Schemat YAML modelu interfejsu wiersza polecenia (wersja 2)
DOTYCZY:
Rozszerzenie interfejsu wiersza polecenia platformy Azure ml w wersji 2 (bieżąca)
Źródłowy schemat JSON można znaleźć pod adresem https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json.
Uwaga
Składnia YAML szczegółowo w tym dokumencie jest oparta na schemacie JSON dla najnowszej wersji rozszerzenia interfejsu wiersza polecenia uczenia maszynowego w wersji 2. Ta składnia jest gwarantowana tylko do pracy z najnowszą wersją rozszerzenia interfejsu wiersza polecenia uczenia maszynowego w wersji 2. Schematy dla starszych wersji rozszerzeń można znaleźć pod adresem https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
Składnia YAML
| Klucz | Type | Opis | Dozwolone wartości |
|---|---|---|---|
$schema |
string | Schemat YAML. | |
name |
string | Wymagany. Nazwa modelu. | |
version |
int | Wersja modelu. W przypadku pominięcia usługa Azure Machine Learning automatycznie wygeneruje wersję. | |
description |
string | Opis modelu. | |
tags |
obiekt | Słownik tagów dla modelu. | |
path |
string | Ścieżka lokalna do plików modelu lub identyfikator URI ścieżki chmury do plików modelu. Może to wskazywać plik lub katalog. | |
type |
string | Typ formatu magazynu modelu. Dotyczy scenariuszy wdrażania bez kodu. | custom_model, , mlflow_modeltriton_model |
flavors |
obiekt | Smaki modelu. Każdy typ formatu magazynu modelu może mieć co najmniej jedną obsługiwaną odmianę. Dotyczy scenariuszy wdrażania bez kodu. |
Uwagi
Polecenie az ml model może służyć do zarządzania modelami usługi Azure Machine Learning.
Przykłady
Przykłady są dostępne w repozytorium GitHub przykłady. Poniżej przedstawiono kilka z poniższych elementów.
YAML: plik lokalny
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: local-file-example
path: mlflow-model/model.pkl
description: Model created from local file.
YAML: folder lokalny w formacie MLflow
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: local-mlflow-example
path: mlflow-model
type: mlflow_model
description: Model created from local MLflow model directory.