Szybki start: integrowanie usługi Azure OpenAI

Artykuł
10/01/2024

Uwaga

Plany Podstawowa, Standardowa i Enterprise zostaną wycofane od połowy marca 2025 r. z 3-letnim okresem emerytalnym. Zalecamy przejście do usługi Azure Container Apps. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz ogłoszenie o wycofaniu usługi Azure Spring Apps.

Zużycie standardowe i dedykowany plan zostaną wycofane od 30 września 2024 r. z całkowitym zamknięciem po sześciu miesiącach. Zalecamy przejście do usługi Azure Container Apps. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Migrowanie użycia usługi Azure Spring Apps w warstwie Standardowa i dedykowanego planu do usługi Azure Container Apps.

Ten artykuł dotyczy:❌ Podstawowa/Standardowa ✔️ Enterprise

W tym przewodniku Szybki start pokazano, jak zintegrować usługę Azure OpenAI z aplikacjami wdrożonym w planie Azure Spring Apps Enterprise.

Usługa Azure OpenAI umożliwia aplikacjom korzystanie z modeli sztucznej inteligencji na dużą skalę z głębokim zrozumieniem języka i kodu w celu umożliwienia nowych możliwości rozumowania i zrozumienia.

W poniższym wideo pokazano, jak usługa Azure Spring Apps używa usługi Azure OpenAI do tworzenia inteligentnych aplikacji:

Wymagania wstępne

Konto platformy Azure z aktywną subskrypcją. Utwórz konto bezpłatnie.
Dostęp udzielony usłudze Azure OpenAI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Request Access to Azure OpenAI Service (Żądanie dostępu do usługi Azure OpenAI Service).
Zapoznaj się z sekcją Wymagania planu Enterprise w witrynie Azure Marketplace i spełnij je.
Interfejs wiersza polecenia platformy Azure w wersji 2.45.0 lub nowszej.
Git.
jq
Rozszerzenie planu Usługi Azure Spring Apps Enterprise. Użyj następującego polecenia, aby usunąć poprzednie wersje i zainstalować najnowsze rozszerzenie planu Enterprise. Jeśli wcześniej zainstalowano spring-cloud rozszerzenie, odinstaluj je, aby uniknąć niezgodności konfiguracji i wersji.
```
az extension add --upgrade --name spring
az extension remove --name spring-cloud
```
Wykonaj kroki opisane w temacie Kompilowanie i wdrażanie aplikacji w usłudze Azure Spring Apps przy użyciu planu Enterprise.

Aprowizowanie usługi Azure OpenAI

Aby dodać sztuczną inteligencję do aplikacji, utwórz konto usługi Azure OpenAI i wdróż modele językowe. W poniższych krokach opisano sposób aprowizowania konta usługi Azure OpenAI i wdrażania modeli językowych przy użyciu interfejsu wiersza polecenia platformy Azure:

Użyj następującego polecenia, aby utworzyć konto usługi Azure OpenAI:

az cognitiveservices account create \
    --resource-group <resource-group-name> \
    --name <open-ai-service-name> \
    --location <region> \
    --kind OpenAI \
    --sku s0 \
    --custom-domain <open-ai-service-name>

Użyj następujących poleceń, aby utworzyć wdrożenia modelu dla i text-embedding-ada-002 gpt-35-turbo-16k w wystąpieniu usługi Azure OpenAI:

az cognitiveservices account deployment create \
    --resource-group <resource-group-name> \
    --name <open-ai-service-name> \
    --deployment-name text-embedding-ada-002 \
    --model-name text-embedding-ada-002 \
    --model-version "2"  \
    --model-format OpenAI \
    --sku-name "Standard" \
    --sku-capacity 1

az cognitiveservices account deployment create \
    --resource-group <resource-group-name> \
    --name <open-ai-service-name> \
    --deployment-name gpt-35-turbo-16k \
    --model-name gpt-35-turbo-16k \
    --model-version "0613"  \
    --model-format OpenAI \
    --sku-name "Standard" \
    --sku-capacity 1

Wdrażanie usługi Assist Service w usłudze Azure Spring Apps

Wykonaj poniższe kroki, aby utworzyć, skonfigurować i wdrożyć aplikację usługi Assist Service w usłudze Azure Spring Apps.

Użyj następującego polecenia, aby utworzyć nową usługę sztucznej inteligencji: assist-service

az spring app create \
    --resource-group <resource-group-name> \
    --name assist-service \
    --service <Azure-Spring-Apps-service-instance-name> \
    --instance-count 1 \
    --memory 1Gi

Użyj następującego polecenia, aby skonfigurować bramę Spring Cloud Gateway z trasą usługi Assist Service:

az spring gateway route-config create \
    --resource-group <resource-group-name> \
    --service <Azure-Spring-Apps-service-instance-name> \
    --name assist-routes \
    --app-name assist-service \
    --routes-file azure-spring-apps-enterprise/resources/json/routes/assist-service.json

Użyj następującego polecenia, aby pobrać podstawowy adres URL punktu końcowego interfejsu API REST dla usługi Azure OpenAI:

export SPRING_AI_AZURE_OPENAI_ENDPOINT=$(az cognitiveservices account show \
    --name <open-ai-service-name> \
    --resource-group <resource-group-name> \
    | jq -r .properties.endpoint)

Użyj następującego polecenia, aby pobrać podstawowy klucz interfejsu API:

export SPRING_AI_AZURE_OPENAI_APIKEY=$(az cognitiveservices account keys list \
    --name <open-ai-service-name> \
    --resource-group <resource-group-name> \
    | jq -r .key1)

Użyj następującego polecenia, aby wdrożyć aplikację usługi Assist Service:

az spring app deploy 
    --resource-group <resource-group-name> \
    --name assist-service \
    --service <Azure-Spring-Apps-service-instance-name> \
    --source-path apps/acme-assist \
    --build-env BP_JVM_VERSION=17 \
    --env \
        SPRING_AI_AZURE_OPENAI_ENDPOINT=${SPRING_AI_AZURE_OPENAI_ENDPOINT} \
        SPRING_AI_AZURE_OPENAI_APIKEY=${SPRING_AI_AZURE_OPENAI_APIKEY} \
        SPRING_AI_AZURE_OPENAI_MODEL=gpt-35-turbo-16k \
        SPRING_AI_AZURE_OPENAI_EMBEDDINGMODEL=text-embedding-ada-002

Teraz przetestuj aplikację sklepu Fitness Store w przeglądarce. Wybierz pozycję ZAPYTAJ, ABY FITASSIST rozmawiać z aplikacją Usługi asystowania.
W aplikacji FitAssist wprowadź i potrzebuję roweru, aby dojeżdżać do pracy i obserwować dane wyjściowe wygenerowane przez aplikację usługi Assist Service:

Czyszczenie zasobów

Jeśli planujesz kontynuować pracę z kolejnymi przewodnikami Szybki start i samouczkami, możesz pozostawić te zasoby na miejscu. Gdy grupa zasobów nie będzie już potrzebna, usuń grupę zasobów, która usuwa zasoby w grupie zasobów. Aby usunąć grupę zasobów przy użyciu interfejsu wiersza polecenia platformy Azure, użyj następujących poleceń:

echo "Enter the Resource Group name:" &&
read resourceGroupName &&
az group delete --name $resourceGroupName &&
echo "Press [ENTER] to continue ..."

Następne kroki

Przejdź do dowolnego z następujących opcjonalnych przewodników Szybki start:

Udostępnij za pośrednictwem