az ml compute

  • Odwołanie

Uwaga

Ta dokumentacja jest częścią rozszerzenia ml dla interfejsu wiersza polecenia platformy Azure (wersja 2.15.0 lub nowsza). Rozszerzenie zostanie automatycznie zainstalowane przy pierwszym uruchomieniu polecenia az ml compute . Dowiedz się więcej o rozszerzeniach.

Zarządzanie zasobami obliczeniowymi usługi Azure ML.

Cele obliczeniowe usługi Azure ML są wyznaczonymi zasobami obliczeniowymi, w których można uruchamiać zadania na potrzeby trenowania lub wdrażania modeli na potrzeby wnioskowania.

Polecenia

Nazwa Opis Typ Stan
az ml compute attach

Dołącz istniejący zasób obliczeniowy do obszaru roboczego.

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność
az ml compute connect-ssh

Skonfiguruj połączenie SSH z wystąpieniem obliczeniowym.

 Numer wewnętrzny Podgląd
az ml compute create

Utwórz docelowy obiekt obliczeniowy.

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność
az ml compute delete

Usuń docelowy obiekt obliczeniowy.

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność
az ml compute detach

Odłącz wcześniej dołączony zasób obliczeniowy z obszaru roboczego.

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność
az ml compute list

Wyświetl listę docelowych obiektów obliczeniowych w obszarze roboczym.

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność
az ml compute list-nodes

Wyświetl szczegóły węzła dla docelowego obiektu obliczeniowego. Jedynym obsługiwanym typem obliczeniowym dla tego polecenia jest obliczenia AML.

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność
az ml compute list-sizes

Wyświetl listę rozmiarów maszyn wirtualnych dostępnych według lokalizacji.

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność
az ml compute list-usage

Wyświetl listę dostępnych zasobów użycia dla maszyn wirtualnych.

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność
az ml compute restart

Uruchom ponownie docelowy element docelowy wystąpienia obliczeniowego.

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność
az ml compute show

Pokaż szczegóły docelowego obiektu obliczeniowego.

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność
az ml compute start

Uruchom docelową usługę ComputeInstance.

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność
az ml compute stop

Zatrzymaj docelową usługę ComputeInstance.

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność
az ml compute update

Aktualizowanie docelowego obiektu obliczeniowego.

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność

az ml compute attach

Dołącz istniejący zasób obliczeniowy do obszaru roboczego.

Klastry Kubernetes i zdalne maszyny wirtualne mogą być dołączone jako obiekty docelowe obliczeń.

az ml compute attach --resource-group
                     --workspace-name
                     [--admin-password]
                     [--admin-username]
                     [--file]
                     [--identity-type]
                     [--name]
                     [--namespace]
                     [--no-wait]
                     [--resource-id]
                     [--ssh-port]
                     [--ssh-private-key-file]
                     [--type]
                     [--user-assigned-identities]

Parametry wymagane

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--admin-password

Hasło użytkownika administratora, które może służyć do nawiązywania połączenia SSH z węzłami.

--admin-username

Nazwa konta użytkownika administratora, którego można użyć do połączenia SSH z węzłami.

--file -f

Ścieżka lokalna do pliku YAML zawierającego specyfikację obliczeniową usługi Azure ML.

--identity-type

Typ tożsamości manged. Dozwolone wartości: SystemAssigned, UserAssigned.

--name -n

Nazwa docelowego obiektu obliczeniowego (wymagane, jeśli nie określono go w pliku yaml).

--namespace

Przestrzeń nazw platformy KubernetesCompute.

--no-wait

Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji.

wartość domyślna: False
--resource-id

W pełni kwalifikowany identyfikator zasobu, łącznie z nazwą zasobu i typem zasobu (wymagane, jeśli nie określono go w pliku yaml).

--ssh-port

Numer portu, który może służyć do SSH do węzłów. Jeśli nie zostanie określony, zostanie użyty domyślny (port 22).

--ssh-private-key-file

Plik zawierający klucz prywatny SSH konta użytkownika administratora.

