Środowiska wyselekcjonowane usługi Azure Machine Edukacja

W tym artykule wymieniono wyselekcjonowane środowiska z najnowszymi wersjami platformy w usłudze Azure Machine Edukacja. Nadzorowane środowiska są udostępniane przez usługę Azure Machine Edukacja i są domyślnie dostępne w obszarze roboczym. Wyselekcjonowane środowiska korzystają z buforowanych obrazów platformy Docker korzystających z najnowszej wersji zestawu Azure Machine Edukacja SDK. Korzystanie ze środowiska nadzorowanego może zmniejszyć koszt przygotowania przebiegu i przyspieszyć wdrażanie. Użyj tych środowisk, aby szybko rozpocząć pracę z różnymi platformami uczenia maszynowego.

Uwaga

Użyj zestawu SDK języka Python, interfejsu wiersza polecenia lub programu Azure Machine Edukacja Studio, aby uzyskać pełną listę środowisk i ich zależności. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł dotyczący środowisk.

Dlaczego należy używać wyselekcjonowanych środowisk?

  • Zmniejsza opóźnienie trenowania i wdrażania.
  • Poprawia wskaźnik powodzenia trenowania i wdrażania.
  • Unikaj niepotrzebnych kompilacji obrazów.
  • W obrazie/kontenerze mają tylko wymagane zależności i dostęp.

Ważne

Aby uzyskać więcej informacji na temat wyselekcjonowanych pakietów i wersji środowiska, zobacz How to manage environments in the Azure Machine Edukacja Studio (Jak zarządzać środowiskami w usłudze Azure Machine Edukacja Studio).