az ml data

  • Odwołanie

Uwaga

Ta dokumentacja jest częścią rozszerzenia ml dla interfejsu wiersza polecenia platformy Azure (wersja 2.15.0 lub nowsza). Rozszerzenie zostanie automatycznie zainstalowane przy pierwszym uruchomieniu polecenia az ml data . Dowiedz się więcej o rozszerzeniach.

Zarządzanie zasobami danych usługi Azure ML.

Zasoby danych usługi Azure ML są odwołaniami do plików w usługach magazynu lub publicznych adresach URL wraz z odpowiednimi metadanymi. Nie są kopiami Twoich danych. Te zasoby danych umożliwiają uzyskiwanie dostępu do odpowiednich danych podczas trenowania i instalowania modelu lub pobierania przywołynych danych do docelowego obiektu obliczeniowego.

Polecenia

Nazwa Opis Typ Stan
az ml data archive

Archiwizowanie zasobu danych.

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność
az ml data create

Utwórz zasób danych w obszarze roboczym/rejestrze. Jeśli używasz rejestru, zastąp --workspace-name my-workspace ciąg opcją --registry-name <registry-name> .

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność
az ml data import

Zaimportuj dane i utwórz zasób danych.

 Numer wewnętrzny Podgląd
az ml data list

Wyświetlanie listy zasobów danych w obszarze roboczym/rejestrze. Jeśli używasz rejestru, zastąp --workspace-name my-workspace ciąg opcją --registry-name <registry-name> .

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność
az ml data list-materialization-status

Pokaż stan listy zadań materializacji importu danych, które tworzą wersje zasobu danych.

 Numer wewnętrzny Podgląd
az ml data mount

Zainstaluj określony zasób danych na ścieżkę lokalną. Obecnie obsługiwany jest tylko system Linux.

 Numer wewnętrzny Podgląd
az ml data restore

Przywracanie zarchiwizowanego zasobu danych.

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność
az ml data share

Udostępnianie określonego zasobu danych z obszaru roboczego do rejestru.

 Numer wewnętrzny Podgląd
az ml data show

Przedstawia szczegóły zasobu danych w obszarze roboczym/rejestrze. Jeśli używasz rejestru, zastąp --workspace-name my-workspace ciąg opcją --registry-name <registry-name> .

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność
az ml data update

Aktualizowanie zasobu danych.

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność

az ml data archive

Archiwizowanie zasobu danych.

Archiwizowanie zasobu danych spowoduje ukrycie go domyślnie przed zapytaniami listy (az ml data list). Nadal możesz odwoływać się do zarchiwizowanego zasobu danych i używać go w przepływach pracy. Można zarchiwizować kontener zasobów danych lub określoną wersję zasobu danych. Archiwizowanie kontenera zasobów danych spowoduje zarchiwizowanie wszystkich wersji zasobu danych pod tą nazwą. Za pomocą polecenia można przywrócić zarchiwizowany zasób danych.az ml data restore Jeśli cały kontener zasobów danych jest zarchiwizowany, nie można przywrócić poszczególnych wersji zasobu danych — musisz przywrócić kontener zasobów danych.

az ml data archive --name
                   [--label]
                   [--resource-group]
                   [--version]
                   [--workspace-name]

Przykłady

Archiwizowanie kontenera zasobów danych (archiwizuje wszystkie wersje tego zasobu danych)

az ml data archive --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Archiwizowanie określonej wersji zasobu danych

az ml data archive --name my-env --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa zasobu danych.

Parametry opcjonalne

--label -l

Etykieta zasobu danych. Wzajemnie wykluczające się wersje.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--version -v

Wersja zasobu danych. Wzajemnie wyklucza się z etykietą.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml data create

Utwórz zasób danych w obszarze roboczym/rejestrze. Jeśli używasz rejestru, zastąp --workspace-name my-workspace ciąg opcją --registry-name <registry-name> .

Zasoby danych można zdefiniować z plików na komputerze lokalnym lub jako odwołania do plików w magazynie w chmurze. Utworzony zasób danych będzie śledzony w obszarze roboczym/rejestrze pod określoną nazwą i wersją.

Aby utworzyć zasób danych na podstawie plików na komputerze lokalnym, określ pole "ścieżka" w konfiguracji YAML. Usługa Azure ML przekaże te pliki do kontenera obiektów blob, który będzie wspierać domyślny magazyn danych obszaru roboczego (o nazwie "workspaceblobstore"). Utworzony zasób danych wskaże te przekazane dane.

Aby utworzyć zasób danych, który odwołuje się do plików w magazynie w chmurze, określ ścieżkę do plików w magazynie w konfiguracji YAML.

Zasób danych można również utworzyć bezpośrednio z adresu URL magazynu lub publicznego adresu URL. W tym celu określ adres URL pola "ścieżka" w konfiguracji YAML. Jeśli używasz rejestru, zastąp --workspace-name my-workspace ciąg opcją --registry-name <my-registry-name> .

az ml data create [--datastore]
                  [--description]
                  [--file]
                  [--name]
                  [--no-wait]
                  [--path]
                  [--registry-name]
                  [--resource-group]
                  [--set]
                  [--skip-validation]
                  [--type {mltable, uri_file, uri_folder}]
                  [--version]
                  [--workspace-name]

Przykłady

Tworzenie zasobu danych na podstawie pliku specyfikacji YAML w obszarze roboczym

az ml data create --file data.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Tworzenie zasobu danych na podstawie pliku specyfikacji YAML w rejestrze

az ml data create --file data.yml --registry-name my-registry-name

Tworzenie zasobu danych bez używania pliku specyfikacji YAML w obszarze roboczym

az ml data create --name my-data --version 1 --path ./my-data.csv --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Tworzenie zasobu danych bez używania pliku specyfikacji YAML w rejestrze

az ml data create --name my-data --version 1 --path ./my-data.csv --registry-name my-registry-name

Parametry opcjonalne

--datastore

Magazyn danych do przekazania lokalnego artefaktu.

--description -d

Opis zasobu danych.

--file -f

Ścieżka lokalna do pliku YAML zawierającego specyfikację danych usługi Azure ML. Dokumentację referencyjną YAML dla danych można znaleźć pod adresem: https://aka.ms/ml-cli-v2-data-yaml-reference.

--name -n

Nazwa zasobu danych. Wymagane, jeśli podano --registry-name.

--no-wait

Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji. Wartość domyślna to False.

wartość domyślna: False
--path -p

Ścieżka do zasobu danych może być lokalna lub zdalna.

--registry-name

Jeśli zostanie podana, polecenie będzie dotyczyć rejestru zamiast obszaru roboczego. W związku z tym grupa zasobów i obszar roboczy nie będą wymagane. Należy podać, jeśli nie podano wartości --workspace-name i --resource-group.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--set

Zaktualizuj obiekt, określając ścieżkę właściwości i wartość do ustawienia. Przykład: --set property1.property2=.

--skip-validation

Pomiń walidację metadanych tabeli MLTable, gdy typ to MLTable.

wartość domyślna: False
--type -t

Typ zasobu danych.

akceptowane wartości: mltable, uri_file, uri_folder
--version -v

Wersja zasobu danych. Wymagane, jeśli podano --registry-name.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml data import

Wersja zapoznawcza

To polecenie jest w wersji zapoznawczej i jest opracowywane. Poziomy odwołań i pomocy technicznej: https://aka.ms/CLI_refstatus

Zaimportuj dane i utwórz zasób danych.

Zasób danych można utworzyć, najpierw importując dane z bazy danych lub systemu plików do magazynu w chmurze. Utworzony zasób danych będzie śledzony w obszarze roboczym pod określoną nazwą i wersją.

Określ "zapytanie" tabeli bazy danych lub ścieżkę w polach systemu plików w konfiguracji YAML. Usługa Azure ML uruchomi zadanie, aby najpierw skopiować dane do magazynu w chmurze.

az ml data import --resource-group
                  --workspace-name
                  [--datastore]
                  [--description]
                  [--file]
                  [--name]
                  [--path]
                  [--set]
                  [--skip-validation]
                  [--type {mltable, uri_file, uri_folder}]
                  [--version]

Przykłady

Importowanie zasobu danych z pliku specyfikacji YAML

az ml data import --file dataimport.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--datastore

Magazyn danych do przekazania lokalnego artefaktu.

--description -d

Opis zasobu danych.

--file -f

Ścieżka lokalna do pliku YAML zawierającego specyfikację danych usługi Azure ML. Dokumentację referencyjną YAML dla danych można znaleźć pod adresem: https://aka.ms/ml-cli-v2-data-yaml-reference.

--name -n

Nazwa zasobu danych.

--path -p

Ścieżka do zasobu danych w magazynie w chmurze.

--set

Zaktualizuj obiekt, określając ścieżkę właściwości i wartość do ustawienia. Przykład: --set property1.property2=.

--skip-validation

Pomiń walidację zasobu obliczeniowego, do których odwołuje się zadanie materializacji importu danych bazowych.

wartość domyślna: False
--type -t

Typ zasobu danych.

akceptowane wartości: mltable, uri_file, uri_folder
--version -v

Wersja zasobu danych.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml data list

Wyświetlanie listy zasobów danych w obszarze roboczym/rejestrze. Jeśli używasz rejestru, zastąp --workspace-name my-workspace ciąg opcją --registry-name <registry-name> .

az ml data list [--archived-only]
                [--include-archived]
                [--max-results]
                [--name]
                [--registry-name]
                [--resource-group]
                [--workspace-name]

Przykłady

Wyświetlanie listy wszystkich zasobów danych w obszarze roboczym

az ml data list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Wyświetlanie listy wszystkich wersji zasobów danych dla określonej nazwy w obszarze roboczym

az ml data list --name my-data --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Wyświetl listę wszystkich zasobów danych w obszarze roboczym przy użyciu argumentu --query w celu wykonania zapytania JMESPath na wynikach poleceń.

az ml data list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Wyświetlanie listy wszystkich zasobów danych w rejestrze

az ml data list --registry-name my-registry-name

Wyświetl listę wszystkich wersji zasobów danych dla określonej nazwy w rejestrze

az ml data list --name my-data --registry-name my-registry-name

Parametry opcjonalne

--archived-only

Wyświetl tylko zarchiwizowane zasoby danych.

wartość domyślna: False
--include-archived

Wyświetl zarchiwizowane zasoby danych i aktywne zasoby danych.

wartość domyślna: False
--max-results -r

Maksymalna liczba wyników do zwrócenia.

--name -n

Nazwa zasobu danych. Jeśli zostanie podana, zostaną zwrócone wszystkie wersje danych pod tą nazwą.

--registry-name

Jeśli zostanie podana, polecenie będzie dotyczyć rejestru zamiast obszaru roboczego. W związku z tym grupa zasobów i obszar roboczy nie będą wymagane. Należy podać, jeśli nie podano wartości --workspace-name i --resource-group.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml data list-materialization-status

Wersja zapoznawcza

To polecenie jest w wersji zapoznawczej i jest opracowywane. Poziomy odwołań i pomocy technicznej: https://aka.ms/CLI_refstatus

Pokaż stan listy zadań materializacji importu danych, które tworzą wersje zasobu danych.

az ml data list-materialization-status --resource-group
                                       --workspace-name
                                       [--all-results {false, true}]
                                       [--archived-only]
                                       [--include-archived]
                                       [--max-results]
                                       [--name]

Przykłady

Pokazywanie stanu materializacji zasobu danych z pliku specyfikacji YAML

az ml data list-materialization-status --name asset-name --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--all-results

Zwraca wszystkie wyniki.

akceptowane wartości: false, true
wartość domyślna: False
--archived-only

Wyświetl tylko zarchiwizowane zadania.