--type -t

Typ docelowego obiektu obliczeniowego. Dozwolone wartości: virtualmachine, Kubernetes.

--user-assigned-identities -i

Identyfikator zasobu tożsamości przypisanej przez użytkownika, wymagany dla parametru --identity_type=UserAssigned.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml compute connect-ssh

Wersja zapoznawcza

To polecenie jest w wersji zapoznawczej i jest opracowywane. Poziomy odwołań i pomocy technicznej: https://aka.ms/CLI_refstatus

Skonfiguruj połączenie SSH z wystąpieniem obliczeniowym.

az ml compute connect-ssh --name
                          --resource-group
                          --workspace-name
                          [--private-key-file-path]

Przykłady

Połączenie do wystąpienia obliczeniowego za pośrednictwem protokołu SSH

az ml compute connect-ssh --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --private-key-file-path sshkey.pem

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa docelowego obiektu obliczeniowego. Wymagany.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--private-key-file-path -f

Ścieżka do pliku pliku klucza prywatnego.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml compute create

Utwórz docelowy obiekt obliczeniowy.

Możesz utworzyć klaster AmlCompute, który jest zarządzaną infrastrukturą obliczeniową usługi Azure ML lub wystąpieniem obliczeniowym, które jest zarządzaną stacją roboczą opartą na chmurze.

az ml compute create --resource-group
                     --workspace-name
                     [--admin-password]
                     [--admin-username]
                     [--description]
                     [--enable-node-public-ip]
                     [--file]
                     [--identity-type]
                     [--idle-time-before-scale-down]
                     [--location]
                     [--max-instances]
                     [--min-instances]
                     [--name]
                     [--no-wait]
                     [--set]
                     [--size]
                     [--ssh-key-value]
                     [--ssh-public-access-enabled]
                     [--subnet]
                     [--tags]
                     [--tier]
                     [--type]
                     [--user-assigned-identities]
                     [--user-object-id]
                     [--user-tenant-id]
                     [--vnet-name]

Przykłady

Tworzenie docelowego obiektu obliczeniowego na podstawie pliku specyfikacji YAML

az ml compute create --file compute.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Tworzenie obiektu docelowego AmlCompute przy użyciu opcji poleceń

az ml compute create --name nc6-cluster --size Standard_NC6 --min-instances 0 --max-instances 5 --type AmlCompute --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--admin-password

Hasło dla konta użytkownika administratora, jeśli typ uwierzytelniania to "Hasło".

--admin-username

Nazwa konta użytkownika administratora, którego można użyć do połączenia SSH z węzłami.

--description

Opis docelowego obiektu obliczeniowego.

--enable-node-public-ip

Wskazuje, czy publiczny adres IP jest włączony. Domyślnie: prawda.

--file -f

Ścieżka lokalna do pliku YAML zawierającego specyfikację obliczeniową usługi Azure ML. Dokumentację referencyjną YAML dotyczącą obliczeń można znaleźć na stronie: https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-aml-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-instance-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-vm-yaml-reference.

--identity-type

Typ tożsamości zarządzanej. Dozwolone wartości: SystemAssigned, UserAssigned.

--idle-time-before-scale-down -d

Czas bezczynności węzła w sekundach przed skalowaniem klastra w dół. Wartość domyślna: 120.

--location -l

Lokalizacja obliczeń. Jeśli nie zostanie określony, wartość domyślna to lokalizacja obszaru roboczego.

--max-instances

Maksymalna liczba węzłów do użycia w klastrze. Wartość domyślna: 4.

--min-instances

Minimalna liczba węzłów do użycia w klastrze. Domyślnie: 0

--name -n

Nazwa docelowego obiektu obliczeniowego. Wymagane, jeśli nie podano opcji --file/-f.

--no-wait

Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji. Wartość domyślna to False.

wartość domyślna: False
--set

Zaktualizuj obiekt, określając ścieżkę właściwości i wartość do ustawienia. Przykład: --set property1.property2=.

--size

Rozmiar maszyny wirtualnej do użycia dla docelowego obiektu obliczeniowego. Więcej szczegółów można znaleźć tutaj: https://aka.ms/azureml-vm-details.

