Przykłady języka Python dla usługi Azure AI Search

Dowiedz się więcej o przykładach kodu w języku Python, które przedstawiają funkcje i przepływ pracy rozwiązania azure AI Search. Te przykłady korzystają z biblioteki klienta usługi Azure AI Search dla zestawu Azure SDK dla języka Python, którą można eksplorować, korzystając z poniższych linków.

Obiekt docelowy	Link
Pobieranie pakietu	pypi.org/project/azure-search-documents/
Odwołanie do interfejsu API	azure-search-documents
Przypadki testowe interfejsu API	github.com/Azure/azure-sdk-for-python/tree/main/sdk/search/azure-search-documents/tests
Kod źródłowy	github.com/Azure/azure-sdk-for-python/tree/main/sdk/search/azure-search-documents

Przykłady dla zestawu SDK

Przykłady kodu z zespołu deweloperów zestawu Azure SDK przedstawiają użycie interfejsu API. Te przykłady można znaleźć w artykule azure-sdk-for-python/tree/main/sdk/search/azure-search-documents/samples w witrynie GitHub.

Przykłady	opis
Uwierzytelnianie	Przedstawia sposób konfigurowania klienta i uwierzytelniania w usłudze.
Operacje tworzenia indeksu Create-Read-Update-Delete	Pokazuje, jak tworzyć, aktualizować, pobierać, wyświetlać i usuwać indeksy wyszukiwania.
Operacje tworzenia indeksatora Create-Read-Update-Delete	Pokazuje, jak tworzyć, aktualizować, pobierać, wyświetlać, resetować i usuwać indeksatory.
Wyszukiwanie źródeł danych indeksatora	Pokazuje, jak tworzyć, aktualizować, pobierać, wyświetlać i usuwać źródła danych indeksatora wymagane do indeksowania opartego na indeksatorze obsługiwanych źródeł danych platformy Azure.
Synonimy	Pokazuje, jak tworzyć, aktualizować, pobierać, wyświetlać i usuwać mapy synonimów.
Ładowanie dokumentów	Demonstruje sposób przekazywania lub scalania dokumentów z indeksem w operacji importowania danych.
Proste zapytanie	Przedstawia sposób konfigurowania podstawowego zapytania.
Filtruj zapytanie	Demonstruje konfigurowanie wyrażenia filtru.
Zapytanie dotyczące aspektów	Demonstruje pracę z aspektami.
Przykład klasyfikacji semantycznej	Przedstawia sposób konfigurowania klasyfikacji semantycznej w indeksie i wywoływania zapytań semantycznych.
Wyszukiwanie wektorowe	Pokazuje, jak uzyskać osadzanie z pola opisu, a następnie wysyłać zapytania wektorowe do danych.

Przykłady dokumentacji

Przykłady kodu z zespołu usługi Azure AI Search przedstawiają funkcje i przepływy pracy. Wiele z tych przykładów odwołuje się do samouczków, przewodników Szybki start i artykułów z instrukcjami. Te przykłady można znaleźć w witrynie Azure-Samples/azure-search-python-samples w witrynie GitHub.

Przykłady	Artykuł
Szybki start	Kod źródłowy części przewodnika Szybki start w języku Python: wyszukiwanie pełnotekstowe przy użyciu zestawów SDK platformy Azure. W tym artykule opisano podstawowy przepływ pracy tworzenia, ładowania i wykonywania zapytań względem indeksu wyszukiwania przy użyciu przykładowych danych.
Quickstart-semantic-search	Kod źródłowy części przewodnika Szybki start dla języka Python: klasyfikacja semantyczna przy użyciu zestawów SDK platformy Azure. Przedstawia on schemat indeksu i żądanie zapytania dotyczące wywoływania semantycznego rankingu.
search-website-functions-v4	Kod źródłowy samouczka : dodawanie wyszukiwania do aplikacji internetowych. Demonstruje kompleksową aplikację wyszukiwania zawierającą rozbudowanego klienta oraz składniki do hostowania aplikacji i obsługi żądań wyszukiwania.

Wersje demonstracyjne

Repozytorium demonstracyjne zawiera kod źródłowy weryfikacji koncepcji dla przykładów lub scenariuszy przedstawionych w pokazach. Rozwiązania demonstracyjne nie są przeznaczone do adaptacji przez klientów.

Repozytorium	opis
azure-search-vector-python-sample.ipynb	Używa biblioteki azure.search.documents w zestawie Azure SDK dla języka Python do tworzenia, ładowania i wykonywania zapytań względem indeksu wektora.
azure-search-integrated-vectorization-sample.ipynb	Rozszerza przepływ pracy indeksowania wektorów w celu uwzględnienia zintegrowanych fragmentów danych i osadzania.
azure-search-custom-vectorization-sample.ipynb	Demonstruje wektoryzacja niestandardową.
azure-search-vector-python-huggingface-model-sample.ipynb	Przytulanie integracji rozpoznawania twarzy.
azure-search-vector-python-langchain-sample.ipynb	Integracja aplikacji LangChain.
azure-search-vector-python-llamaindex-sample.ipynb	Integracja z llamaindex.
azure-search-openai-demo	ChatGPT + Enterprise data with Azure OpenAI Python code (Kod języka Python ChatGPT + Enterprise) pokazujący, jak używać usługi Azure AI Search z dużymi modelami językowymi w usłudze Azure OpenAI. Aby zapoznać się z tym wpisem w blogu Tech Community: Revolutionize your Enterprise Data with ChatGPT (Zrewolucjonizowanie danych przedsiębiorstwa za pomocą biblioteki ChatGPT).

Inne przykłady

Poniższe przykłady są również publikowane przez zespół usługi Azure AI Search, ale nie są przywołyne w dokumentacji. Skojarzone pliki readme zawierają instrukcje użycia.

Repozytorium	opis
azure-search-backup-and-restore.ipynb	Używa biblioteki azure.search.documents w zestawie Azure SDK dla języka Python, aby utworzyć lokalną kopię pól z możliwością pobierania indeksu wyszukiwania, a następnie wypchnąć te pola do nowego indeksu wyszukiwania.

Napiwek

Wypróbuj przeglądarkę Przykłady, aby wyszukać przykłady kodu firmy Microsoft w usłudze GitHub, filtrowane według produktu, usługi i języka.