Samouczek: tworzenie zasobów, które należy rozpocząć

W tym samouczku utworzysz zasoby potrzebne do rozpoczęcia pracy z usługą Azure Machine Edukacja.

  • Obszar roboczy. Aby korzystać z usługi Azure Machine Edukacja, najpierw potrzebujesz obszaru roboczego. Obszar roboczy to centralne miejsce do wyświetlania wszystkich tworzonych artefaktów i zasobów oraz zarządzania nimi.
  • Wystąpienie obliczeniowe. Wystąpienie obliczeniowe to wstępnie skonfigurowany zasób przetwarzania w chmurze, którego można użyć do trenowania, automatyzowania i śledzenia modeli uczenia maszynowego oraz zarządzania nimi. Wystąpienie obliczeniowe to najszybszy sposób rozpoczęcia korzystania z zestawów SDK i interfejsów WIERSZA polecenia usługi Azure Machine Edukacja. Użyjesz go do uruchamiania notesów Jupyter i skryptów języka Python w pozostałych samouczkach.

W tym samouczku utworzysz zasoby w usłudze Azure Machine Edukacja Studio. Aby uzyskać więcej sposobów tworzenia obszaru roboczego, zobacz Tworzenie obszaru roboczego. Aby uzyskać więcej sposobów tworzenia wystąpienia obliczeniowego, zobacz Tworzenie wystąpienia obliczeniowego.

W tym filmie wideo pokazano, jak utworzyć obszar roboczy i wystąpienie obliczeniowe w usłudze Azure Machine Edukacja Studio. Kroki zostały również opisane w poniższych sekcjach.

Wymagania wstępne

Tworzenie obszaru roboczego

Obszar roboczy to zasób najwyższego poziomu dla działań uczenia maszynowego, który zapewnia scentralizowane miejsce do wyświetlania artefaktów tworzonych podczas korzystania z usługi Azure Machine Edukacja i zarządzania nimi.

Jeśli masz już obszar roboczy, pomiń tę sekcję i przejdź do sekcji Tworzenie wystąpienia obliczeniowego.

Jeśli jeszcze nie masz obszaru roboczego, utwórz go teraz:

  1. Zaloguj się do usługi Azure Machine Edukacja Studio

  2. Wybierz pozycję Utwórz obszar roboczy

  3. Podaj następujące informacje, aby skonfigurować nowy obszar roboczy:

    Pole opis
    Nazwa obszaru roboczego Wprowadź unikatową nazwę identyfikującą obszar roboczy. Nazwy muszą być unikatowe w całej grupie zasobów. Użyj nazwy, która jest łatwa do przywoływania i rozróżniania obszarów roboczych utworzonych przez inne osoby. Nazwa obszaru roboczego jest niewrażliwa na wielkość liter.
    Subskrypcja Wybierz subskrypcję platformy Azure, której chcesz użyć.
    Grupa zasobów Użyj grupy zasobów istniejącej w Twojej subskrypcji lub wprowadź nazwę, aby utworzyć nową grupę zasobów. Grupa zasobów zawiera powiązane zasoby dla rozwiązania platformy Azure. Aby użyć istniejącej grupy zasobów, potrzebujesz roli współautora lub właściciela . Aby uzyskać więcej informacji na temat dostępu, zobacz Zarządzanie dostępem do obszaru roboczego usługi Azure Machine Edukacja.
    Region (Region) Wybierz region świadczenia usługi Azure najbliżej Twoich użytkowników i zasobów danych, aby utworzyć obszar roboczy.
  4. Wybierz pozycję Utwórz , aby utworzyć obszar roboczy

Uwaga

Spowoduje to utworzenie obszaru roboczego wraz ze wszystkimi wymaganymi zasobami. Jeśli chcesz ponownie używać zasobów, takich jak konto magazynu, usługa Azure Container Registry, usługa Azure KeyVault lub Szczegółowe informacje aplikacji, zamiast tego użyj witryny Azure Portal.

Tworzenie wystąpienia obliczeniowego

Użyjesz wystąpienia obliczeniowego do uruchamiania notesów Jupyter i skryptów języka Python w pozostałych samouczkach. Jeśli jeszcze nie masz wystąpienia obliczeniowego, utwórz je teraz:

  1. W obszarze nawigacji po lewej stronie wybierz pozycję Notesy.

  2. Wybierz pozycję Utwórz obliczenia w środku strony.

    Screenshot shows create compute in the middle of the screen.

    Napiwek

    Ta opcja będzie widoczna tylko wtedy, gdy nie masz jeszcze wystąpienia obliczeniowego w obszarze roboczym.

  3. Podaj nazwę. Zachowaj wszystkie wartości domyślne na pierwszej stronie.

  4. Zachowaj wartości domyślne pozostałej części strony.

  5. Wybierz pozycję Utwórz.

Krótki przewodnik po studio

Studio to portal internetowy dla usługi Azure Machine Edukacja. Ten portal łączy środowiska bez kodu i kodu dla inkluzywnej platformy nauki o danych.

Przejrzyj części studia na pasku nawigacyjnym po lewej stronie:

  • Sekcja Tworzenie w studio zawiera wiele sposobów rozpoczęcia tworzenia modeli uczenia maszynowego. Masz następujące możliwości:

    • Sekcja Notesy umożliwia tworzenie notesów Jupyter Notebook, kopiowanie przykładowych notesów oraz uruchamianie notesów i skryptów języka Python.
    • Zautomatyzowane uczenie maszynowe przeprowadzi Cię przez proces tworzenia modelu uczenia maszynowego bez pisania kodu.
    • Projektant zapewnia metodę przeciągania i upuszczania modeli przy użyciu wstępnie utworzonych składników.
  • Sekcja Zasoby programu Studio ułatwia śledzenie zasobów tworzonych podczas uruchamiania zadań. Jeśli masz nowy obszar roboczy, nie ma jeszcze nic w żadnej z tych sekcji.

  • Sekcja Zarządzanie programu Studio umożliwia tworzenie usług obliczeniowych i zewnętrznych oraz zarządzanie nimi, które można połączyć z obszarem roboczym. Jest to również miejsce, w którym można utworzyć projekt etykietowania danych i zarządzać nim.

Screenshot of Azure Machine Learning studio.

Nauka na podstawie przykładowych notesów

Skorzystaj z przykładowych notesów dostępnych w programie Studio, aby dowiedzieć się, jak trenować i wdrażać modele. Odwołuje się do nich wiele innych artykułów i samouczków.

  1. W obszarze nawigacji po lewej stronie wybierz pozycję Notesy.
  2. W górnej części wybierz pozycję Przykłady.

Screenshot shows sample notebooks.

  • Użyj notesów w folderze SDK w wersji 2 , aby uzyskać przykłady pokazujące bieżącą wersję zestawu SDK w wersji 2.
  • Te notesy są tylko do odczytu i są okresowo aktualizowane.
  • Po otwarciu notesu wybierz przycisk Klonuj ten notes u góry, aby dodać kopię notesu i wszystkie skojarzone pliki do własnych plików. W sekcji Pliki zostanie utworzony nowy folder z notesem.

Tworzenie nowego notesu

Podczas klonowania notesu z przykładów kopia jest dodawana do plików i można rozpocząć jego uruchamianie lub modyfikowanie. Wiele samouczków będzie odzwierciedlać te przykładowe notesy.

Możesz jednak również utworzyć nowy, pusty notes, a następnie skopiować/wkleić kod z samouczka do notesu. Aby to zrobić:

  1. Nadal w sekcji Notesy wybierz pozycję Pliki , aby wrócić do plików.

  2. Wybierz, + aby dodać pliki.

  3. Wybierz pozycję Utwórz nowy plik.

    Screenshot shows how to create a new file.

Czyszczenie zasobów

Jeśli planujesz kontynuować korzystanie z innych samouczków, przejdź do sekcji Następne kroki.

Zatrzymywanie wystąpienia obliczeniowego

Jeśli nie zamierzasz go teraz używać, zatrzymaj wystąpienie obliczeniowe:

  1. W studio po lewej stronie wybierz pozycję Obliczenia.
  2. Na pierwszych kartach wybierz pozycję Wystąpienia obliczeniowe
  3. Wybierz wystąpienie obliczeniowe na liście.
  4. Na górnym pasku narzędzi wybierz pozycję Zatrzymaj.

Usuwanie wszystkich zasobów

Ważne

Utworzone zasoby mogą być używane jako wymagania wstępne w innych samouczkach usługi Azure Machine Edukacja i artykułach z instrukcjami.

Jeśli nie planujesz korzystać z żadnych utworzonych zasobów, usuń je, aby nie ponosić żadnych opłat:

  1. W witrynie Azure Portal na końcu z lewej strony wybierz pozycję Grupy zasobów.

  2. Z listy wybierz utworzoną grupę zasobów.

  3. Wybierz pozycję Usuń grupę zasobów.

    Screenshot of the selections to delete a resource group in the Azure portal.

  4. Wpisz nazwę grupy zasobów. Następnie wybierz Usuń.

Następne kroki

Masz teraz obszar roboczy usługi Azure Machine Edukacja, który zawiera wystąpienie obliczeniowe do użycia w środowisku deweloperskim.

Kontynuuj, aby dowiedzieć się, jak używać wystąpienia obliczeniowego do uruchamiania notesów i skryptów w chmurze usługi Azure Machine Edukacja.

Użyj wystąpienia obliczeniowego z poniższymi samouczkami, aby wytrenować i wdrożyć model.

Samouczek opis
Przekazywanie, uzyskiwanie dostępu do danych i eksplorowanie ich w usłudze Azure Machine Edukacja Przechowywanie dużych danych w chmurze i pobieranie ich z notesów i skryptów
Tworzenie modeli na stacji roboczej w chmurze Rozpoczynanie tworzenia prototypów i opracowywania modeli uczenia maszynowego
Trenowanie modelu w usłudze Azure Machine Edukacja Szczegółowe informacje na temat trenowania modelu
Wdrażanie modelu jako punktu końcowego online Szczegółowe informacje na temat wdrażania modelu
Tworzenie produkcyjnych potoków uczenia maszynowego Podziel pełne zadanie uczenia maszynowego na wieloetapowy przepływ pracy.