Schemat YAML środowiska interfejsu wiersza polecenia (wersja 2)
DOTYCZY:
Rozszerzenie uczenia maszynowego platformy Azure w wersji 2 (bieżąca)
Źródłowy schemat JSON można znaleźć pod adresem https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json.
Uwaga
Składnia YAML opisana w tym dokumencie jest oparta na schemacie JSON dla najnowszej wersji rozszerzenia interfejsu wiersza polecenia uczenia maszynowego w wersji 2. Ta składnia jest gwarantowana tylko do pracy z najnowszą wersją rozszerzenia interfejsu wiersza polecenia uczenia maszynowego w wersji 2. Schematy starszych wersji rozszerzeń można znaleźć na stronie https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
Składnia YAML
| Klucz | Typ | Opis | Dozwolone wartości | Wartość domyślna |
|---|---|---|---|---|
$schema |
ciąg | Schemat YAML. Jeśli używasz rozszerzenia programu VS Code usługi Azure Machine Learning do tworzenia pliku YAML, w tym $schema w górnej części pliku, możesz wywołać uzupełnianie schematów i zasobów. |
||
name |
ciąg | Wymagane. Nazwa środowiska. | ||
version |
ciąg | Wersja środowiska. W przypadku pominięcia usługa Azure Machine Learning automatycznie wygeneruje wersję. | ||
description |
ciąg | Opis środowiska. | ||
tags |
object | Słownik tagów dla środowiska. | ||
image |
ciąg | Obraz platformy Docker do użycia w środowisku. Jeden z image lub build jest wymagany. |
||
conda_file |
ciąg lub obiekt | Standardowy plik konfiguracji conda YAML zależności dla środowiska conda. Zobacz: . Jeśli określono, image należy również określić. Usługa Azure Machine Learning utworzy środowisko conda na podstawie udostępnionego obrazu platformy Docker. |
||
build |
object | Konfiguracja kontekstu kompilacji platformy Docker do użycia dla środowiska. Jeden z image lub build jest wymagany. |
||
build.path |
ciąg | Ścieżka lokalna do katalogu do użycia jako kontekst kompilacji. | ||
build.dockerfile_path |
ciąg | Ścieżka względna do pliku Dockerfile w kontekście kompilacji. | Dockerfile |
|
os_type |
ciąg | Typ systemu operacyjnego. | linux, windows |
linux |
inference_config |
object | Konfiguracje kontenera wnioskowania. Ma zastosowanie tylko wtedy, gdy środowisko jest używane do tworzenia kontenera obsługującego na potrzeby wdrożeń online. Zobacz Atrybuty inference_config klucza. |
Atrybuty inference_config klucza
| Klucz | Typ | Opis |
|---|---|---|
liveness_route |
object | Trasa utrzymania kontenera obsługującego. |
liveness_route.path |
ciąg | Ścieżka do kierowania żądań na żywo do. |
liveness_route.port |
liczba całkowita | Port do kierowania żądań na żywo do. |
readiness_route |
object | Trasa gotowości dla kontenera obsługującego. |
readiness_route.path |
ciąg | Ścieżka do kierowania żądań gotowości do. |
readiness_route.port |
liczba całkowita | Port do kierowania żądań gotowości do. |
scoring_route |
object | Trasa oceniania dla kontenera obsługującego. |
scoring_route.path |
ciąg | Ścieżka do kierowania żądań oceniania do. |
scoring_route.port |
liczba całkowita | Port do kierowania żądań oceniania do. |
Uwagi
Polecenie az ml environment może służyć do zarządzania środowiskami usługi Azure Machine Learning.
Przykłady
Przykłady są dostępne w przykładowym repozytorium GitHub. Poniżej przedstawiono kilka.
YAML: lokalny kontekst kompilacji platformy Docker
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-context-example
build:
path: docker-contexts/python-and-pip
YAML: obraz platformy Docker
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-image-example
image: pytorch/pytorch:latest
description: Environment created from a Docker image.
YAML: obraz platformy Docker i plik conda
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-image-plus-conda-example
image: mcr.microsoft.com/azureml/openmpi4.1.0-ubuntu20.04
conda_file: conda-yamls/pydata.yml
description: Environment created from a Docker image plus Conda environment.