Święta

Artykuł
12/06/2023

Dane dotyczące świąt na całym świecie pobrane z pakietu PyPI holidays oraz witryny Wikipedia, obejmujące 38 krajów i regionów w latach 1970–2099.

Każdy wiersz wskazuje informacje na temat świąt dotyczące konkretnej daty, kraju lub regionu i tego, czy większość osób ma wówczas płatny dzień wolny.

Uwaga

Firma Microsoft udostępnia zestawy danych Platformy Azure open na zasadzie "tak, jak to jest". Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, wyraźnych lub domniemanych, gwarancji ani warunków w odniesieniu do korzystania z zestawów danych. W zakresie dozwolonym zgodnie z prawem lokalnym firma Microsoft nie ponosi odpowiedzialności za wszelkie szkody lub straty, w tym bezpośrednie, wtórne, specjalne, pośrednie, przypadkowe lub karne wynikające z korzystania z zestawów danych.

Zestaw danych jest udostępniany zgodnie z pierwotnymi warunkami, na jakich firma Microsoft otrzymała dane źródłowe. Zestaw danych może zawierać dane pozyskane z firmy Microsoft.

Wolumin i przechowywanie

Ten zestaw danych jest przechowywany w formacie Parquet. Jest to migawka z informacjami o wakacjach od 1 stycznia 1970 do 1 stycznia 2099 r. Rozmiar danych to około 500 KB.

Lokalizacja usługi Storage

Ten zestaw danych jest przechowywany w regionie platformy Azure Wschodnie stany USA. Zalecamy lokalizowanie zasobów obliczeniowych w regionie Wschodnie stany USA pod kątem koligacji.

Dodatkowe informacje

Ten zestaw danych łączy dane pobrane z witryny Wikipedia (WikiMedia Foundation Inc.) oraz pakietu PyPI holidays.

Wikipedia: oryginalne źródło, oryginalna licencja
PyPI holidays: oryginalne źródło, oryginalna licencja

Ten połączony zestaw danych jest udostępniany w ramach licencji Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License.

Jeśli masz pytania dotyczące tego zestawu danych, napisz wiadomość e-mail na adres aod@microsoft.com.

Kolumny

Nazwisko	Typ danych	Unikatowe	Wartości (przykładowe)	opis
countryOrRegion	string	38	Szwecja Norwegia	Pełna nazwa kraju lub regionu.
countryRegionCode	string	35	SE NIE	Kod kraju lub regionu zgodny z formatem podanym tutaj.
data	timestamp	20,665	2074-01-01 00:00:00 2025-12-25 00:00:00	Data święta.
holidayName	string	483	Søndag Söndag	Pełna nazwa święta.
isPaidTimeOff	boolean	3	Prawda	Wskaż, czy większość osób zapłaciła czas wolny od tej daty (obecnie jest dostępna tylko dla STANÓW Zjednoczonych, GB i Indii). Wartość NULL oznacza „nie wiadomo”.
normalizeHolidayName	string	438	Søndag Söndag	Znormalizowana nazwa święta.

Wersja zapoznawcza

countryOrRegion	holidayName	normalizeHolidayName	countryRegionCode	data
Norwegia	Søndag	Søndag	NIE	12/28/2098 12:00:00
Szwecja	Söndag	Söndag	SE	12/28/2098 12:00:00
Australia	Dzień Boksu	Dzień Boksu	AU	12/26/2098 12:00:00
Węgry	Karácsony másnapja	Karácsony másnapja	HU	12/26/2098 12:00:00
Austria	Stefanitag	Stefanitag	AT	12/26/2098 12:00:00
Kanada	Dzień Boksu	Dzień Boksu	CA	12/26/2098 12:00:00
Chorwacja	Grzegorz Stjepan	Grzegorz Stjepan	Zasoby ludzkie	12/26/2098 12:00:00
Czeski	2. svátek vánoční	2. svátek vánoční	CZ	12/26/2098 12:00:00

Dostęp do danych

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import PublicHolidays

from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta


end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_pandas_dataframe()

hol_df.info()

# Pip install packages
import os, sys

!{sys.executable} -m pip install azure-storage-blob
!{sys.executable} -m pip install pyarrow
!{sys.executable} -m pip install pandas

# Azure storage access info
azure_storage_account_name = "azureopendatastorage"
azure_storage_sas_token = r""
container_name = "holidaydatacontainer"
folder_name = "Processed"

from azure.storage.blob import BlockBlobServicefrom azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient

if azure_storage_account_name is None or azure_storage_sas_token is None:
    raise Exception(
        "Provide your specific name and key for your Azure Storage account--see the Prerequisites section earlier.")

print('Looking for the first parquet under the folder ' +
      folder_name + ' in container "' + container_name + '"...')
container_url = f"https://{azure_storage_account_name}.blob.core.windows.net/"
blob_service_client = BlobServiceClient(
    container_url, azure_storage_sas_token if azure_storage_sas_token else None)

container_client = blob_service_client.get_container_client(container_name)
blobs = container_client.list_blobs(folder_name)
sorted_blobs = sorted(list(blobs), key=lambda e: e.name, reverse=True)
targetBlobName = ''
for blob in sorted_blobs:
    if blob.name.startswith(folder_name) and blob.name.endswith('.parquet'):
        targetBlobName = blob.name
        break

print('Target blob to download: ' + targetBlobName)
_, filename = os.path.split(targetBlobName)
blob_client = container_client.get_blob_client(targetBlobName)
with open(filename, 'wb') as local_file:
    blob_client.download_blob().download_to_stream(local_file)

# Read the parquet file into Pandas data frame
import pandas as pd

print('Reading the parquet file into Pandas data frame')
df = pd.read_parquet(filename)

# you can add your filter at below
print('Loaded as a Pandas data frame: ')
df

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import PublicHolidays

from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta


end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_spark_dataframe()

display(hol_df.limit(5))

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "holidaydatacontainer"
blob_relative_path = "Processed"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import PublicHolidays

from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta


end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_spark_dataframe()

# Display top 5 rows
display(hol_df.limit(5))

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "holidaydatacontainer"
blob_relative_path = "Processed"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Następne kroki

Wyświetl pozostałe zestawy danych w katalogu Open Datasets (Otwieranie zestawów danych).