Dokumentacja usługi Azure Database for PostgreSQL

Usługa Azure Database for PostgreSQL to w pełni zarządzana baza danych jako usługa (DBaaS) oparta na silniku open source PostgreSQL, zaprojektowana z myślą o obsłudze obciążeń o znaczeniu krytycznym z przewidywalną wydajnością, solidnym bezpieczeństwem, wysoką dostępnością i bezproblemową skalowalnością. Umożliwia deweloperom tworzenie inteligentnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji dzięki natywnej obsłudze osadzania wektorów i integracji z narzędziami Foundry.

Przewodnik dla początkujących dotyczący usługi Azure Database for PostgreSQL

Przegląd

• Co to jest usługa Azure Database for PostgreSQL?

Co nowego

• Zapoznaj się z naszym blogiem
• Zapoznaj się z naszymi notatkami o wydaniach

Wprowadzenie

• Wypróbuj bezpłatnie usługę Azure Database for PostgreSQL

Szybki start

• Tworzenie serwera usługi Azure Database for PostgreSQL
• Tworzenie klastra elastycznego

How-To Przewodnik

• Zarządzanie serwerem
• Nawiązywanie połączeń i wykonywanie zapytań przy użyciu programu Visual Studio Code

Funkcje gotowe do użycia w przedsiębiorstwie

Pojęcie

• Omówienie ciągłości działania
• Wysoka dostępność
• Kopia zapasowa i przywracanie
• Łączność z prywatnym punktem końcowym
• Pojęcia dotyczące magazynu
• Repliki do odczytu
• Skalowanie poziome
• Koncepcje zabezpieczeń

How-To Przewodnik

• Zarządzanie wysoką dostępnością
• Przewodnik po skalowalnych obliczeniach
• Skalowanie w poziomie przy użyciu klastrów elastycznych
• Przywracanie do sparowanego regionu (przywracanie geograficzne)
• Przewodnik uwierzytelniania entra-id

Tworzenie aplikacji i agentów sztucznej inteligencji

Samouczek

• Budowa aplikacji CRUD w języku Python (_uwierzytelnianie oparte na Entra i hasłach_)
• Wdrażanie aplikacji w języku Python w usłudze Azure App Service
• Wdrażanie aplikacji Django przy użyciu usługi AKS
• Implementowanie wyszukiwania semantycznego za pomocą narzędzia pgvector i usługi Azure OpenAI
• Integrowanie możliwości sztucznej inteligencji platformy Azure
• Tworzenie agenta sztucznej inteligencji przy użyciu usług agenta sztucznej inteligencji platformy Azure
• Programowanie za pomocą aplikacji LangChain
• Grafowa baza danych korzystająca z platformy Apache AGE

Pojęcie

• Przegląd generatywnej sztucznej inteligencji
• Wyszukiwanie wektorowe za pomocą wektora pgvector
• Wydajne wyszukiwanie wektorów w skali internetowej za pomocą DiskANN
• Integracje platformy GenAI (Semantic Kernel, LangChain, LlamaIndex i Microsoft GraphRAG)

Zaawansowane pojęcia i omówienie

Pojęcie

• Parametry serwera
• Obliczenia i magazyn
• Zarządzanie tożsamością i dostępem
• Extensions
• Monitor
• Konserwacja zaplanowana
• Odwzorowanie infrastruktury sieciowej
• Szyfrowanie danych
• Omówienie interfejsu API REST

Migrowanie do usługi Azure Database for PostgreSQL (offline)

Przegląd

• Omówienie usługi Migration Service
• Walidacja przed migracją

Samouczek

• Migrowanie (offline) z maszyny wirtualnej platformy Azure lub lokalnego serwera PostgreSQL
• Migrowanie (offline) z usługi Amazon RDS
• Migracja (offline) z Amazon Aurora
• Migrowanie (offline) z usługi Google Cloud SQL for PostgreSQL
• Migracja (offline) z Google AlloyDB for PostgreSQL

Migrowanie do usługi Azure Database for PostgreSQL (online)

Przegląd

• Omówienie usługi Migration Service
• Walidacja przed migracją

Samouczek

• Migrowanie (offline) z maszyny wirtualnej platformy Azure lub lokalnego serwera PostgreSQL
• Migrowanie (online) z maszyny wirtualnej platformy Azure lub lokalnego serwera PostgreSQL
• Migrowanie (online) z usługi Amazon RDS
• Migrowanie (online) z Amazon Aurora
• Migracja online z Google Cloud SQL for PostgreSQL
• Migrowanie (online) z bazy danych Google AlloyDB for PostgreSQL

Dodatkowe zasoby

Pojęcie

• Nawiązywanie połączenia za pomocą interfejsu wiersza polecenia platformy Azure
• Biblioteki połączeń na potrzeby tworzenia aplikacji
• Wdrażanie za pomocą narzędzia Terraform
• Przewodniki rozwiązywania problemów — omówienie
• Szybki przewodnik startowy dla Bicep
• Przewodnik szybkiego startu dla Pythona
• Pricing
• Dostępność w danym regionie
• Historie sukcesu klientów
• Rozwijanie umiejętności dzięki środowisku Microsoft Learn