Integracje usługi Azure Database for PostgreSQL dla aplikacji sztucznej inteligencji

Usługa Azure Database for PostgreSQL bezproblemowo integruje się z wiodącymi pakietami aranżacji modelu języka (LLM), dzięki czemu deweloperzy mogą korzystać z zaawansowanych funkcji sztucznej inteligencji w swoich aplikacjach. Te pakiety orkiestracji mogą usprawnić zarządzanie i korzystanie z dużych modeli językowych (LLM), osadzanie modeli oraz baz danych w tworzeniu aplikacji generatywnych sztucznej inteligencji.

Lista pakietów orkiestracji LLM

Narzędzie integracji	Opis	Azure Database for PostgreSQL
Jądro semantyczne	Platforma typu open source firmy Microsoft, która łączy agentów sztucznej inteligencji z językami takimi jak C#, Python i Java. Umożliwia bezproblemową aranżację modeli kodu i sztucznej inteligencji.	Łącznik języka Python Łącznik platformy .NET Łącznik Języka Java
LangChain	Struktura, która upraszcza tworzenie aplikacji obsługiwanych przez llMs. Oferuje ona narzędzia do obsługi kontekstowych aplikacji rozumowania w językach Python, JavaScript i Java.	Pyton JavaScript
LlamaIndex	Platforma do tworzenia kontekstowo rozszerzonych aplikacji sztucznej inteligencji, które mogą integrować dane prywatne lub specyficzne dla domeny z dużymi modelami językowymi dla złożonych procesów roboczych.	Pyton
GraphRAG	Struktura firmy Microsoft, która używa usługi Azure Database for PostgreSQL do tworzenia wykresów wiedzy opartych na sztucznej inteligencji. Umożliwia solidne modele danych i ujawnia relacje w danych częściowo ustrukturyzowanych.	Szybki start

Treści powiązane

• Używanie biblioteki LangChain z usługą Azure Database for PostgreSQL
• Agenci sztucznej inteligencji w usłudze Azure Database for PostgreSQL
• Generowanie osadzania wektorów za pomocą usługi Azure OpenAI w usłudze Azure Database for PostgreSQL
• Generowanie sztucznej inteligencji za pomocą usługi Azure Database for PostgreSQL
• Włączanie i używanie narzędzia pgvector w usłudze Azure Database for PostgreSQL