Informacje o wersji usługi Azure Nauka o danych Virtual Machine
W tym artykule opisano wydania usługi Azure Nauka o danych Virtual Machine. Aby uzyskać pełną listę dołączonych narzędzi wraz z numerami wersji, odwiedź ten zasób.
Ze względu na szybko zmieniające się potrzeby i aktualizacje pakietów co miesiąc jest przeznaczony dla nowych wersji usługi Azure Nauka o danych Virtual Machine dla obrazów systemu Windows i Ubuntu.
Użytkownicy witryny Azure Portal mogą znaleźć najnowszy obraz dostępny do aprowizacji maszyny wirtualnej Nauka o danych. W przypadku użytkowników interfejsu wiersza polecenia lub usługi Azure Resource Manager (ARM) przechowujemy obrazy poszczególnych wersji dostępnych przez 12 miesięcy. Po upływie tego okresu określone wersje obrazów nie są już dostępne do aprowizacji.
Odwiedź listę znanych problemów, aby dowiedzieć się więcej o znanych usterkach i obejściach.
17 czerwca 2024 r.
maszyna wirtualna Nauka o danych — Windows 2022
Wersja 24.05.20
- Zestaw SDK
1.56.0
maszyna wirtualna Nauka o danych — Windows 2019
Wersja 24.05.20
- Zestaw SDK
1.56.0
maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04
Wersja 24.05.24
- Zestaw SDK
1.56.0
4 maja 2024 r.
maszyna wirtualna Nauka o danych — Windows 2022
Wersja 24.05.03
- Zestaw SDK
1.55
azureml-dataset-runtime
Wersja1.55.0
azureml-train-automl-client
azureml-dataset-runtime [fuse,pandas]
Wersja1.55.0
GitPython
Wersja3.1.41
pyarrow
Wersja14.0.2
Rozwiązano problem: Instalacja usługi Office365ProPlus
20 grudnia 2023 r.
maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04
Wersja 23.12.18
Zmiany podstawowe:
numpy
Wersja1.22.3
pytz
Wersja2022.6
torch
Wersja1.12.0
certifi
Wersja2023.7.2
azure-mgmt-network
do wersji25.1.0
scikit-learn
Wersja1.0.2
scipy
Wersja1.9.2
accuracy
pickle5
pillow
Wersja10.1.0
experimental
ipykernel
Wersja6.14.0
en_core_web_sm
18 grudnia 2023 r.
maszyna wirtualna Nauka o danych — Windows 2019
Wersja 23.12.11
Zmiany podstawowe:
- Zestaw SDK
1.54.0
- numba
- Scipy
azure-core
do wersji1.29.4
azure-identity
do wersji1.14.0
azure-storage-queue
do wersji12.7.2
5 grudnia 2023 r.
Oferta maszyny wirtualnej Nauka o danych (DSVM) dla maszyn wirtualnych Nauka o danych — Windows 2022 jest teraz ogólnie dostępna na platformie handlowej.
Wersja 23.11.23
Zmiany podstawowe:
- Zestaw SDK
1.54.0
- numba
- Scipy
azure-core
do wersji1.29.4
azure-identity
do wersji1.14.0
azure-storage-queue
do wersji12.7.2
26 lipca 2023 r.
Nowa oferta maszyny wirtualnej Nauka o danych (DSVM) dla maszyn wirtualnych Nauka o danych — Windows 2022 (wersja zapoznawcza) jest teraz dostępna na platformie handlowej.
Wersja 23.06.25
Zmiany podstawowe:
- Zestaw SDK
1.51.0
26 kwietnia 2023 r.
maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04
Wersja 23.04.24
Zmiany podstawowe:
- Zestaw SDK
1.50.0
- Dotnet uaktualniono do
6.0
zestawu SDK - Funkcja procesora GPU PyTorch została naprawiona w środowisku azureml_py38_PT_and_TF.
- Blobfuse uaktualniony do systemu blobfuse2
4 kwietnia 2023 r.
maszyna wirtualna Nauka o danych — Windows 2019
Wersja: 23.03.31
Zmiany podstawowe:
- Zestaw SDK
1.49
- Sterowniki Cuda uaktualnione do
11.4
- Naprawiono funkcjonalność procesora GPU PyTorch w środowiskach
azureml_py38
iazureml_py28_PT_and_TF
Dotnet
uaktualnione do6.0
10 stycznia 2023 r.
maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04
Wersja: 23.01.06
Zmiany podstawowe:
- Dodano pakiet języka R "ranger"
- Przypięte
pandas==1.1.5
inumpy==1.23.0
wazureml_py38
środowisku
środa, 30 listopada 2022 r.
maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04
Wersja: 22.11.25
Zmiany podstawowe:
Azure Machine Learning SDK V2
dołączone przykładyRay
do wersji2.0.0
- Dodano
clock
pakiety ,recipes
R
azureml-core
do wersji1.47.0
azure-ai-ml
do wersji1.1.1
maszyna wirtualna Nauka o danych — Windows 2019
Wersja: 22.11.27
Zmiany podstawowe:
Azure Machine Learning SDK V2
dołączone przykładyRScirpt
wyrównanie ścieżki środowiskaRay
pakiet wersji2.0.0
dodany doazureml_py38
środowisk iazureml_py38_PT_TF
.azureml-core
do wersji1.47.0
azure-ai-ml
do wersji1.1.1
20 września 2022 r.
Ogłoszenie: od 1 października 2022 r. maszyna wirtualna z systemem Ubuntu 18 Nauka o danych (DSVM) nie będzie dostępna na platformie handlowej. Zalecamy, aby użytkownicy przełączyć się na maszynę DSVM z systemem Ubuntu 20, ponieważ nadal dostarczamy aktualizacje/poprawki na naszej najnowszej maszynie wirtualnej Nauka o danych — Ubuntu 20.04
Użytkownicy, którzy korzystają z szablonu usługi Azure Resource Manager (ARM) /skalowania maszyn wirtualnych, ustawiają na wdrożenie maszyn DSVM z systemem Ubuntu, powinni ustawić konfigurację na
Oferta | SKU |
---|---|
ubuntu-2004 | 2004 dla wersji Gen1 lub 2004-gen2 dla rozmiarów maszyn wirtualnych gen2 |
Zamiast:
Oferta | SKU |
---|---|
ubuntu-1804 | 1804 dla generacji 1 lub 1804-gen2 dla rozmiarów maszyn wirtualnych gen2 |
Uwaga
Nie ma problemu dla istniejących klientów, którzy nadal korzystają z maszyny DSVM z systemem Ubuntu-18 z października 2022 r. Jednak plan wycofania zaplanowano na grudzień 2022 r. Zalecamy przejście na maszynę DSVM z systemem Ubuntu-20 najwcześniejszą wygodą.
19 września 2022 r.
maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04
Wersja 22.09.19
Zmiany podstawowe:
.NET Framework
do wersji3.1.423
Azure Cli
do wersji2.40.0
Intelijidea
do wersji2022.2.2
- Przeglądarka Microsoft Edge do wersji
107.0.1379.1
Nodejs
do wersjiv16.17.0
Pycharm
do wersji2022.2.1
Aktualizacje specyficzne dla środowiska:
azureml_py38
:
azureml-core
do wersji1.45.0
py38_default
:
Jupyter Lab
do wersji3.4.7
azure-core
do wersji1.25.1
keras
do wersji2.10.0
tensorflow-gpu
do wersji2.10.0
12 września 2022 r.
maszyna wirtualna Nauka o danych — Windows 2019
Wersja 22.09.06
Zmiany podstawowe:
- Aktualizacje obrazu na poziomie podstawowego systemu operacyjnego.
16 sierpnia 2022 r.
maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04
Wersja 22.08.11
Zmiany podstawowe:
- Program Jupyterlab został uaktualniony do wersji
3.4.5
matplotlib
,azureml-mlflow
dodane dosdkv2
środowiska.- Program spawner Jupyterhub został ponownie skonfigurowany do środowiska głównego.
28 lipca 2022 r.
maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04
Wersja 22.07.19
Zmiany podstawowe:
Zaktualizowano
Azure Cli
do wersji2.38.0
Zaktualizowano
Nodejs
do wersjiv16.16.0
Zaktualizowano
Scala
do wersji2.12.15
Zaktualizowano
Spark
do wersji3.2.2
MMLSpark
funkcje notesuv0.10.0
4 inne biblioteki języka R:
Dodano nowe środowisko usługi Azure Machine Learning
azureml_310_sdkv2
maszyna wirtualna Nauka o danych — Windows 2019
Wersja 22.07.18
Zmiany podstawowe:
- Ogólne aktualizacje na poziomie systemu operacyjnego.
11 lipca 2022 r.
maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 18.04 maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04
Wersja 22.07.08
Zmiany podstawowe:
- Drobne poprawki błędów.
28 czerwca 2022 r.
maszyna wirtualna Nauka o danych — Windows 2019maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04
Wersja 22.06.10
maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 18.04
Wersja 22.06.13
Zmiany podstawowe:
- Usuń
Rstudio
narzędzie programowe z obrazów maszyny wirtualnej Nauka o danych (DSVM).
17 maja 2022
maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04
Wersja 22.05.11
Zmiany podstawowe:
- Uaktualniono
log4j(v2)
do wersji2.17.2
29 kwietnia 2022 r.
maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 18.04maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04
Wersja 22.04.27
Zmiany podstawowe:
Plotly
isummarytools
poprawki importowania w czasie wykonywania rozszerzeń programu R Studio.Cudatoolkit
i odpowiednio uaktualnione do13.1
iCUDNN
2.8.1
.- Poprawka
Python 3.8
— uruchamianie notesu usługi Azure Machine Learning, przypiętematplotlib
do3.2.1
0.11.0
pakietów icycler
wAzureml_py38
środowisku.
wtorek, 26 kwietnia 2022 r.
maszyna wirtualna Nauka o danych — Windows 2019
Wersja: 22.04.21
Zmiany podstawowe:
Plotly
Poprawka rozszerzenia programu R Studio.- Zaktualizuj
Rscript
ścieżkę env, aby obsługiwać najnowszą wersję4.1.3
programu R Studio.
14 kwietnia 2022 r.
Nowa oferta maszyny wirtualnej Nauka o danych (DSVM) dla maszyn wirtualnych Nauka o danych — Ubuntu 20.04 jest obecnie aktywna na platformie handlowej.
Wersja: 22.04.05
4 kwietnia 2022 r.
Nowy obraz maszyny wirtualnej Nauka o danych — Ubuntu 18.04
Wersja: 22.04.01
Zmiany podstawowe:
Zaktualizowane środowisko języka R — dodano następujące biblioteki:
Cluster
Devtools Factoextra
GlueHere
Ottr
Paletteer
Patchwork
Plotly
Rmd2jupyter
Scales
Statip
Summarytools
Tidyverse
Tidymodels
Testthat
Dalsze
Log4j
środki zaradcze dotyczące luk w zabezpieczeniach — mimo że nie były używane, przenieśliśmy wszystkielog4j
do wersji , usunęliśmy starelog4j jars1.0
pliki jar i przenieśliśmylog4j
pliki jar w wersjiv2
2.0Azure CLI
do wersji2.33.1
Rozwiązano
jupyterhub
problem z dostępem przy użyciu publicznego adresu IPPrzeprojektuj środowiska Conda — w miarę dostosowywania i uściślenia środowisk Conda utworzyliśmy:
azureml_py38
: środowisko oparte na języku Python 3.8 ze wstępnie zainstalowanym zestawem SDK usługi Azure Machine Learning, który zawiera również środowisko rozwiązania AutoMLazureml_py38_PT_TF
: dodatkoweazureml_py38
środowisko, wstępnie zainstalowane z najnowszą wersjąTensorFlow
iPyTorch
py38_default
: domyślne środowisko systemowe na podstawiePython 3.8
- Usunęliśmy
azureml_py36_tensorflow
azureml_py36_pytorch
py38_tensorflow
py38_pytorch
Środowiskach
18 marca 2022 r.