--ssh-key-value

Klucz publiczny SSH konta użytkownika administratora.

--ssh-public-access-enabled -p

Wskazuje, czy jest włączony publiczny port SSH.

--subnet

Nazwa podsieci. Może również odwoływać się do podsieci w istniejącej sieci wirtualnej według identyfikatora zamiast nazwy. Jeśli określono identyfikator podsieci, nazwa sieci wirtualnej zostanie zignorowana. Identyfikator podsieci może odwoływać się do sieci wirtualnej/podsieci w innej RG, określając w pełni kwalifikowany identyfikator podsieci. Wymagane w przypadku określenia nazwy sieci wirtualnej.

--tags

Pary klucz-wartość rozdzielone spacjami dla tagów obiektu.

--tier

Warstwa priorytetu maszyny wirtualnej. Dozwolone wartości: dedykowane, low_priority.

--type -t

Typ docelowego obiektu obliczeniowego. Wymagane, jeśli nie podano opcji --file/-f. Dozwolone wartości: AmlCompute, ComputeInstance.

--user-assigned-identities -i

Użyj polecenia "[system]", aby ustawić identyfikatory zasobów wejściowych przypisanej przez system inne identyfikatory zasobów wejściowych rozdzielone przecinkami (tj. , ), aby ustawić tożsamości przypisane przez użytkownika.

--user-object-id

Identyfikator obiektu usługi AAD przypisanego użytkownika.

--user-tenant-id

Identyfikator dzierżawy usługi AAD przypisanego użytkownika.

--vnet-name

Nazwa sieci wirtualnej.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml compute delete

Usuń docelowy obiekt obliczeniowy.

az ml compute delete --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--no-wait]
                     [--yes]

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa docelowego obiektu obliczeniowego (wymagane, jeśli nie określono go w pliku yaml).

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--no-wait

Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji. Wartość domyślna to False.

wartość domyślna: False
--yes -y

Nie monituj o potwierdzenie.

wartość domyślna: False
Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml compute detach

Odłącz wcześniej dołączony zasób obliczeniowy z obszaru roboczego.

az ml compute detach --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--no-wait]
                     [--yes]

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa docelowego obiektu obliczeniowego (wymagane, jeśli nie określono go w pliku yaml).

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--no-wait

Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji.

wartość domyślna: False
--yes -y

Nie monituj o potwierdzenie.

wartość domyślna: False
Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml compute list

Wyświetl listę docelowych obiektów obliczeniowych w obszarze roboczym.

az ml compute list --resource-group
                   --workspace-name
                   [--max-results]
                   [--type]

Przykłady

Wyświetl listę wszystkich obiektów docelowych obliczeniowych w obszarze roboczym przy użyciu argumentu --query w celu wykonania zapytania JMESPath na wynikach poleceń.

az ml compute list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--max-results -r

Maksymalna liczba wyników do zwrócenia.

--type

Typ docelowego obiektu obliczeniowego. Dozwolone wartości: AmlCompute, ComputeInstance, Kubernetes.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml compute list-nodes

Wyświetl szczegóły węzła dla docelowego obiektu obliczeniowego. Jedynym obsługiwanym typem obliczeniowym dla tego polecenia jest obliczenia AML.

az ml compute list-nodes --name
                         --resource-group
                         --workspace-name

Przykłady

Wyświetlanie szczegółów węzła dla docelowego obiektu obliczeniowego AML

az ml compute list-nodes --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa docelowego obiektu obliczeniowego (wymagane, jeśli nie określono go w pliku yaml).

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml compute list-sizes

Wyświetl listę rozmiarów maszyn wirtualnych dostępnych według lokalizacji.

az ml compute list-sizes --resource-group
                         --workspace-name
                         [--location]
                         [--type]

Parametry wymagane

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--location -l

Lokalizacja. Wartości z: az account list-locations. Lokalizację domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults location=<location>.