wartość domyślna: False
--include-archived

Wyświetl zarchiwizowane zadania i aktywne zadania.

wartość domyślna: False
--max-results -r

Maksymalna liczba wyników do zwrócenia. Wartość domyślna to 50.

wartość domyślna: 50
--name -p

Nazwa zasobu. Spowoduje wyświetlenie listy wszystkich zadań materializacji, które tworzą wersje zasobu pasujące do podanej nazwy.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml data mount

Wersja zapoznawcza

To polecenie jest w wersji zapoznawczej i jest opracowywane. Poziomy odwołań i pomocy technicznej: https://aka.ms/CLI_refstatus

Zainstaluj określony zasób danych na ścieżkę lokalną. Obecnie obsługiwany jest tylko system Linux.

az ml data mount --path
                 [--mode]
                 [--mount-point]
                 [--persistent]
                 [--resource-group]
                 [--workspace-name]

Przykłady

Instalowanie wersji zasobu danych przy użyciu identyfikatora URI nazwanego zasobu

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml:my_urifolder:1

Instalowanie wersji zasobu danych przy użyciu pełnego identyfikatora URI usługi AzureML

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml://subscriptions/my-sub-id/resourcegroups/my-rg/workspaces/myworkspace/data/some_data/versions/5

Instalowanie wszystkich wersji zasobu danych przy użyciu identyfikatora URI nazwanego zasobu

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml:my_urifolder

Instalowanie wszystkich wersji zasobu danych przy użyciu pełnego identyfikatora URI usługi AzureML

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml://subscriptions/my-sub-id/resourcegroups/my-rg/workspaces/myworkspace/data/some_data

Instalowanie danych na publicznym serwerze HTTP według adresu URL

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path https://raw.githubusercontent.com/pandas-dev/pandas/main/doc/data/titanic.csv

Instalowanie danych na platformie Azure według adresu URL usługi Azure Blob Storage

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path https://<account_name>.blob.core.windows.net/<container_name>/<path>

Instalowanie danych na platformie Azure za pomocą adresu URL usługi Azure Data Lake Storage Gen 2

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path abfss://<file_system>@<account_name>.dfs.core.windows.net/<path>

Parametry wymagane

--path

Ścieżka zasobu danych do zainstalowania w postaci azureml:<name> elementu lub azureml:<name>:<version>.

Parametry opcjonalne

--mode

Tryb instalacji. Tylko do odczytu (tylko ro_mount do odczytu) jest obsługiwana w przypadku instalowania zasobów danych.

wartość domyślna: ro_mount
--mount-point

Ścieżka lokalna używana jako punkt instalacji.

wartość domyślna: /home/azureuser/mount/data
--persistent

Utrwalij instalację podczas ponownych uruchomień. Obsługiwane tylko w wystąpieniu obliczeniowym.

wartość domyślna: False
--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml data restore

Przywracanie zarchiwizowanego zasobu danych.

Po przywróceniu zarchiwizowanego zasobu danych nie będzie już ukrywany przed zapytaniami listy (az ml data list). Jeśli cały kontener zasobów danych jest zarchiwizowany, możesz przywrócić ten zarchiwizowany kontener. Spowoduje to przywrócenie wszystkich wersji zasobu danych pod daną nazwą. Nie można przywrócić tylko określonej wersji zasobu danych, jeśli cały kontener zasobów danych jest zarchiwizowany — musisz przywrócić cały kontener. Jeśli zarchiwizowano tylko wersję pojedynczego zasobu danych, możesz przywrócić określoną wersję.

az ml data restore --name
                   [--label]
                   [--resource-group]
                   [--version]
                   [--workspace-name]

Przykłady

Przywracanie zarchiwizowanego kontenera zasobów danych (przywraca wszystkie wersje tego zasobu danych)

az ml data restore --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Przywracanie określonej zarchiwizowanej wersji zasobu danych

az ml data restore --name my-env --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa zasobu danych.

Parametry opcjonalne

--label -l

Etykieta zasobu danych. Wzajemnie wykluczające się wersje.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--version -v

Wersja zasobu danych. Wzajemnie wyklucza się z etykietą.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml data share

Wersja zapoznawcza

To polecenie jest w wersji zapoznawczej i jest opracowywane. Poziomy odwołań i pomocy technicznej: https://aka.ms/CLI_refstatus

Udostępnianie określonego zasobu danych z obszaru roboczego do rejestru.

Skopiuj istniejący zasób danych z obszaru roboczego do rejestru w celu ponownego użycia między obszarami roboczymi.

az ml data share --name
                 --registry-name
                 --resource-group
                 --share-with-name
                 --share-with-version
                 --version
                 --workspace-name

Przykłady

Udostępnianie istniejącego zasobu danych z obszaru roboczego do rejestru

az ml data share --name my-data --version my-version --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --share-with-name new-name-in-registry --share-with-version new-version-in-registry --registry-name my-registry

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa zasobu danych.

--registry-name

Rejestr docelowy.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--share-with-name

Nazwa zasobu danych do utworzenia.

--share-with-version

Wersja zasobu danych, za pomocą której ma zostać utworzony.

--version -v

Wersja zasobu danych.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml data show

Przedstawia szczegóły zasobu danych w obszarze roboczym/rejestrze. Jeśli używasz rejestru, zastąp --workspace-name my-workspace ciąg opcją --registry-name <registry-name> .

az ml data show --name
                [--label]
                [--registry-name]
                [--resource-group]
                [--version]
                [--workspace-name]

Przykłady

Pokaż szczegóły zasobu danych o określonej nazwie i wersji w obszarze roboczym

az ml data show --name my-data --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Pokaż szczegóły zasobu danych o określonej nazwie i etykiecie

az ml data show --name my-data --label latest --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Pokaż szczegóły zasobu danych o określonej nazwie i wersji w rejestrze

az ml data show --name my-data --version 1 --registry-name my-registry-name

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa zasobu danych.

Parametry opcjonalne

--label -l

Etykieta zasobu danych. Należy podać, jeśli nie podano wersji. Wzajemnie wykluczające się wersje.

--registry-name

Jeśli zostanie podana, polecenie będzie dotyczyć rejestru zamiast obszaru roboczego. W związku z tym grupa zasobów i obszar roboczy nie będą wymagane. Należy podać, jeśli nie podano wartości --workspace-name i --resource-group.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--version -v

Wersja zasobu danych. Należy podać, jeśli nie podano etykiety. Wzajemnie wyklucza się z etykietą.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml data update

Aktualizowanie zasobu danych.

Można zaktualizować tylko właściwości "description" i "tags".

az ml data update --name
                  --resource-group
                  --workspace-name
                  [--add]
                  [--force-string]
                  [--label]
                  [--registry-name]
                  [--remove]
                  [--set]
                  [--version]

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa zasobu danych.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--add

Dodaj obiekt do listy obiektów, określając pary ścieżki i wartości klucza. Przykład: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

wartość domyślna: []
--force-string

W przypadku używania polecenia "set" lub "add" zachowaj literały ciągu zamiast próbować konwertować na format JSON.

wartość domyślna: False
--label -l

Etykieta zasobu danych. Należy podać, jeśli nie podano wersji. Wzajemnie wykluczające się wersje.

--registry-name

Jeśli zostanie podana, polecenie będzie dotyczyć rejestru zamiast obszaru roboczego. W związku z tym grupa zasobów i obszar roboczy nie będą wymagane. Należy podać, jeśli nie podano wartości --workspace-name i --resource-group.

--remove

Usuń właściwość lub element z listy. Przykład: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

wartość domyślna: []
--set

Zaktualizuj obiekt, określając ścieżkę właściwości i wartość do ustawienia. Przykład: --set property1.property2=<value>.

wartość domyślna: []
--version -v

Wersja zasobu danych. Należy podać, jeśli nie podano etykiety. Wzajemnie wyklucza się z etykietą.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.