Dalsze informacje: Zasoby szkoleniowe dotyczące obliczeń kwantowych

W tym artykule skompilujesz niektóre z najpopularniejszych zasobów, które mogą okazać się przydatne podczas uczenia się obliczeń kwantowych.

Zasoby obliczeń kwantowych firmy Microsoft

Dowiedz się, jak opracowywać i stosować rozwiązania do obliczeń kwantowych za pomocą usług Quantum Development Kit (QDK) i Azure Quantum.

• Ścieżka szkoleniowa usługi Azure Quantum: interaktywna, bezpłatna, praktyczna ścieżka szkoleniowa. W tych modułach dowiesz się więcej o obliczeniach kwantowych i sposobie opracowywania rozwiązań kwantowych przy użyciu Q# i Azure Quantum Development Kit.
• Quantum Katas: kolekcja samodzielnych Q# samouczków z programowania kwantowego.
• Filmy wideo dotyczące usługi Azure Quantum: lista odtwarzania z klipami wideo z ogłoszeniami, pokazami i dyskusjami z serii Quantum Innowatora.
• Q# przykłady kodu: rozpocznij tworzenie pierwszego rozwiązania kwantowego przy użyciu tej kolekcji gotowych do użycia przykładów kodu.
• Q# blog: blog napisany przez programistów dla programistów. Możesz zapoznać się z najbardziej aktualnym zestawem QDK i Q# informacjami oraz dowiedzieć się o wyzwaniach kwantowych i ogłoszeniach dotyczących hackathonów.
• Publikacje badawcze: przeczytaj o najnowszym postępie w zakresie sprzętu kwantowego i algorytmów opracowanych przez badaczy firmy Microsoft.

Te i więcej zasobów obliczeniowych kwantowych można znaleźć na stronie uczenia kwantowego firmy Microsoft.

Q# zawartość udostępniona przez społeczność

Następujące zasoby są tworzone i opracowywane przez społeczność kwantową, która jest podekscytowana programowaniem kwantowym.

Książki utworzone przez społeczność

• Wprowadzenie do obliczeń kwantowych i Q# QDK, Filip Wojcieszyn, Springer, 2022.
• Q# Pocket Guide, Mariia Mykhailova, O'Reilly, 2021. Q#Przykłady są zaktualizowane.
• Wprowadzenie do obliczeń kwantowych firmy Microsoft dla deweloperów, Johnny Hooyberghs, Springer, 2021.
• Poznaj obliczenia kwantowe przy użyciu języka Python i Q# — praktyczne podejście, S. Kaiser i C. Granade. Publikacje Manning, 2021.

Blogi utworzone przez społeczność

• Niesamowite Qsharp: lista kodów i zasobów otwartego oprogramowania.
• Q# Społeczność: przestrzeń usługi GitHub dla projektów opartych na społeczności.

Fora i społeczności deweloperów kwantowych

Quantum computing StackExchange: społeczność online dla deweloperów kwantowych do nauki i dzielenia się swoją wiedzą.

Kursy obliczeń kwantowych

Zapoznaj się z następującymi kursami szkoleniowymi dotyczącymi obliczeń kwantowych.

• Quantum Computing with Microsoft QDK: seria liveProjects, która ułatwia naukę tworzenia oprogramowania kwantowego przez tworzenie kompleksowego projektu. Poznasz pełny potencjał kwantowy kryptografii, transmisji danych, rekonstrukcji danych i nie tylko.

• Quantum Computing — genialny kurs: naucz się tworzyć algorytmy kwantowe od podstaw za pomocą komputera kwantowego symulowanego w przeglądarce w ramach tego kursu, utworzonego we współpracy z badaczami kwantowymi i praktykami firmy Microsoft, X i Caltech's Institute for Quantum Information and Matter (IQIM).
• Obliczenia kwantowe przez komiksy - zajęcia HackadayU: ucz się o koncepcjach obliczeń kwantowych i programowaniu algorytmów poprzez dyskusje w klasie i intuicyjne komiksy.

Bibliografia

Poniższa bibliografia to zbiór publikacji, które obejmują szeroką gamę tematów dotyczących obliczeń kwantowych.

Obliczenia kwantowe dla początkujących

Jeśli jesteś entuzjastą kwantowym i chcesz rozpocząć naukę teorii za obliczeniami kwantowymi, następujące zasoby oferują tematy takie jak fizyka kwantowa, informatyka i algebra liniowa.

• Nielsen, M. A. & Chuang, I. L. Obliczenia kwantowe i informacje kwantowe. Obliczenia kwantowe i informacje kwantowe. Wielka Brytania: Cambridge University Press, 2010.
• Kaye, P., Laflamme, R., & Mosca, M. Wprowadzenie do obliczeń kwantowych. Oxford University Press, 2007.
• Rieffel, E. G., & Polak, W. H. Obliczenia kwantowe: delikatne wprowadzenie. MIT Press, 2011.

Różne typy kubitów

• Sergey Bravyi, Oliver Dial, Jay M. Gambetta, Dario Gil i Zaira Nazario. Przyszłość obliczeń kwantowych z nadprzewodzącymi kubitami, 2022.
• Microsoft Quantum. Urządzenia hybrydowe InAs-Al przechodzące przez protokół topologicznej przerwy, arXiv:2207.02472 [cond-mat.mes-hall], (2022).
• M Saffman. Obliczenia kwantowe z niepodzielnych kubitów i interakcji rydberga: postęp i wyzwania, Journal of Physics B: Atomic, Molecular i Optical Physics, 49(20):202001, (2016).
• J. I. Cirac i P. Zoller. Obliczenia kwantowe z zimnymi jonami uwięzionym, Phys. Rev. Lett., 74:4091–4094 (1995).

Korekta błędów kwantowych

• Michael Beverland, Vadym Kliuchnikov i Eddie Schoute. Kompilacja surface code za pośrednictwem rozłącznych ścieżek krawędziowych, PRX Quantum, 3:020342, (2022).
• Adam Paetznick, Christina Knapp, Nicolas Delfosse, Bela Bauer, Jeongwan Haah, Matthew B. Hastings i Marcus P. da Silva. Wydajność kodów Floqueta dla płaszczyzny z kubitami opartymi na Majoranie, 2022.
• Austin G. Fowler, Matteo Mariantoni, John M. Martinis i Andrew N. Cleland. Kody powierzchni: W kierunku praktycznych obliczeń kwantowych na dużą skalę, Phys. Rev. A, 86:032324, (2012).
• Daniel Gottesman. Wprowadzenie do kwantowej korekty błędów i obliczeń kwantowych odpornych na błędy. W nauce informacji kwantowej i jej wkładzie w matematykę, Materiały Sympozjów z Matematyki Stosowanej, tom 68, strony 13–58, (2010).

Szacowanie zasobów

• M. E. Beverland, P. Murali,1 M. Troyer, K. M. Svore, T. Hoefler, V. Kliuchnikov, G. H. Low, M. Soeken, A. Sundaram i A. Vaschillo. Ocena wymagań dotyczących skalowania do praktycznej przewagi kwantowej, arXiv:2211.07629v1, 2022.
• Isaac H. Kim, Ye-Hua Liu, Sam Pallister, William Pol, Sam Roberts i Eunseok Lee. Szacowanie zasobów odpornych na uszkodzenia dla kwantowych symulacji chemicznych: Analiza przypadku dotycząca cząsteczek elektrolitowych baterii li-jonowej. Phys. Rev Research, 4:023019, Kwiecień 2022.
• Giulia Meuli, Mathias Soeken, Martin Roetteler i Thomas Häner. Umożliwianie kompilatorów kwantowych z uwzględnieniem dokładności przy użyciu symbolicznego szacowania zasobów, Proc. Program ACM. Lang., 4(OOPSLA), 2020.

Obliczenia kwantowe odporne na błędy

• Hector Bombin, Chris Dawson, Ryan V. Mishmash, Naomi Nickerson, Fernando Pastawski i Sam Roberts. Bloki logiczne do obliczeń kwantowych topologicznych odpornych na uszkodzenia, 2021.
• Antonio D. C'orcoles, Abhinav Kandala, Ali Javadi-Abhari, Douglas T. McClure, Andrew W. Cross, Kristan Temme, Paul D. Nation, Matthias Steffen i Jay M. Gambetta. Wyzwania i możliwości krótkoterminowych systemów obliczeniowych kwantowych, Proceedings of the IEEE, 108(8):1338–1352 (2020).
• Michael Edward Beverland. W kierunku realizowalnych komputerów kwantowych, rozprawa doktorska, California Institute of Technology, 2016.
• Peter W Shor. Obliczenia kwantowe odporne na uszkodzenia. W Materiałach z 37. Konferencji na temat podstaw informatyki, strony 56–65. IEEE (1996).

Chemia kwantowa

• J. Tilly, Hongxiang Chen, Shuxiang Cao, D. Picozzi, K. Setia, Ying Li, E. Grant, L. Wossnig, I. Rungger, G. Booth, J. Tennyson. Wariacyjny Quantum Eigensolver: przegląd metod i najlepszych praktyk, arXiv:2111.05176v3 [quant-ph], 2022.
• V. von Burg, Guang Hao Low, T. Häner, D.S. Steiger, M. Reiher, M. Roetteler i M. Troyer. Obliczenia kwantowe zwiększyły katalizę obliczeniową. Phys. Rev Research 3, 033055 (2021).
• Bela Bauer, Sergey Bravyi, Mario Motta i Garnet Kin-Lic Chan. Algorytmy kwantowe dla nauki o chemii kwantowej i materiałach kwantowych, Przeglądy chemiczne, 120(22):12685–12717 (2020).