az ml job

Note

To odwołanie jest częścią rozszerzenia ml dla Azure CLI (wersja 2.15.0 lub nowsza). Rozszerzenie zostanie automatycznie zainstalowane przy pierwszym uruchomieniu polecenia az ml job. Dowiedz się więcej o rozszerzeniach.

Zarządzanie zadaniami Azure ML.

Zadanie Azure ML wykonuje zadanie względem określonego celu obliczeniowego. Zadania można skonfigurować w celu skalowania trenowania modelu w poziomie na Azure. Azure ML obsługuje różne typy zadań z różnymi możliwościami. Na przykład najbardziej podstawowe zadanie, zadanie polecenia, wykonuje polecenie w kontenerze platformy Docker i może być używane do trenowania jednowęźle i rozproszonego. Zadanie zamiatania wykonuje hiperparametr zamiatanie w określonym miejscu wyszukiwania do dostrajania hiperparametrów modelu.

Zadania umożliwiają również systematyczne śledzenie eksperymentów i przepływów pracy uczenia maszynowego. Po utworzeniu zadania usługa Azure ML przechowuje rekord przebiegu zadania, który zawiera metadane, wszystkie metryki, dzienniki i artefakty generowane podczas zadania, kod, który został wykonany, oraz używane środowisko Azure ML. Wszystkie rekordy uruchamiania zadań można wyświetlić w programie Azure ML Studio.

Polecenia

Nazwa	Opis	Typ	Stan
az ml job archive	Archiwizowanie zadania.	Extension	ogólna dostępność
az ml job cancel	Anuluj zadanie.	Extension	ogólna dostępność
az ml job connect-ssh	Skonfiguruj połączenie SSH i wysyła żądanie do usługi SSH uruchomionej wewnątrz kontenera użytkownika za pośrednictwem tundry.	Extension	ogólna dostępność
az ml job create	Utwórz zadanie.	Extension	ogólna dostępność
az ml job download	Pobierz wszystkie pliki związane z zadaniem.	Extension	ogólna dostępność
az ml job list	Wyświetlanie listy zadań w obszarze roboczym.	Extension	ogólna dostępność
az ml job restore	Przywracanie zarchiwizowanego zadania.	Extension	ogólna dostępność
az ml job show	Pokaż szczegóły zadania.	Extension	ogólna dostępność
az ml job show-services	Pokaż usługi zadania na węzeł.	Extension	ogólna dostępność
az ml job stream	Przesyłanie strumieniowe dzienników zadań do konsoli programu .	Extension	ogólna dostępność
az ml job update	Aktualizowanie zadania.	Extension	ogólna dostępność
az ml job validate	Zweryfikuj zadanie. To polecenie działa tylko dla zadań potoku tylko na razie.	Extension	ogólna dostępność

az ml job archive

Archiwizowanie zadania.

Archiwizowanie zadania spowoduje ukrycie go domyślnie przed zapytaniami listy (az ml job list). Nadal możesz odwoływać się do zarchiwizowanego zadania i używać go w przepływach pracy. Tylko ukończone zadania można zarchiwizować.

az ml job archive --name
                  --resource-group
                  --workspace-name
                  [--acquire-policy-token]
                  [--change-reference]

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa zadania.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

Poniższe parametry są opcjonalne, ale w zależności od kontekstu co najmniej jeden może być wymagany do pomyślnego wykonania polecenia.

--acquire-policy-token

Automatyczne uzyskiwanie tokenu Azure Policy dla tej operacji zasobu.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Global Policy Arguments

--change-reference

Powiązany identyfikator odwołania do zmiany dla tej operacji zasobu.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Global Policy Arguments

Parametry globalne

--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--output -o

Format danych wyjściowych.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	json
Dopuszczalne wartości:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

az ml job cancel

Anuluj zadanie.

az ml job cancel --name
                 --resource-group
                 --workspace-name
                 [--acquire-policy-token]
                 [--change-reference]

Przykłady

Anulowanie zadania według nazwy

az ml job cancel --name my-job-id --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa zadania.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

Poniższe parametry są opcjonalne, ale w zależności od kontekstu co najmniej jeden może być wymagany do pomyślnego wykonania polecenia.

