Zastosuj składnik przekształcenia
W tym artykule opisano składnik w projektancie usługi Azure Machine Edukacja.
Ten składnik służy do modyfikowania wejściowego zestawu danych na podstawie wcześniej obliczonej transformacji. Ten składnik jest niezbędny w przypadku konieczności zaktualizowania przekształceń w potokach wnioskowania.
Jeśli na przykład użyto wyników z do normalizacji danych treningowych przy użyciu składnika Normalize Data (Normalizacja danych ), warto użyć wartości z-score obliczonej na potrzeby trenowania w fazie oceniania. W usłudze Azure Machine Edukacja można zapisać metodę normalizacji jako przekształcenie, a następnie użyć polecenia Zastosuj przekształcenie, aby zastosować wynik z do danych wejściowych przed ocenianiem.
Jak zapisywać przekształcenia
Projektant umożliwia zapisywanie przekształceń danych jako zestawów danych, dzięki czemu można ich używać w innych potokach.
Wybierz składnik przekształcania danych, który został pomyślnie uruchomiony.
Wybierz kartę Dane wyjściowe i dzienniki.
Znajdź dane wyjściowe przekształcenia i wybierz zestaw danych Register (Zarejestruj zestaw danych ), aby zapisać go jako składnik w kategorii Zestawy danych w palecie składników .
Jak używać zastosuj transformację
Dodaj składnik Zastosuj transformację do potoku. Ten składnik można znaleźć w sekcji Modelowanie oceniania i oceny palety składników.
Znajdź zapisaną transformację, której chcesz użyć w obszarze Zestawy danych na palecie składników .
Połączenie dane wyjściowe zapisanego przekształcenia na lewym porcie wejściowym Zastosuj składnik przekształcenia.
Zestaw danych powinien mieć dokładnie taki sam schemat (liczba kolumn, nazw kolumn, typów danych) co zestaw danych, dla którego najpierw zaprojektowano przekształcenie.
Połączenie dane wyjściowe zestawu danych żądanego składnika do odpowiedniego portu wejściowego Zastosuj składnik przekształcenia.
Aby zastosować przekształcenie do nowego zestawu danych, prześlij potok.
Ważne
Aby upewnić się, że zaktualizowana transformacja w potokach trenowania jest również wykonalna w potokach wnioskowania, należy wykonać poniższe kroki za każdym razem, gdy w potoku trenowania jest aktualizowana transformacja:
- W potoku trenowania zarejestruj dane wyjściowe funkcji Select Columns Transform jako zestaw danych.
- W potoku wnioskowania usuń składnik TD- i zastąp go zarejestrowanym zestawem danych w poprzednim kroku.
Następne kroki
Zobacz zestaw składników dostępnych dla usługi Azure Machine Edukacja.