--type -t

Typ docelowego obiektu obliczeniowego. Dozwolone wartości: AmlCompute, ComputeInstance.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml compute list-usage

Wyświetl listę dostępnych zasobów użycia dla maszyn wirtualnych.

az ml compute list-usage --resource-group
                         --workspace-name
                         [--location]

Parametry wymagane

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--location -l

Domyślnie jest to lokalizacja obszaru roboczego.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml compute restart

Uruchom ponownie docelowy element docelowy wystąpienia obliczeniowego.

Zalecana jest opcja --no-wait.

az ml compute restart --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--no-wait]

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa docelowego obiektu obliczeniowego (wymagane, jeśli nie określono go w pliku yaml).

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--no-wait

Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji. Wartość domyślna to False.

wartość domyślna: False
Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml compute show

Pokaż szczegóły docelowego obiektu obliczeniowego.

az ml compute show --name
                   --resource-group
                   --workspace-name

Przykłady

Pokaż szczegóły dla docelowego obiektu obliczeniowego

az ml compute show --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa docelowego obiektu obliczeniowego (wymagane, jeśli nie określono go w pliku yaml).

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml compute start

Uruchom docelową usługę ComputeInstance.

Zalecana jest opcja --no-wait.

az ml compute start --name
                    --resource-group
                    --workspace-name
                    [--no-wait]

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa docelowego obiektu obliczeniowego (wymagane, jeśli nie określono go w pliku yaml).

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--no-wait

Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji. Wartość domyślna to False.

wartość domyślna: False
Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml compute stop

Zatrzymaj docelową usługę ComputeInstance.

Zalecana jest opcja --no-wait.

az ml compute stop --name
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--no-wait]

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa docelowego obiektu obliczeniowego (wymagane, jeśli nie określono go w pliku yaml).

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--no-wait

Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji. Wartość domyślna to False.

wartość domyślna: False
Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml compute update

Aktualizowanie docelowego obiektu obliczeniowego.

Właściwości "tags", "max_instances", "min_instances", "idle_time_before_scale_down", "identity_type" i "user_assigned_identities" można zaktualizować.

az ml compute update --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--add]
                     [--force-string]
                     [--identity-type]
                     [--idle-time-before-scale-down]
                     [--max-instances]
                     [--min-instances]
                     [--no-wait]
                     [--remove]
                     [--set]
                     [--tags]
                     [--user-assigned-identities]

Przykłady

Aktualizowanie minimalnej liczby węzłów dla klastra AmlCompute

az ml compute update --name nc6-cluster --min-instances 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Aktualizowanie istniejących tagów lub dodawanie nowych tagów dla klastra AmlCompute

az ml compute update --name nc6-cluster --tags key1=value1 key2=value2 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa docelowego obiektu obliczeniowego (wymagane, jeśli nie określono go w pliku yaml).

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--add

Dodaj obiekt do listy obiektów, określając pary ścieżki i wartości klucza. Przykład: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

wartość domyślna: []
--force-string

W przypadku używania polecenia "set" lub "add" zachowaj literały ciągu zamiast próbować konwertować na format JSON.

wartość domyślna: False
--identity-type

Typ tożsamości zarządzanej. Dozwolone wartości: SystemAssigned, UserAssigned.

--idle-time-before-scale-down -d

Czas bezczynności węzła w sekundach przed skalowaniem klastra w dół. Wartość domyślna: 120.

--max-instances

Maksymalna liczba węzłów do użycia. Wartość domyślna: 4.

--min-instances

Minimalna liczba węzłów do użycia. Domyślnie: 0

--no-wait

Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji. Wartość domyślna to False.

wartość domyślna: False
--remove

Usuń właściwość lub element z listy. Przykład: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

wartość domyślna: []
--set

Zaktualizuj obiekt, określając ścieżkę właściwości i wartość do ustawienia. Przykład: --set property1.property2=<value>.

wartość domyślna: []
--tags

Pary klucz-wartość rozdzielone spacjami dla tagów obiektu.

--user-assigned-identities -i

Użyj polecenia "[system]", aby ustawić identyfikatory zasobów wejściowych przypisanej przez system inne identyfikatory zasobów wejściowych rozdzielone przecinkami (tj. , ), aby ustawić tożsamości przypisane przez użytkownika.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.