Monitorowanie i analizowanie zadań w programie Studio

Za pomocą Azure Machine Learning studio można monitorować, organizować i śledzić zadania na potrzeby trenowania i eksperymentowania. Historia zadań uczenia maszynowego jest ważną częścią wyjaśnialnego i powtarzalnego procesu opracowywania uczenia maszynowego.

W tym artykule pokazano, jak wykonać następujące zadania:

• Dodaj nazwę wyświetlaną zadania.
• Utwórz widok niestandardowy.
• Dodaj opis zadania.
• Tagowanie i znajdowanie zadań.
• Uruchom wyszukiwanie w historii zadań.
• Anulowanie lub niepowodzenie zadań.
• Monitoruj stan zadania za pomocą powiadomienia e-mail.
• Monitorowanie zasobów zadań (wersja zapoznawcza)

Porada

• Jeśli szukasz informacji na temat korzystania z zestawu Azure Machine Learning SDK w wersji 1 lub interfejsu wiersza polecenia w wersji 1, zobacz Jak śledzić, monitorować i analizować zadania (wersja 1).
• Jeśli szukasz informacji na temat monitorowania zadań szkoleniowych z poziomu interfejsu wiersza polecenia lub zestawu SDK w wersji 2, zobacz Śledzenie eksperymentów za pomocą platformy MLflow i interfejsu wiersza polecenia w wersji 2.
• Jeśli szukasz informacji na temat monitorowania usługi Azure Machine Learning i skojarzonych usług platformy Azure, zobacz Jak monitorować usługę Azure Machine Learning.

Jeśli szukasz informacji na temat modeli monitorowania wdrożonych w punktach końcowych online, zobacz Monitorowanie punktów końcowych online.

Wymagania wstępne

Potrzebne są następujące elementy:

• Aby korzystać z usługi Azure Machine Learning, musisz mieć subskrypcję platformy Azure. Jeśli nie masz subskrypcji platformy Azure, przed rozpoczęciem utwórz bezpłatne konto. Wypróbuj bezpłatną lub płatną wersję usługi Azure Machine Learning.
• Musisz mieć obszar roboczy usługi Azure Machine Learning. Obszar roboczy jest tworzony w obszarze Instalowanie, konfigurowanie i używanie interfejsu wiersza polecenia (wersja 2).

Nazwa wyświetlana zadania

Nazwa wyświetlana zadania to opcjonalna i dostosowywalna nazwa, którą można podać dla zadania. Aby edytować nazwę wyświetlaną zadania:

1. Przejdź do listy Zadania .

2. Wybierz zadanie do edycji.

   

3. Wybierz przycisk Edytuj , aby edytować nazwę wyświetlaną zadania.

   

Widok niestandardowy

Aby wyświetlić zadania w programie Studio:

1. Przejdź do karty Zadania .

2. Wybierz pozycję Wszystkie eksperymenty , aby wyświetlić wszystkie zadania w eksperymencie lub wybierz pozycję Wszystkie zadania , aby wyświetlić wszystkie zadania przesłane w obszarze roboczym.

Na stronie Wszystkie zadania można filtrować listę zadań według tagów, eksperymentów, celu obliczeniowego i nie tylko, aby lepiej organizować i określać zakres pracy.

1. Wprowadź dostosowania do strony, wybierając zadania do porównania, dodając wykresy lub stosując filtry. Te zmiany można zapisać jako widok niestandardowy , aby można było łatwo wrócić do pracy. Użytkownicy z uprawnieniami obszaru roboczego mogą edytować lub wyświetlać widok niestandardowy. Ponadto udostępnij widok niestandardowy członkom zespołu w celu uzyskania rozszerzonej współpracy, wybierając pozycję Widok udostępniania.

2. Aby wyświetlić dzienniki zadań, wybierz określone zadanie i na karcie Dane wyjściowe i dzienniki możesz znaleźć dzienniki diagnostyczne i dzienniki błędów dla zadania.

   

Opis zadania

Opis zadania można dodać do zadania, aby zapewnić więcej kontekstu i informacji do zadania. Możesz również wyszukać te opisy z listy zadań i dodać opis zadania jako kolumnę na liście zadań.

Przejdź do strony Szczegóły zadania i wybierz ikonę edycji lub ołówka, aby dodać, edytować lub usunąć opisy zadania. Aby utrwały zmiany na liście zadań, zapisz zmiany w istniejącym widoku niestandardowym lub nowym widoku niestandardowym. Format języka Markdown jest obsługiwany w przypadku opisów zadań, co umożliwia osadzanie obrazów i łączenie głębokie, jak pokazano poniżej.

Tagowanie i znajdowanie zadań

W usłudze Azure Machine Learning można używać właściwości i tagów, aby ułatwić organizowanie i wykonywanie zapytań dotyczących zadań pod kątem ważnych informacji.

• Edytowanie tagów

  Tagi zadań można dodawać, edytować lub usuwać z programu Studio. Przejdź do strony Szczegóły zadania i wybierz ikonę edycji lub ołówka, aby dodać, edytować lub usunąć tagi dla zadań. Możesz również wyszukiwać i filtrować te tagi na stronie listy zadań.

  

• Wykonywanie zapytań dotyczących właściwości i tagów

  Zadania można wykonywać w ramach eksperymentu, aby zwrócić listę zadań pasujących do określonych właściwości i tagów.

  Aby wyszukać określone zadania, przejdź do listy Wszystkie zadania . W tym miejscu dostępne są dwie opcje:

  1. Użyj przycisku Dodaj filtr i wybierz filtr tagów, aby filtrować zadania według tagów przypisanych do zadań.
     
     LUB

  2. Użyj paska wyszukiwania, aby szybko znaleźć zadania, wyszukując metadane zadania, takie jak stan zadania, opisy, nazwy eksperymentów i nazwa osoby przesyłającej.

Anulowanie lub niepowodzenie zadań

Jeśli zauważysz błąd lub jeśli zadanie trwa zbyt długo, możesz anulować zadanie.

Aby anulować zadanie w programie Studio, wykonaj następujące kroki:

1. Przejdź do uruchomionego potoku w sekcji Zadania lub Potoki .

2. Wybierz numer zadania potoku, który chcesz anulować.

3. Na pasku narzędzi wybierz pozycję Anuluj.

Monitorowanie stanu zadania za pomocą powiadomienia e-mail

1. Na Azure Portal na pasku nawigacyjnym po lewej stronie wybierz kartę Monitorowanie.

2. Wybierz pozycję Ustawienia diagnostyczne , a następnie wybierz pozycję + Dodaj ustawienie diagnostyczne.

   

3. W ustawieniu diagnostycznym,

   1. w obszarze Szczegóły kategorii wybierz pozycję AmlRunStatusChangedEvent.
   2. W obszarze Szczegóły miejsca docelowego wybierz obszar roboczy Wyślij do usługi Log Analytics i określ obszar roboczy Subskrypcja i Usługa Log Analytics.

   Uwaga

   Obszar roboczy usługi Azure Log Analytics to inny typ zasobu platformy Azure niż obszar roboczy usługi Azure Machine Learning. Jeśli na tej liście nie ma żadnych opcji, możesz utworzyć obszar roboczy usługi Log Analytics.

   

4. Na karcie Dzienniki dodaj nową regułę alertu.

   

5. Zobacz , jak tworzyć alerty dzienników i zarządzać nimi przy użyciu usługi Azure Monitor.

Następne kroki

• Aby dowiedzieć się, jak rejestrować metryki dla eksperymentów, zobacz Rejestrowanie metryk podczas zadań szkoleniowych.
• Aby dowiedzieć się, jak monitorować zasoby i dzienniki z usługi Azure Machine Learning, zobacz Monitorowanie usługi Azure Machine Learning.