Znane problemy z usługą Azure Machine Learning

W tym artykule wymieniono znane problemy dotyczące funkcji usługi Azure Machine Learning. Przed przesłaniem zgłoszenia do działu wsparcia technicznego zapoznaj się z tą listą, aby sprawdzić, czy problem, którego doświadczasz, jest już znany i w trakcie rozwiązywania.

Obecnie aktywne znane problemy

W poniższej tabeli wymieniono znane problemy, które mają obecnie wpływ na funkcje usługi Azure Machine Learning.

Identyfikator problemu Kategoria Tytuł Description Rozwiązanie Data publikacji wydania
1001 Wnioskowanie Nieprawidłowy błąd certyfikatu podczas wdrażania z klastrem usługi AKS Podczas wdrożeń uczenia maszynowego przy użyciu klastra usługi AKS może zostać wyświetlony nieprawidłowy błąd certyfikatu, taki jak ten. Ten błąd występuje, ponieważ certyfikat dla klastrów AKS utworzonych przed styczniem 2021 r. nie zawiera wartości Identyfikatora Klucza Podmiotu, co uniemożliwia utworzenie wymaganej wartości Identyfikatora Klucza Urzędu. Odnowienie certyfikatu AKS dla klastra. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Rotacja certyfikatów w usługach Azure Kubernetes Services (AKS). Poczekaj 5 godzin na automatyczne zaktualizowanie certyfikatu, a problem powinien zostać rozwiązany. 26 września 2023 r.
1002 Wnioskowanie Nie można zaktualizować istniejącego środowiska obliczeniowego Kubernetes za pomocą az ml compute attached polecenia Aktualizowanie dołączonego wystąpienia obliczeniowego kubernetes przy użyciu az ml compute attached polecenia wydaje się zakończyć się powodzeniem, ale nie. Podczas uruchamiania polecenia az ml compute attached --resource-group <resource-group-name> --workspace-name <workspace-name> --type Kubernetes --name <existing-attached-compute-name> --resource-id "<cluster-resource-id>" --namespace <kubernetes-namespace>, CLI zwraca komunikat o powodzeniu wskazujący, że zasób obliczeniowy został pomyślnie zaktualizowany. Jednak obliczenia nie są aktualizowane. Brak obejścia. Obecnie az ml compute attached polecenie nie obsługuje aktualizowania istniejących zasobów obliczeniowych kubernetes. 26 września 2023 r.
1003 Azure Container Registry Nie można usunąć odwołania ACR z konfiguracji Microsoft Foundry lub Azure Machine Learning po dokonaniu konfiguracji. Usługa ACR (Azure Container Registry) jest opcjonalnym zasobem zależnym. Usługa Foundry lub obszar roboczy usługi Azure Machine Learning nie wymaga utworzenia ani dołączenia usługi ACR podczas tworzenia obszaru roboczego. Wartość domyślna jest ustawiona na wartość null. Jednak jeśli dołączysz ACR lub utworzysz ACR dla danego workspace, nie możesz go usunąć. Jeśli spróbujesz zaktualizować obszar roboczy przy użyciu interfejsu wiersza polecenia, aby ustawić rejestr kontenerów jako null, polecenie nie zgłosi żadnego błędu, ale nie spowoduje zresetowania konfiguracji odwołania usługi ACR do wartości null. Brak obejścia. To nie jest obsługiwane. Obszar roboczy można utworzyć przy użyciu ACR z wartością null, ale po zaktualizowaniu nie można go przywrócić do null. 25 września 2025 r.
1004 Przepływ monitu Brak informacji o śledzeniu w danych wyjściowych narzędzia LLM Podczas konfigurowania przepływu monitów z poziomu interfejsu użytkownika programu Studio za pomocą narzędzia LLM zauważysz, że karta śledzenia jest pusta. Ten problem występuje, ponieważ śledzenie jest domyślnie wyłączone w PF, ponieważ śledzenie powoduje problemy z powodu zmian w interfejsie API OpenAI dotyczących sposobu i miejsca pozyskiwania informacji o tokenie z OpenAI. Włącz PF w pliku flow.diag.yaml, poprzez ustawienie zmiennej środowiskowej pF_DISABLE_TRACING na False. Wykonaj kroki opisane tutaj i tutaj. 25 września 2025 r.
1005 Przepływ monitu PfAzure zawsze używa domyślnych poświadczeń platformy Azure Podczas korzystania z pfazure, interfejsu wiersza polecenia prompt flow, nie pobiera on uwierzytelniania poświadczeń użytkownika przy użyciu komendy az login. Zawsze najpierw używa domyślnych poświadczeń Azure, mimo użycia az login. Ten problem może przerwać uwierzytelnianie, jeśli domyślne poświadczenia platformy Azure lub tożsamość zarządzana są nieprawidłowo skonfigurowane i nigdy nie wracają do poświadczeń az login zapewnianych przez użytkownika. Pfazure opiera się na DefaultAzureCredential do uwierzytelniania i ten problem jest zamierzonym działaniem. Jeden z kroków w tym łańcuchu wykorzystuje poświadczenia użytkownika poprzez polecenie az login. Przed zastosowaniem tej metody upewnij się, że nie ma innej metody uwierzytelniania. Jednym z możliwych przypadków mogą być zmienne środowiskowe, ponieważ mogą zakłócać łańcuch poświadczeń: EnvironmentCredential. Sprawdź, czy którakolwiek ze zmiennych środowiskowych wymienionych w dokumentacji jest ustawiona i usuń je w razie potrzeby. Dowiedz się więcej tutaj. 25 września 2025 r.
1006 Terraform Przekroczenia czasu przy dodawaniu reguł wychodzących FQDN przez Terraform. Podczas używania Terraform do aprowizowania obszarów roboczych w zarządzanej sieci z regułami wychodzącymi dla FQDN, może wystąpić przekroczenie limitu czasu, jeśli spróbujesz zbiorczo dodać te reguły przy użyciu pliku CSV. Wcześniej można było używać wartości rozdzielanych przecinkami dla reguł ruchu wychodzącego. Interfejs API usługi Azure Machine Learning obsługuje wiele reguł wychodzących, ale ta obsługa nie jest obecnie dostępna w zasobie azurerm_machine_learning_workspace. Zalecamy dodanie azapi_update_resource z typem "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2024-04-01", aby wywołać aktualizację i dodać wszystkie zasady ruchu wychodzącego. Kroki do wykonania tej czynności znajdują się tutaj. 25 września 2025 r.
1007 Sieć Reguła usługi Azure Load Balancer dla zarządzanej sieci wirtualnej AOAO nie jest obsługiwana Podczas próby dodania reguły tagu usługi dla elementu Allow Approved Outbound (AOAO) w zarządzanej sieci wirtualnej dla modułu równoważenia obciążenia platformy Azure kończy się niepowodzeniem z powodu następującego błędu: "Tag usługi AzureLoadBalancer nie jest obsługiwany z regułami FQDN. Usuń nieprawidłową regułę servicetag test-datadog i spróbuj ponownie. Ten problem jest zamierzony. Tag usługi Azure Load Balancer nie jest obsługiwany tutaj. Tutaj znajduje się odpowiednia dokumentacja. Nie ma obejścia. 25 września 2025 r.

Następne kroki

  • Ostatnia aktualizacja o