maszyna wirtualna Nauka o danych — Windows 2019
Wersja: 22.03.09
Zmiany podstawowe:
Zaktualizowane środowisko języka R — dodano następujące biblioteki:
Cluster
Devtools Factoextra
GlueHere
Ottr
Paletteer
Patchwork
Plotly
Rmd2jupyter
Scales
Statip
Summarytools
Tidyverse
Tidymodels
Testthat
Dalsze
Log4j
środki zaradcze dotyczące luk w zabezpieczeniach — mimo że nie były używane, przenieśliśmy wszystkielog4j
do wersji 2, usunęliśmy stare pliki jar4j jars1.0 i przenieśliśmylog4j
wersję 2.0 jars.Interfejs wiersza polecenia platformy Azure do wersji 2.33.1
Przeprojektuj środowiska Conda — w miarę dostosowywania i uściślenia środowisk Conda utworzyliśmy:
azureml_py38
: środowisko oparte na języku Python 3.8 ze wstępnie zainstalowanym zestawem SDK usługi Azure Machine Learning zawierającym również środowisko rozwiązania AutoMLazureml_py38_PT_TF
: uzupełniające środowiskoazureml_py38
ze wstępnie zainstalowanym zestawem TensorFlow i PyTorchpy38_default
: domyślne środowisko systemowe oparte na języku Python 3.8- Usunęliśmy
azureml_py36_tensorflow
środowiska ,azureml_py36_pytorch
py38_tensorflow
ipy38_pytorch
.
9 marca 2022 r.
maszyna wirtualna Nauka o danych — Windows 2019
Wersja: 21.12.03
Maszyna wirtualna z systemem Windows 2019 Nauka o danych (DSVM) jest obsługiwana w obszarze wydawcy: microsoft-dsvm, identyfikator oferty: dsvm-win-2019, identyfikator planu/identyfikator jednostki SKU: winserver-2019
Użytkownicy, którzy korzystają z szablonu usługi Azure Resource Manager (ARM) lub skalowania maszyn wirtualnych, ustawiają wdrożenie maszyn DSVM z systemem Windows, powinni skonfigurować jednostkę SKU zamiast server-2019
, ponieważ będziemy nadal dostarczać aktualizacje do obrazów maszyn DSVM systemu Windows na nowej jednostce SKU winserver-2019
od marca 2022 r.
3 grudnia 2021 r.
Nowy obraz dla systemu Windows Server 2019
Wersja: 21.12.03
Zmiany podstawowe:
- Zaktualizowano narzędzie pytorch do wersji 1.10.0
- Zaktualizowano tensorflow do wersji 2.7.0
- Poprawka dotycząca środowiska zestawu SDK i rozwiązania AutoML usługi Azure Machine Learning
- Zabezpieczenia Windows aktualizacji
- Poprawa stabilności i drobnych poprawek błędów
4 listopada 2021 r.
Nowy obraz dla systemu Ubuntu 18.04
Wersja: 21.11.04
Zmiany podstawowe:
- Zmieniono program .NET Framework na wersję 3.1.414
- Zmieniono narzędzie Azcopy na wersję 10.13.0
- Zmieniono interfejs wiersza polecenia platformy Azure na wersję 2.30.0
- Zmieniono cuda na wersję 11.5
- Zmieniono platformę Docker na wersję 20.10.10
- Zmieniono środowisko Intellijidea na wersję 2021.2.3
- Zmieniono sterowniki NVIDIA na wersję 470.103.01
- Zmieniono protokół NVIDIA SMI na wersję 470.103.01
- Zmieniono środowisko Nodejs na wersję 16.13.0
- Zmieniono Pycharm na wersję 2021.2.3
- Zmieniono program VS Code na wersję 1.61.2
- Conda
- azureml_py36_automl
- Zmieniono wersję azureml-core na 1.35.0
- py38_default
- Zmieniono narzędzie Jupyter Lab/jupyterlab na wersję 3.2.1
- Zmieniono notes Jupyter Notebook/notes na 6.4.5
- Zmieniono serwer Jupyter Server/jupyter_server na wersję 1.11.2
- Zmieniono wtyczkę PyTorch Profiler TensorBoard / torch-tb-profiler na wersję 0.3.1
- Zmieniono platformę azure-core na wersję 1.19.1
- Zmieniono bibliotekę matplotlib na wersję 3.4.3
- Zmieniono bibliotekę mkl na wersję 2021.4.0
- Zmieniono wartość onnx na wersję 1.10.2
- Zmieniono plik opencv-python na wersję 4.5.4.58
- Zmieniono bibliotekę pandas na wersję 1.3.4
- Zmieniono narzędzie pytorch na wersję 1.10.0
- Zmieniono bibliotekę scikit-learn na wersję 1.0.1
- Zmieniono tensorflow-gpu na wersję 2.6.2
- azureml_py36_automl
7 października 2021 r.
Nowy obraz dla systemu Ubuntu 18.04
Wersja: 21.10.07
Zmiany podstawowe:
- Zmieniono narzędzie pytorch na wersję 1.9.1
- Zmieniono platformę Docker na wersję 20.10.9
- Zmieniono rozszerzenie Intellijidea na wersję 2021.2.2
- Zmieniono środowisko Nodejs na wersję 14.18.0
- Zmieniono Pycharm na wersję 2021.2.2
- Zmieniono program VS Code na wersję 1.60.2
- Naprawiono środowisko automatycznego uczenia maszynowego (azureml_py36_automl)
- Stała stabilność Eksplorator usługi Azure Storage
- Poprawa stabilności i drobnych poprawek błędów
11 sierpnia 2021 r.
Nowy obraz dla systemu Windows Server 2019
Wersja: 21.08.11
Zmiany podstawowe:
- Zabezpieczenia Windows aktualizacji
- Aktualizacja sieci Nvidia CuDNN do wersji 8.1.0
- Aktualizacja laboratorium Jupyter Lab do wersji 3.0.16
- Dodano mlFLow do śledzenia eksperymentów
- Poprawa stabilności i drobnych poprawek błędów
12 lipca 2021 r.
Nowy obraz dla systemu Ubuntu 18.04
Zmiany podstawowe:
- Zaktualizowano do wersji PyTorch 1.9.0
- Zaktualizowano interfejs wiersza polecenia platformy Azure do wersji 2.26.1
- Zaktualizowano rozszerzenie azure Machine Learning interfejsu wiersza polecenia platformy Azure do wersji 1.29.0
- Aktualizacja programu VS Code w wersji 1.58.1
- Poprawa stabilności i drobnych poprawek błędów
22 czerwca 2021 r.
Nowy obraz dla systemu Windows Server 2019
Wersja: 21.06.22
Zmiany podstawowe:
- Zaktualizowano do wersji PyTorch 1.9.0
- Usunięto usterkę polegającą na tym, że usługa Git nie była dostępna
1 czerwca 2021 r.
Nowy obraz dla systemu Ubuntu 18.04
Wersja: 21.06.01
Zmiany podstawowe:
- Docker jest domyślnie włączona
- Aplikacja JupyterHub domyślnie używa narzędzia JupyterLab
- Zaktualizowano wersje języka Python, aby rozwiązać problem CVE-2020-15523
- Zaktualizowano środowisko IntelliJ IDEA do wersji 2021.1, aby rozwiązać problem CVE-2021-25758
- Zaktualizowano społeczność PyCharm do 2021.1
- Zaktualizowano bibliotekę TensorFlow do wersji 2.5.0
Usunięto kilka ikon z pulpitu.
