Eksplorowanie usługi Azure Machine Learning przy użyciu notesów Jupyter Notebook (wersja 1)

Artykuł
06/09/2024

DOTYCZY: Zestaw SDK języka Python w wersji 1

Repozytorium notesów usługi Azure Machine Learning zawiera przykłady zestawu SDK języka Python usługi Azure Machine Learning (wersja 1). Te notesy Jupyter zostały zaprojektowane tak, aby ułatwić eksplorowanie zestawu SDK i służyć jako modele dla własnych projektów uczenia maszynowego. W tym repozytorium znajdziesz notesy samouczków w folderze tutorials i notesach specyficznych dla funkcji w folderze how-to-use-azureml .

W tym artykule pokazano, jak uzyskać dostęp do repozytoriów z następujących środowisk:

Wystąpienie obliczeniowe usługi Azure Machine Learning
Korzystanie z własnego serwera notesu
Data Science Virtual Machine

Opcja 1. Dostęp do wystąpienia obliczeniowego usługi Azure Machine Learning (zalecane)

Najprostszym sposobem rozpoczęcia pracy z przykładami jest ukończenie tworzenia zasobów, które należy rozpocząć. Po zakończeniu będziesz mieć wstępnie załadowany dedykowany serwer notesu z zestawem SDK i repozytorium usługi Azure Machine Learning Notebooks. Nie trzeba pobierać ani instalowania.

Aby wyświetlić przykładowe notesy: 1. W razie potrzeby zaloguj się do programu Studio i wybierz swój obszar roboczy. 1. Wybierz pozycję Notesy. 1. Wybierz kartę Przykłady . Użyj folderu SDK w wersji 1 , aby uzyskać przykłady przy użyciu zestawu PYTHON SDK w wersji 1.

Opcja 2. Dostęp na własnym serwerze notesów

Jeśli chcesz przenieść własny serwer notesów na potrzeby programowania lokalnego, wykonaj następujące kroki na komputerze.

Skorzystaj z instrukcji w temacie Zestaw SDK usługi Azure Machine Learning, aby zainstalować zestaw Azure Machine Learning SDK (wersja 1) dla języka Python
Tworzenie obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning.
Zapisz plik konfiguracji (aml_config/config.json).

Sklonuj repozytorium notesów usługi Machine Learning.

git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git --depth 1

Uruchom serwer notesu z katalogu zawierającego klon.
```
jupyter notebook
```

Te instrukcje umożliwiają zainstalowanie podstawowych pakietów SDK niezbędnych dla notesów szybkiego startu i samouczka. Inne przykładowe notesy mogą wymagać zainstalowania dodatkowych składników. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Instalowanie zestawu AZURE Machine Learning SDK dla języka Python.

Opcja 3. Dostęp na maszynie DSVM

Środowisko Data Science Virtual Machine (DSVM) to dostosowany obraz maszyny wirtualnej zbudowany specjalnie na potrzeby nauki o danych. Jeśli tworzysz maszynę DSVM, zestaw SDK i serwer notesu są instalowane i konfigurowane dla Ciebie. Jednak nadal musisz utworzyć obszar roboczy i sklonować przykładowe repozytorium.

Tworzenie obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning.
Dodaj plik konfiguracji obszaru roboczego przy użyciu jednej z następujących metod:
- W usłudze Azure Machine Learning Studio wybierz ustawienia obszaru roboczego w prawym górnym rogu, a następnie wybierz pozycję Pobierz plik konfiguracji.
- Utwórz nowy obszar roboczy przy użyciu kodu w notesie configuration.ipynb .
Z katalogu, w którym został dodany plik konfiguracji, sklonuj repozytorium Notesy usługi Machine Learning.
```
git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git --depth 1
```
Uruchom serwer notesu z katalogu, który zawiera teraz klon i plik konfiguracji.
```
jupyter notebook
```

Następne kroki

Zapoznaj się z repozytorium MachineLearningNotebooks , aby dowiedzieć się, co może zrobić usługa Azure Machine Learning.

Aby uzyskać więcej przykładowych projektów i przykładów usługi GitHub, zobacz następujące repozytoria:

Udostępnij za pośrednictwem