--acquire-policy-token

Automatyczne uzyskiwanie tokenu Azure Policy dla tej operacji zasobu.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Global Policy Arguments

--change-reference

Powiązany identyfikator odwołania do zmiany dla tej operacji zasobu.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Global Policy Arguments

Parametry globalne

--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--output -o

Format danych wyjściowych.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	json
Dopuszczalne wartości:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

az ml job connect-ssh

Skonfiguruj połączenie SSH i wysyła żądanie do usługi SSH uruchomionej wewnątrz kontenera użytkownika za pośrednictwem tundry.

az ml job connect-ssh --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--acquire-policy-token]
                      [--change-reference]
                      [--node-index]
                      [--private-key-file-path]

Przykłady

Skonfiguruj połączenie SSH i wysyła żądanie do usługi SSH.

az ml job connect-ssh --name my-job-id --node-index 0 --private-key-file-path "C:/Temp/.ssh/id_rsa" --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa zadania.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

Poniższe parametry są opcjonalne, ale w zależności od kontekstu co najmniej jeden może być wymagany do pomyślnego wykonania polecenia.

--acquire-policy-token

Automatyczne uzyskiwanie tokenu Azure Policy dla tej operacji zasobu.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Global Policy Arguments

--change-reference

Powiązany identyfikator odwołania do zmiany dla tej operacji zasobu.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Global Policy Arguments

--node-index -i

Indeks węzła do nawiązania połączenia za pośrednictwem protokołu SSH.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	0

--private-key-file-path -f

Ścieżka do pliku pliku klucza prywatnego.

Parametry globalne

--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--output -o

Format danych wyjściowych.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	json
Dopuszczalne wartości:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

az ml job create

Utwórz zadanie.

Aby utworzyć zadanie, zazwyczaj należy skonfigurować dowolny kod do uruchomienia, środowisko hermetyzujące zależności, docelowy obiekt obliczeniowy do wykonania zadania i wszelkie dodatkowe ustawienia specyficzne dla zadania. Po utworzeniu zadania jest on przesyłany do wykonania względem określonego zasobu obliczeniowego.

az ml job create --file
                 --resource-group
                 --workspace-name
                 [--acquire-policy-token]
                 [--change-reference]
                 [--name]
                 [--save-as]
                 [--set]
                 [--skip-validation]
                 [--stream]
                 [--web]

Przykłady

Tworzenie zadania na podstawie pliku specyfikacji YAML

az ml job create --file job.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Utwórz zadanie na podstawie pliku specyfikacji YAML i otwórz szczegóły uruchomienia zadania w portalu Azure ML Studio

az ml job create --file job.yml --web --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--file -f

Ścieżka lokalna do pliku YAML zawierającego specyfikację zadania Azure ML. Dokumentacja referencyjna YAML dla zadania można znaleźć na stronie: https://aka.ms/ml-cli-v2-job-command-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-job-sweep-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-job-pipeline-yaml-reference.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

Poniższe parametry są opcjonalne, ale w zależności od kontekstu co najmniej jeden może być wymagany do pomyślnego wykonania polecenia.

--acquire-policy-token

Automatyczne uzyskiwanie tokenu Azure Policy dla tej operacji zasobu.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Global Policy Arguments

--change-reference

Powiązany identyfikator odwołania do zmiany dla tej operacji zasobu.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Global Policy Arguments

--name -n

Nazwa zadania.

--save-as -a

Plik, do którego zostanie zapisany stan utworzonego zadania w formacie YAML.

--set

Zaktualizuj obiekt, określając ścieżkę właściwości i wartość do ustawienia. Przykład: --set property1.property2=value.

--skip-validation

Pomiń walidację podczas tworzenia zasobu. Należy pamiętać, że zasoby zależne nie pomijają walidacji podczas tworzenia.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--stream -s

Wskazuje, czy przesyłać strumieniowo dzienniki zadania do konsoli.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--web -e

Pokaż szczegóły uruchomienia zadania w programie Azure ML Studio w przeglądarce internetowej.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

Parametry globalne

--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--output -o

Format danych wyjściowych.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	json
Dopuszczalne wartości:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

az ml job download

Pobierz wszystkie pliki związane z zadaniem.

Pliki zostaną pobrane w folderze o nazwie po nazwie zadania.

az ml job download --name
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--acquire-policy-token]
                   [--all]
                   [--change-reference]
                   [--download-path]
                   [--output-name]

Przykłady

Pobieranie dzienników i danych wyjściowych zadania do bieżącego katalogu roboczego

az ml job download --name my-job --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa zadania.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

Poniższe parametry są opcjonalne, ale w zależności od kontekstu co najmniej jeden może być wymagany do pomyślnego wykonania polecenia.

--acquire-policy-token

Automatyczne uzyskiwanie tokenu Azure Policy dla tej operacji zasobu.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Global Policy Arguments

--all

Pobierz wszystkie dane wyjściowe zadania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--change-reference

Powiązany identyfikator odwołania do zmiany dla tej operacji zasobu.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Global Policy Arguments

--download-path -p

Ścieżka do pobrania plików zadań. Jeśli pominięto, pliki zadań zostaną pobrane do bieżącego katalogu.

--output-name

Nazwa danych wyjściowych zdefiniowanych przez użytkownika do pobrania. Powinno to odpowiadać kluczowi w słowniku danych wyjściowych zadania. Jeśli pominięto, zostaną pobrane domyślne pliki wyjściowe artefaktu zadania.

Parametry globalne

--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--output -o

Format danych wyjściowych.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	json
Dopuszczalne wartości:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

az ml job list

Wyświetlanie listy zadań w obszarze roboczym.

az ml job list --resource-group
               --workspace-name
               [--all-results {false, true}]
               [--archived-only]
               [--include-archived]
               [--max-results]
               [--parent-job-name]

Przykłady

Wyświetl listę wszystkich zadań w obszarze roboczym przy użyciu argumentu --query w celu wykonania zapytania JMESPath na wynikach poleceń.

az ml job list --query "[].{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

Poniższe parametry są opcjonalne, ale w zależności od kontekstu co najmniej jeden może być wymagany do pomyślnego wykonania polecenia.

--all-results

Zwraca wszystkie wyniki.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False
Dopuszczalne wartości:	false, true

--archived-only

Wyświetl tylko zarchiwizowane zadania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--include-archived

Wyświetl zarchiwizowane zadania i aktywne zadania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--max-results -r

Maksymalna liczba wyników do zwrócenia. Wartość domyślna to 50.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	50

--parent-job-name -p

Nazwa zadania nadrzędnego. Spowoduje wyświetlenie listy wszystkich zadań, których parent_job_name pasuje do podanej nazwy.

Parametry globalne

--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--output -o

Format danych wyjściowych.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	json
Dopuszczalne wartości:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

az ml job restore

Przywracanie zarchiwizowanego zadania.

Po przywróceniu zarchiwizowanego zadania nie będzie już ukrywane przed zapytaniami listy (az ml job list).

az ml job restore --name
                  --resource-group
                  --workspace-name
                  [--acquire-policy-token]
                  [--change-reference]

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa zadania.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

Poniższe parametry są opcjonalne, ale w zależności od kontekstu co najmniej jeden może być wymagany do pomyślnego wykonania polecenia.

--acquire-policy-token

Automatyczne uzyskiwanie tokenu Azure Policy dla tej operacji zasobu.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Global Policy Arguments

--change-reference

Powiązany identyfikator odwołania do zmiany dla tej operacji zasobu.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Global Policy Arguments

Parametry globalne

--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--output -o

Format danych wyjściowych.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	json
Dopuszczalne wartości:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

az ml job show

Pokaż szczegóły zadania.

az ml job show --name
               --resource-group
               --workspace-name
               [--web]

Przykłady

Pokaż stan zadania przy użyciu argumentu --query w celu wykonania zapytania JMESPath na wynikach poleceń.

az ml job show --name my-job-id --query "{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa zadania.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

Poniższe parametry są opcjonalne, ale w zależności od kontekstu co najmniej jeden może być wymagany do pomyślnego wykonania polecenia.

--web -e

Pokaż szczegóły uruchomienia zadania w programie Azure ML Studio w przeglądarce internetowej.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

Parametry globalne

--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--output -o

Format danych wyjściowych.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	json
Dopuszczalne wartości:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

az ml job show-services

Pokaż usługi zadania na węzeł.

az ml job show-services --name
                        --resource-group
                        --workspace-name
                        [--acquire-policy-token]
                        [--change-reference]
                        [--node-index]

Przykłady

Pokaż usługi zadania na węzeł przy użyciu argumentu --query do wykonania zapytania JMESPath na wynikach poleceń.

az ml job show-services --name my-job-id --node-index 0 --query "{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa zadania.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

Poniższe parametry są opcjonalne, ale w zależności od kontekstu co najmniej jeden może być wymagany do pomyślnego wykonania polecenia.

--acquire-policy-token

Automatyczne uzyskiwanie tokenu Azure Policy dla tej operacji zasobu.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Global Policy Arguments

--change-reference

Powiązany identyfikator odwołania do zmiany dla tej operacji zasobu.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Global Policy Arguments

--node-index -i

Indeks węzła, dla którego należy wyświetlić usługi.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	0

Parametry globalne

--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--output -o

Format danych wyjściowych.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	json
Dopuszczalne wartości:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

az ml job stream

Przesyłanie strumieniowe dzienników zadań do konsoli programu .

az ml job stream --name
                 --resource-group
                 --workspace-name
                 [--acquire-policy-token]
                 [--change-reference]

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa zadania.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

Poniższe parametry są opcjonalne, ale w zależności od kontekstu co najmniej jeden może być wymagany do pomyślnego wykonania polecenia.

--acquire-policy-token

Automatyczne uzyskiwanie tokenu Azure Policy dla tej operacji zasobu.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Global Policy Arguments

--change-reference

Powiązany identyfikator odwołania do zmiany dla tej operacji zasobu.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Global Policy Arguments

Parametry globalne

--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--output -o

Format danych wyjściowych.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	json
Dopuszczalne wartości:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

az ml job update

Aktualizowanie zadania.

Można zaktualizować tylko właściwości "tags" i "properties".

az ml job update --name
                 --resource-group
                 --workspace-name
                 [--acquire-policy-token]
                 [--add]
                 [--change-reference]
                 [--force-string]
                 [--remove]
                 [--set]
                 [--web]

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa zadania.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

Poniższe parametry są opcjonalne, ale w zależności od kontekstu co najmniej jeden może być wymagany do pomyślnego wykonania polecenia.

--acquire-policy-token

Automatyczne uzyskiwanie tokenu Azure Policy dla tej operacji zasobu.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Global Policy Arguments

--add

Dodaj obiekt do listy obiektów, określając pary ścieżki i wartości klucza. Przykład: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Generic Update Arguments
Domyślna wartość:	[]

--change-reference

Powiązany identyfikator odwołania do zmiany dla tej operacji zasobu.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Global Policy Arguments

--force-string

W przypadku używania polecenia "set" lub "add" zachowaj literały ciągu zamiast próbować konwertować na format JSON.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Generic Update Arguments
Domyślna wartość:	False

--remove

Usuń właściwość lub element z listy. Przykład: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Generic Update Arguments
Domyślna wartość:	[]

--set

Zaktualizuj obiekt, określając ścieżkę właściwości i wartość do ustawienia. Przykład: --set property1.property2=<value>.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Generic Update Arguments
Domyślna wartość:	[]

--web -e

Pokaż szczegóły uruchomienia zadania w programie Azure ML Studio w przeglądarce internetowej.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

Parametry globalne

--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--output -o

Format danych wyjściowych.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	json
Dopuszczalne wartości:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

az ml job validate

Zweryfikuj zadanie. To polecenie działa tylko dla zadań potoku tylko na razie.

To polecenie zweryfikuje plik specyfikacji YAML, aby sprawdzić, czy jest prawidłowy w przypadku tworzenia zadania, i zwraca wszystkie znalezione problemy. Walidacja obejmuje głównie lokalne sprawdzanie schematu, takie jak brakujące pola, środowisko bez określonej wersji, kod odwoływał się do nieistniejącej ścieżki lokalnej; Sprawdzi również istnienie przywołynych obiektów docelowych obliczeniowych w docelowym obszarze roboczym. Wynik weryfikacji zostanie wydrukowany w konsoli, w tym zarówno błędy, jak i ostrzeżenia. Tylko błędy spowodują niepowodzenie walidacji. Pomyślnie przekazana weryfikacja zadania będzie mogła zostać przesłana. To polecenie działa tylko dla zadań potoku tylko na razie.

az ml job validate --file
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--acquire-policy-token]
                   [--change-reference]
                   [--set]

Przykłady

Zweryfikuj plik specyfikacji YAML, aby sprawdzić, czy jest on prawidłowy do utworzenia zadania.

az ml job validate --file job.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--file -f

Ścieżka lokalna do pliku YAML zawierającego specyfikację zadania Azure ML. Dokumentację referencyjną YAML dla zadania można znaleźć pod adresem: https://aka.ms/ml-cli-v2-job-pipeline-yaml-reference.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

Poniższe parametry są opcjonalne, ale w zależności od kontekstu co najmniej jeden może być wymagany do pomyślnego wykonania polecenia.

--acquire-policy-token

Automatyczne uzyskiwanie tokenu Azure Policy dla tej operacji zasobu.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Global Policy Arguments

--change-reference

Powiązany identyfikator odwołania do zmiany dla tej operacji zasobu.

Właściwość	Wartość
Grupa parametrów:	Global Policy Arguments

--set

Zaktualizuj obiekt, określając ścieżkę właściwości i wartość do ustawienia. Przykład: --set property1.property2=value.

Parametry globalne

--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False

--output -o

Format danych wyjściowych.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	json
Dopuszczalne wartości:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

Właściwość	Wartość
Domyślna wartość:	False