22 maja 2021 r.
Nowy obraz dla systemu Windows Server 2019
Wersja: 21.05.22
Wybrane aktualizacje wersji obejmują:
- AzCopy 10.10.0
- Interfejs wiersza polecenia platformy Azure w wersji 2.23.0
- Azure Data Studio 1.28.0
- CUDA 11.1
- Java 11
- Julia 1.0.5
- Jupyter Lab 2.2.6
- Przeglądarka Microsoft Edge
- NodeJS 16.2.0
- Power BI Desktop 2.93.641.0 64-bitowy (maj 2021 r.)
- PyCharm Community Edition 2021.1.1
- Python 3.8
- PyTorch 1.8.1
- R 4.1.0
- RStudio 1.4.1106
- Spark 3.1.1
- Eksplorator usługi Storage 1.19.1
- TensorFlow 2.5.0
- Program Visual Studio Code 1.56.2 ( włącznie). Rozszerzenie usługi Azure Machine Learning
- Visual Studio Community Edition 2019 (wersja 16.9.6)
Usunięto programy Firefox, Apache Drill i Microsoft Integration Runtime.
Tryb ciemny; zmieniono ikony na pulpicie; zmiana tła tapety.
12 maja 2021 r.
Nowy obraz dla systemu Ubuntu 18.04
Wybrane aktualizacje wersji obejmują:
- azcopy 10.10
- Interfejs wiersza polecenia platformy Azure w wersji 2.23.0
- Azure Data Studio 1.22.1
- Eksplorator usługi Azure Storage 1.19.1
- CUDA 11.3, cuDNN 8, NCCL2
- dask 2021.01.0
- Java 11 (OpenJDK)
- Jupyter Lab 3.0.14
- Przeglądarka Microsoft Edge (wersja beta)
- Python 3.8
- PyTorch 1.8.1 incl. torchaudio torchtext torchvision, torch-tb-profiler
- R 4.0.5
- Spark 3.1 incl. mmlspark, łączniki do usługi Blob Storage, Data Lake, Azure Cosmos DB
- TensorFlow 2.4.1 incl. TensorBoard
- VS. Kod 1.56
Dodano platformę Docker. Aby zapisać zasoby, usługa platformy Docker nie jest domyślnie uruchamiana. Aby uruchomić usługę docker, uruchom to polecenie w wierszu polecenia:
sudo systemctl start docker
Uwaga
Jeśli maszyna ma procesory GPU, możesz użyć procesorów GPU wewnątrz kontenerów, dodając --gpus
parametr do polecenia platformy Docker.
Na przykład to polecenie
sudo docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:18.04-py3
uruchamia kontener Ubuntu 18.04 ze wstępnie zainstalowanym procesorem PyTorch i wszystkimi włączonymi procesorami GPU. Tworzy również lokalny folder local_dir dostępny w kontenerze w obszarze container_dir.
24 lutego 2020 r.
Obrazy maszyny wirtualnej (DSVM) Nauka o danych dla obrazów z systemami Ubuntu 18.04 i Windows 2019 są teraz dostępne.
wtorek, 8 października 2019 r.
Aktualizacje oprogramowania na maszynie DSVM systemu Windows
- Eksplorator usługi Azure Storage 1.10.1
- Firefox 69.0.2
- Power BI Desktop 2.73.55xx
- PyCharm 19.2.3
- RStudio 1.2.50xx
Domyślna przeglądarka dla zaktualizowanego systemu Windows
Wcześniej domyślna przeglądarka została ustawiona na Internet Explorer. Użytkownicy są teraz monitowani o wybranie domyślnej przeglądarki podczas pierwszego logowania.
Opinia
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Dostępne już wkrótce: W 2024 r. będziemy stopniowo wycofywać zgłoszenia z serwisu GitHub jako mechanizm przesyłania opinii na temat zawartości i zastępować go nowym systemem opinii. Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź:Prześlij i wyświetl opinię dla