Schemat YAML usługi Azure Data Lake Gen1 (wersja 2)
DOTYCZY:
Rozszerzenie interfejsu wiersza polecenia platformy Azure ml w wersji 2 (bieżąca)
Zobacz źródłowy schemat JSON pod adresem https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen1.schema.json.
Uwaga
Składnia YAML szczegółowo w tym dokumencie jest oparta na schemacie JSON dla najnowszej wersji rozszerzenia interfejsu wiersza polecenia uczenia maszynowego w wersji 2. Ta składnia jest gwarantowana tylko do pracy z najnowszą wersją rozszerzenia interfejsu wiersza polecenia uczenia maszynowego w wersji 2. Schematy dla starszych wersji rozszerzeń można znaleźć pod adresem https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
Składnia YAML
| Klucz | Type | Opis | Dozwolone wartości | Domyślna wartość |
|---|---|---|---|---|
$schema |
string | Schemat YAML. Jeśli używasz rozszerzenia programu Visual Studio Code usługi Azure Machine Learning do tworzenia pliku YAML, dołącz $schema go w górnej części pliku do wywoływania uzupełniania schematu i zasobów. |
||
type |
string | Wymagany. Typ magazynu danych. | azure_data_lake_gen1 |
|
name |
string | Wymagany. Nazwa magazynu danych. | ||
description |
string | Opis magazynu danych. | ||
tags |
obiekt | Słownik tagów magazynu danych. | ||
store_name |
string | Wymagany. Nazwa konta usługi Azure Data Lake Storage Gen1. | ||
credentials |
obiekt | Poświadczenia jednostki usługi służące do nawiązywania połączenia z kontem usługi Azure Storage. Wpisy tajne poświadczeń są przechowywane w magazynie kluczy obszaru roboczego. | ||
credentials.tenant_id |
string | Identyfikator dzierżawy jednostki usługi. Wymagane, jeśli credentials jest określony. |
||
credentials.client_id |
string | Identyfikator klienta jednostki usługi. Wymagane, jeśli credentials jest określony. |
||
credentials.client_secret |
string | Wpis tajny klienta jednostki usługi. Wymagane, jeśli credentials jest określony. |
||
credentials.resource_url |
string | Adres URL zasobu określający, które operacje wykonuje konto usługi Azure Data Lake Storage Gen1. | https://datalake.azure.net/ |
|
credentials.authority_url |
string | Adres URL urzędu używany do uwierzytelniania użytkownika. | https://login.microsoftonline.com |
Uwagi
Za pomocą az ml datastore polecenia można zarządzać magazynami danych usługi Azure Machine Learning.
Przykłady
Zobacz przykłady w repozytorium GitHub przykłady. Poniżej przedstawiono kilka z poniższych elementów:
YAML: dostęp oparty na tożsamościach
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen1.schema.json
name: alds_gen1_credless_example
type: azure_data_lake_gen1
description: Credential-less datastore pointing to an Azure Data Lake Storage Gen1.
store_name: mytestdatalakegen1
YAML: identyfikator dzierżawy, identyfikator klienta, klucz tajny klienta
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen1.schema.json
name: adls_gen1_example
type: azure_data_lake_gen1
description: Datastore pointing to an Azure Data Lake Storage Gen1.
store_name: mytestdatalakegen1
credentials:
tenant_id: XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX
client_id: XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX
client_secret: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX