Dane dotyczące bezpieczeństwa w Nowym Jorku

Wszystkie zgłoszenia na numer 311 w Nowym Jorku od roku 2010.

Uwaga

Firma Microsoft udostępnia zestawy danych Platformy Azure open na zasadzie "jak to jest". Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, wyraźnych ani domniemanych, gwarancji ani warunków dotyczących korzystania z zestawów danych. W zakresie dozwolonym zgodnie z prawem lokalnym firma Microsoft nie ponosi odpowiedzialności za wszelkie szkody lub straty, w tym bezpośrednie, wynikowe, specjalne, pośrednie, przypadkowe lub karne wynikające z korzystania z zestawów danych.

Zestaw danych jest udostępniany zgodnie z pierwotnymi warunkami, na jakich firma Microsoft otrzymała dane źródłowe. Zestaw danych może zawierać dane pozyskane z firmy Microsoft.

Ilość i przechowywanie

Ten zestaw danych jest przechowywany w formacie Parquet. Jest aktualizowany codziennie i zawiera około 12 mln wierszy (500 MB) w sumie od 2019 roku.

Ten zestaw danych zawiera historyczne rekordy od roku 2010. Aby pobrać dane z konkretnego przedziału czasowego, należy użyć ustawień parametrów w zestawie SDK.

Lokalizacja magazynu

Ten zestaw danych jest przechowywany w regionie platformy Azure Wschodnie stany USA. Zalecamy przydzielanie zasobów obliczeniowych w regionie Wschodnie stany USA z uwagi na koligację.

Dodatkowe informacje

Ten zestaw danych pochodzi z rządu Nowego Jorku, aby uzyskać więcej informacji, zobacz witrynę internetową Miasta Nowego Jorku. Zobacz terminy tego zestawu danych.

Kolumny

Nazwa Typ danych Unikatowe Wartości (przykład) Opis
adres ciąg 1,536,593 655 EAST 230 STREET 78-15 PARSONS BOULEVARD Numer domu z adresu zdarzenia podanego przez zgłaszającego.
category ciąg 446 Hałas - Ciepło mieszkalne/GORĄCA WODA Jest to pierwszy poziom hierarchii identyfikujący temat zdarzenia lub warunku (Typ skargi). Może być używany autonomicznie lub z odpowiednią podkategorią (deskryptorem).
dataSubtype ciąg 1 311_All "311_All"
dataType ciąg 1 Bezpieczeństwo "Bezpieczeństwo"
Data i godzina sygnatura czasowa 17,332,609 2013-01-24 00:00:00 2015-01-08 00:00:00 Data utworzenia zgłoszenia.
latitude double 1,513,691 40.89187241649303 40.72195913199264 Szerokość geograficzna miejsca zdarzenia na podstawie danych geograficznych.
Długość geograficzna double 1,513,713 -73.86016845296459 -73.80969682426189 Długość geograficzna miejsca zdarzenia na podstawie danych geograficznych.
status ciąg 13 Zamknięte oczekujące Stan przesłanego zgłoszenia.
Podkategorii ciąg 1,716 Głośna muzyka/cały budynek imprezowy Jest to związane z kategorią (Typ skargi) i udostępnia bardziej szczegółowe informacje na temat zdarzenia lub sytuacji. Wartości zależą od typu skargi i nie są zawsze wymagane podczas przesyłania zgłoszenia.

Wersja zapoznawcza

dataType dataSubtype Data i godzina category Podkategorii status adres latitude Długość geograficzna source Extendedproperties
Bezpieczeństwo 311_All 25.04.2021 2:05:05 Hałas - Ulica/Chodnik Głośna muzyka/impreza W toku 2766 BATH AVENUE 40.5906129741766 -73.9847949011337 null
Bezpieczeństwo 311_All 25.04.2021 2:04:33 Hałas — komercyjna Głośna muzyka/impreza W toku 1033 WEBSTER AVENUE 40.8285784533256 -73.9117746958432 null
Bezpieczeństwo 311_All 25.04.2021 2:04:27 Hałas - Mieszkania Głośna muzyka/impreza W toku 620 WEST 141 STREET 40.8241726554395 -73.9530069547366 null
Bezpieczeństwo 311_All 25.04.2021 2:04:04 Hałas - Mieszkania Głośna muzyka/impreza W toku 1647 64 STREET 40.6218907202382 -73.9931125332078 null
Bezpieczeństwo 311_All 25.04.2021 2:04:01 Hałas - Mieszkania Głośna muzyka/impreza W toku 30 LENOX AVENUE 40.7991622274945 -73.9517496365803 null
Bezpieczeństwo 311_All 25.04.2021 2:03:40 Nielegalny parking Podwójnie zaparkowany blokujący ruch W toku 304 WEST 148 STREET 40.8248229687124 -73.940696262361 null
Bezpieczeństwo 311_All 25.04.2021 2:03:31 Hałas - Ulica/Chodnik Głośna muzyka/impreza W toku ADEE AVENUE 40.8708386263454 -73.8382363208686 null
Bezpieczeństwo 311_All 25.04.2021 2:03:18 Hałas - Mieszkania Głośna muzyka/impreza W toku 340 EVERGREEN AVENUE 40.6947512704197 -73.9248330229197 null
Bezpieczeństwo 311_All 25.04.2021 2:03:13 Hałas - Mieszkania Walenie/walenie W toku 25 REMSEN STREET 40.6948938116483 -73.9973494607802 null

Dostęp do danych

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))

Przykłady

Następne kroki

Wyświetl pozostałe zestawy danych w katalogu Open Datasets (Otwarte zestawy danych).