Share via

Eksplorowanie usługi Azure Machine Edukacja za pomocą notesów Jupyter Notebook (wersja 1)

  • Artykuł

DOTYCZY: Zestaw SDK języka Python azureml w wersji 1

Repozytorium usługi Azure Machine Edukacja Notebooks zawiera przykłady zestawu SDK języka Python (v1) usługi Azure Machine Edukacja. Te notesy Jupyter zostały zaprojektowane tak, aby ułatwić eksplorowanie zestawu SDK i służyć jako modele dla własnych projektów uczenia maszynowego. W tym repozytorium znajdziesz notesy samouczków w folderze tutorials i notesach specyficznych dla funkcji w folderze how-to-use-azureml .

W tym artykule pokazano, jak uzyskać dostęp do repozytoriów z następujących środowisk:

  • Wystąpienie obliczeniowe usługi Azure Machine Learning
  • Korzystanie z własnego serwera notesu
  • Data Science Virtual Machine

Najprostszym sposobem rozpoczęcia pracy z przykładami jest ukończenie tworzenia zasobów, które należy rozpocząć. Po zakończeniu będziesz mieć wstępnie załadowany dedykowany serwer notesu z zestawem SDK i repozytorium usługi Azure Machine Edukacja Notebooks. Nie trzeba pobierać ani instalowania.

Aby wyświetlić przykładowe notesy: 1. W razie potrzeby zaloguj się do programu Studio i wybierz swój obszar roboczy. 1. Wybierz pozycję Notesy. 1. Wybierz kartę Przykłady . Użyj folderu SDK w wersji 1 , aby uzyskać przykłady przy użyciu zestawu PYTHON SDK w wersji 1.

Opcja 2. Dostęp na własnym serwerze notesów

Jeśli chcesz przenieść własny serwer notesów na potrzeby programowania lokalnego, wykonaj następujące kroki na komputerze.

  1. Aby zainstalować zestaw Azure Machine Edukacja SDK (wersja 1) dla języka Python, skorzystaj z instrukcji w temacie Zestaw SDK usługi Azure Machine Edukacja

  2. Tworzenie obszaru roboczego usługi Azure Machine Edukacja.

  3. Napisz plik pliku konfiguracji (aml_config/config.json).

  4. Sklonuj repozytorium Notesy Edukacja Maszyny.

    git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git --depth 1

  5. Uruchom serwer notesu z katalogu zawierającego klon.

    jupyter notebook

Te instrukcje umożliwiają zainstalowanie podstawowych pakietów SDK niezbędnych dla notesów szybkiego startu i samouczka. Inne przykładowe notesy mogą wymagać zainstalowania dodatkowych składników. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Instalowanie zestawu AZURE Machine Edukacja SDK dla języka Python.

Opcja 3. Dostęp na maszynie DSVM

Środowisko Data Science Virtual Machine (DSVM) to dostosowany obraz maszyny wirtualnej zbudowany specjalnie na potrzeby nauki o danych. Jeśli tworzysz maszynę DSVM, zestaw SDK i serwer notesu są instalowane i konfigurowane dla Ciebie. Jednak nadal musisz utworzyć obszar roboczy i sklonować przykładowe repozytorium.

  1. Tworzenie obszaru roboczego usługi Azure Machine Edukacja.

  2. Dodaj plik konfiguracji obszaru roboczego przy użyciu jednej z następujących metod:

    Screenshot of download config.json.

  3. Z katalogu, w którym został dodany plik konfiguracji, sklonuj repozytorium Machine Edukacja Notebooks.

    git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git --depth 1

  4. Uruchom serwer notesu z katalogu, który zawiera teraz klon i plik konfiguracji.

    jupyter notebook

Następne kroki

Zapoznaj się z repozytorium Machine Edukacja Notebooks, aby dowiedzieć się, co może zrobić usługa Azure Machine Edukacja.

Aby uzyskać więcej przykładowych projektów i przykładów usługi GitHub, zobacz następujące repozytoria: