Udostępnij za pośrednictwem


Co to jest usługa Azure Synapse Analytics?

Azure Synapse to usługa do analizy przedsiębiorstwa, która przyspiesza czas wglądu w magazyny danych i systemy danych big data. Usługa Azure Synapse łączy najlepsze technologie SQL używane w magazynowaniu danych przedsiębiorstwa, technologie Spark używane na potrzeby danych big data, Eksplorator danych do analizy dzienników i szeregów czasowych, Potoki na potrzeby integracji danych i ETL/ELT oraz głęboką integrację z innymi usługami platformy Azure, takimi jak Power BI, CosmosDB i AzureML.

Diagram architektury usługi Azure Synapse Analytics.

Wiodąca w branży baza danych SQL

Synapse SQL to rozproszony system zapytań dla języka T-SQL, który umożliwia scenariusze magazynowania danych i wirtualizacji danych oraz rozszerza język T-SQL na scenariusze przesyłania strumieniowego i uczenia maszynowego.

  • Usługa Synapse SQL oferuje zarówno modele zasobów bezserwerowych, jak i dedykowanych. Aby zapewnić przewidywalność wydajności i kosztów, utwórz dedykowane pule SQL, umożliwiające zarezerwowanie mocy obliczeniowej dla danych przechowywanych w tabelach SQL. W przypadku nieplanowanych lub rozsyłanych obciążeń użyj zawsze dostępnego, bezserwerowego punktu końcowego SQL.
  • Korzystanie z wbudowanych funkcji przesyłania strumieniowego w celu lądowania danych ze źródeł danych w chmurze do tabel SQL
  • Integrowanie sztucznej inteligencji z bazą danych SQL przy użyciu modeli uczenia maszynowego w celu oceniania danych przy użyciu funkcji PREDICT języka T-SQL

Standard branżowy Platformy Apache Spark

Platforma Apache Spark dla usługi Azure Synapse głęboko i bezproblemowo integruje platformę Apache Spark — najpopularniejszy aparat danych big data typu open source używany do przygotowywania danych, inżynierii danych, etl i uczenia maszynowego.

  • Modele uczenia maszynowego z algorytmami SparkML i integracją usługi Azure Machine Learning dla platformy Apache Spark 3.1 z wbudowaną obsługą usługi Linux Foundation Delta Lake.
  • Uproszczony model zasobów, który zwalnia cię z konieczności martwienia się o zarządzanie klastrami.
  • Szybkie uruchamianie platformy Spark i agresywne skalowanie automatyczne.
  • Wbudowana obsługa platformy .NET dla platformy Spark umożliwiająca ponowne użycie wiedzy w języku C# i istniejącego kodu platformy .NET w aplikacji Platformy Spark.

Praca z usługą Data Lake

Usługa Azure Synapse usuwa tradycyjne bariery technologiczne między używaniem języka SQL i platformy Spark razem. Możesz bezproblemowo mieszać i dopasowywać w zależności od potrzeb i wiedzy.

  • Tabele zdefiniowane na plikach w usłudze Data Lake są bezproblemowo używane przez platformę Spark lub hive.
  • Sql i Spark mogą bezpośrednio eksplorować i analizować pliki Parquet, CSV, TSV i JSON przechowywane w usłudze Data Lake.
  • Szybkie, skalowalne ładowanie danych między bazami danych SQL i Spark

Wbudowana integracja danych

Usługa Azure Synapse zawiera ten sam aparat Integracja danych i środowiska co usługa Azure Data Factory, co umożliwia tworzenie rozbudowanych potoków ETL na dużą skalę bez opuszczania usługi Azure Synapse Analytics.

  • Pozyskiwanie danych z 90+ źródeł danych
  • Bez kodu ETL z działaniami przepływu danych
  • Organizowanie notesów, zadań platformy Spark, procedur składowanych, skryptów SQL i nie tylko

Eksplorator danych (wersja zapoznawcza)

Usługa Azure Synapse Data Explorer udostępnia klientom interaktywne środowisko zapytań w celu odblokowania szczegółowych informacji z dzienników generowanych przez system. Aby uzupełnić istniejące aparaty środowiska uruchomieniowego sql i Apache Spark Analytics, środowisko uruchomieniowe analizy usługi Data Explorer jest zoptymalizowane pod kątem wydajnej analizy dzienników przy użyciu zaawansowanych technologii indeksowania w celu automatycznego indeksowania danych bez tekstu i częściowo ustrukturyzowanych często występujących w dziennikach generowanych przez system.

Użyj Eksploratora danych jako platformy danych do tworzenia rozwiązań analizy dzienników niemal w czasie rzeczywistym i analizy IoT, aby:

  • Skonsoliduj i skoreluj dzienniki i dane zdarzeń w źródłach danych lokalnych, w chmurze i innych firm.
  • Przyspieszanie podróży operacji sztucznej inteligencji (rozpoznawanie wzorców, wykrywanie anomalii, prognozowanie i nie tylko)
  • Zastąp rozwiązania do wyszukiwania dzienników oparte na infrastrukturze, aby zmniejszyć koszty i zwiększyć produktywność.
  • Tworzenie rozwiązania IoT Analytics dla danych IoT.
  • Twórz rozwiązania Analityczne SaaS, aby oferować usługi klientom wewnętrznym i zewnętrznym.

Zunifikowane środowisko

Usługa Synapse Studio umożliwia przedsiębiorstwom tworzenie rozwiązań, konserwowanie i zabezpieczanie ich w jednym środowisku użytkownika

  • Wykonywanie kluczowych zadań: pozyskiwanie, eksplorowanie, przygotowywanie, organizowanie, wizualizowanie
  • Monitorowanie zasobów, użycia i użytkowników w usługach SQL, Spark i Data Explorer
  • Używanie kontroli dostępu opartej na rolach w celu uproszczenia dostępu do zasobów analitycznych
  • Pisanie kodu SQL, Spark lub KQL i integracja z procesami ciągłej integracji/ciągłego wdrażania w przedsiębiorstwie

Kontaktowanie się ze społecznością usługi Synapse

Następne kroki