Schemat YAML punktu końcowego wsadowego interfejsu wiersza polecenia (wersja 2)
DOTYCZY: Rozszerzenie interfejsu wiersza polecenia platformy Azure ml w wersji 2 (bieżąca)
Źródłowy schemat JSON można znaleźć pod adresem https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/batchEndpoint.schema.json.
Uwaga
Składnia YAML szczegółowo w tym dokumencie jest oparta na schemacie JSON dla najnowszej wersji rozszerzenia interfejsu wiersza polecenia uczenia maszynowego w wersji 2. Ta składnia jest gwarantowana tylko do pracy z najnowszą wersją rozszerzenia interfejsu wiersza polecenia uczenia maszynowego w wersji 2. Schematy dla starszych wersji rozszerzeń można znaleźć pod adresem https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
Składnia YAML
Klucz | Type | Opis | Dozwolone wartości | Domyślna wartość |
---|---|---|---|---|
$schema |
string | Schemat YAML. Jeśli używasz rozszerzenia programu VS Code usługi Azure Machine Learning do tworzenia pliku YAML, w tym $schema w górnej części pliku, możesz wywołać uzupełnianie schematu i zasobów. |
||
name |
string | Wymagany. Nazwa punktu końcowego. Musi być unikatowa na poziomie regionu świadczenia usługi Azure. | ||
description |
string | Opis punktu końcowego. | ||
tags |
obiekt | Słownik tagów dla punktu końcowego. | ||
auth_mode |
string | Metoda uwierzytelniania punktu końcowego. Obecnie obsługiwane jest tylko uwierzytelnianie oparte na tokenach firmy Microsoft. | aad_token |
aad_token |
defaults |
obiekt | Ustawienia domyślne punktu końcowego. | ||
defaults.deployment_name |
string | Nazwa wdrożenia, które będzie służyć jako domyślne wdrożenie punktu końcowego. |
Uwagi
Polecenia az ml batch-endpoint
mogą służyć do zarządzania punktami końcowymi usługi Azure Machine Learning.
Przykłady
Przykłady są dostępne w repozytorium GitHub przykłady. Poniżej przedstawiono kilka z poniższych elementów.
YAML: podstawowy
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/batchEndpoint.schema.json
name: mnist-batch
description: A batch endpoint for scoring images from the MNIST dataset.
tags:
type: deep-learning