Eksplorowanie usługi Azure Machine Learning przy użyciu notesów Jupyter Notebook (wersja 1)

  • Artykuł
  • Czas czytania: 2 min

DOTYCZY:Zestaw SDK języka Python w wersji 1

Repozytorium notesów usługi Azure Machine Learning zawiera przykłady zestawu SDK języka Python usługi Azure Machine Learning (wersja 1). Te notesy Jupyter zostały zaprojektowane tak, aby ułatwić eksplorowanie zestawu SDK i służyć jako modele dla własnych projektów uczenia maszynowego. W tym repozytorium znajdziesz notesy samouczków w folderze tutorials i notesach specyficznych dla funkcji w folderze how-to-use-azureml .

W tym artykule pokazano, jak uzyskać dostęp do repozytoriów z następujących środowisk:

  • Wystąpienie obliczeniowe usługi Azure Machine Learning
  • Korzystanie z własnego serwera notesów
  • Maszyna wirtualna do analizy danych

Najprostszym sposobem rozpoczęcia pracy z przykładami jest ukończenie przewodnika Szybki start: rozpoczynanie pracy z usługą Azure Machine Learning. Po zakończeniu będziesz mieć dedykowany serwer notesów wstępnie załadowany wraz z zestawem SDK i repozytorium notesów usługi Azure Machine Learning. Nie trzeba pobierać ani instalowania.

Aby wyświetlić przykładowe notesy: 1. Zaloguj się do programu Studio i w razie potrzeby wybierz swój obszar roboczy. 1. Wybierz pozycję Notesy. 1. Wybierz kartę Przykłady . Użyj folderu ZESTAWU SDK w wersji 1 , aby uzyskać przykłady przy użyciu zestawu SDK języka Python w wersji 1.

Opcja 2. Dostęp na własnym serwerze notesów

Jeśli chcesz przenieść własny serwer notesów na potrzeby programowania lokalnego, wykonaj następujące kroki na komputerze.

  1. Skorzystaj z instrukcji w temacie Zestaw SDK usługi Azure Machine Learning , aby zainstalować zestaw Azure Machine Learning SDK (wersja 1) dla języka Python

  2. Tworzenie obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning.

  3. Napisz plik pliku konfiguracji (aml_config/config.json).

  4. Sklonuj repozytorium notesów usługi Machine Learning.

    git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git --depth 1

  5. Uruchom serwer notesu z katalogu zawierającego klon.

    jupyter notebook

Te instrukcje umożliwiają zainstalowanie podstawowych pakietów zestawu SDK niezbędnych do pracy z notesami szybkiego startu i samouczka. Inne przykładowe notesy mogą wymagać zainstalowania dodatkowych składników. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Instalowanie zestawu SDK usługi Azure Machine Learning dla języka Python.

Opcja 3. Dostęp na maszynie DSVM

Środowisko Data Science Virtual Machine (DSVM) to dostosowany obraz maszyny wirtualnej zbudowany specjalnie na potrzeby nauki o danych. Jeśli tworzysz maszynę DSVM, zestaw SDK i serwer notesu są instalowane i konfigurowane dla Ciebie. Jednak nadal musisz utworzyć obszar roboczy i sklonować przykładowe repozytorium.

  1. Tworzenie obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning.

  2. Dodaj plik konfiguracji obszaru roboczego przy użyciu jednej z następujących metod:

    • W Azure Machine Learning studio wybierz ustawienia obszaru roboczego w prawym górnym rogu, a następnie wybierz pozycję Pobierz plik konfiguracji.

    Pobierz plik config.json

  3. Z katalogu, w którym został dodany plik konfiguracji, sklonuj repozytorium Notesy usługi Machine Learning.

    git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git --depth 1

  4. Uruchom serwer notesu z katalogu , który zawiera teraz klon i plik konfiguracji.

    jupyter notebook

Następne kroki

Zapoznaj się z repozytorium MachineLearningNotebooks , aby dowiedzieć się, co usługa Azure Machine Learning może zrobić.

Aby uzyskać więcej przykładowych projektów i przykładów usługi GitHub, zobacz następujące repozytoria: