Monitorowanie wykorzystania zasobów i aktywności zapytań w usłudze Azure Synapse Analytics

  • Artykuł

Usługa Azure Synapse Analytics zapewnia bogate środowisko monitorowania w ramach witryny Azure Portal, aby wyświetlić szczegółowe informacje dotyczące obciążenia magazynu danych. Witryna Azure Portal jest zalecanym narzędziem do monitorowania magazynu danych, ponieważ zapewnia konfigurowalne okresy przechowywania, alerty, zalecenia i dostosowywalne wykresy i pulpity nawigacyjne dla metryk i dzienników. Portal umożliwia również integrację z innymi usługami monitorowania platformy Azure, takimi jak Azure Monitor (dzienniki) z usługą Log Analytics, aby zapewnić całościowe środowisko monitorowania nie tylko dla magazynu danych, ale także całej platformy Azure Analytics na potrzeby zintegrowanego środowiska monitorowania. W tej dokumentacji opisano, jakie funkcje monitorowania są dostępne do optymalizacji platformy analitycznej i zarządzania nią za pomocą usługi Synapse SQL.

Wykorzystanie zasobów

Aby uzyskać listę i szczegółowe informacje o metrykach dostępnych dla dedykowanych pul SQL (dawniej SQL Data Warehouse), zobacz Obsługiwane metryki dla usługi Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools. Te metryki są udostępniane za pośrednictwem usługi Azure Monitor.

Kwestie, które należy wziąć pod uwagę podczas wyświetlania metryk i ustawiania alertów:

  • Używana funkcja DWU reprezentuje tylko ogólną reprezentację użycia w puli SQL i nie ma być kompleksowym wskaźnikiem wykorzystania. Aby określić, czy skalowanie w górę czy w dół, należy wziąć pod uwagę wszystkie czynniki, które mogą mieć wpływ na jednostki DWU, takie jak współbieżność, pamięć, tempdbi adaptacyjna pojemność pamięci podręcznej. Zalecamy uruchamianie obciążenia w różnych ustawieniach jednostek DWU, aby określić, co najlepiej sprawdza się zgodnie z celami biznesowymi.
  • Nieudane i pomyślne połączenia są zgłaszane dla określonego magazynu danych — nie dla samego serwera.
  • Procent pamięci odzwierciedla wykorzystanie, nawet jeśli magazyn danych jest w stanie bezczynności — nie odzwierciedla aktywnego użycia pamięci obciążenia. Użyj i śledź tę metrykę wraz z innymi (tempdbpamięcią podręczną Gen2), aby podjąć całościową decyzję, jeśli skalowanie dodatkowej pojemności pamięci podręcznej zwiększy wydajność obciążenia w celu spełnienia wymagań.

Aktywność zapytań

W przypadku programowego środowiska monitorowania usługi Synapse SQL za pośrednictwem języka T-SQL usługa udostępnia zestaw dynamicznych widoków zarządzania (DMV). Te widoki są przydatne podczas aktywnego rozwiązywania problemów i identyfikowania wąskich gardeł wydajności w obciążeniu.

Aby wyświetlić listę widoków DMV, które mają zastosowanie do usługi Synapse SQL, zapoznaj się z dedykowanymi widokami DMV puli SQL.

Uwaga

  • Musisz wznowić dedykowaną pulę SQL, aby monitorować zapytania przy użyciu karty Działanie zapytania.
  • Nie można użyć karty Działanie zapytania do wyświetlania wykonań historycznych.
  • Na karcie Działanie zapytania nie będą wyświetlane zapytania, które są powiązane z deklarowanie zmiennych (na przykład DECLARE @ChvnString VARCHAR(10)), ustawianie zmiennych (na przykład SET @ChvnString = 'Query A') lub szczegółów partii. Możesz znaleźć różnice między całkowitą liczbą zapytań wykonywanych w witrynie Azure Portal a całkowitą liczbą zapytań zarejestrowanych w widokach DMV.
  • Aby sprawdzić historię zapytań pod kątem dokładnych przesłanych zapytań, włącz diagnostykę w celu wyeksportowania dostępnych widoków DMV do jednego z dostępnych miejsc docelowych (takich jak Log Analytics). Zgodnie z projektem dynamiczne widoki zarządzania zawierają tylko ostatnie 10 000 wykonanych zapytań. Po każdej operacji wstrzymywania, wznawiania lub skalowania dane dmv zostaną wyczyszczone.

Rejestrowanie metryk i informacji diagnostycznych

Zarówno metryki, jak i dzienniki można wyeksportować do usługi Azure Monitor, w szczególności składnik dzienników usługi Azure Monitor i można uzyskać do tego dostęp programowo za pośrednictwem zapytań dziennika. Opóźnienie dziennika dla usługi Synapse SQL wynosi około 10–15 minut.

Powiązana zawartość

W poniższych artykułach opisano typowe scenariusze i przypadki użycia podczas monitorowania magazynu danych i zarządzania nim: