Klasyfikacja tekstu automatycznego uczenia maszynowego
W tym artykule opisano składnik w projektancie usługi Azure Machine Learning.
Ten składnik służy do tworzenia modelu uczenia maszynowego opartego na klasyfikacji automatycznego uczenia maszynowego.
Model klasyfikacji tekstu umożliwia klasyfikowanie lub kategoryzowanie tekstów w wstępnie zdefiniowanych grupach. Zestaw danych powinien być zestawem tekstów z odpowiednimi tagami, które kategoryzują każdy fragment tekstu w wstępnie zdefiniowanej grupie.
Sposób konfigurowania
Ten składnik szkoli model klasyfikacji NLP na danych tekstowych. Klasyfikacja tekstu to zadanie uczenia nadzorowanego i wymaga oznaczonego zestawu danych zawierającego kolumnę etykiety z wartością dla wszystkich wierszy.
Ten model wymaga trenowania i zestawu danych weryfikacji. Zestawy danych muszą mieć format tabeli ML.
Dodaj składnik AutoML Text Classification do potoku.
Określ kolumnę docelową , którą model ma wyświetlać
Określ podstawową metryę, której chcesz użyć rozwiązania AutoML do mierzenia sukcesu modelu.
(Opcjonalnie) Wybierz język, na który składa się zestaw danych. Odwiedź ten link, aby uzyskać pełną listę obsługiwanych języków.
(Opcjonalnie) Możesz skonfigurować hiperparametry. Odwiedź ten link, aby uzyskać pełną listę konfigurowalnych hiperparametrów
(Opcjonalnie) Ustawienia zamiatania zadań można konfigurować. Odwiedź ten link, aby dowiedzieć się więcej o każdym konfigurowalnym parametrze.
(Opcjonalnie) Ustawienia limitu zadań można konfigurować. Odwiedź ten link, aby dowiedzieć się więcej o tych ustawieniach.
Następne kroki
Zobacz zestaw składników dostępnych dla usługi Azure Machine Learning.