Udostępnij przez

Bigdata-com (wersja zapoznawcza)

Odblokuj dane finansowe klasy instytucjonalnej za pomocą łącznika Bigdata.com. Natychmiast pobieraj wiadomości w czasie rzeczywistym, kompleksowe arkusze łzawiące firmy i kalendarze wydarzeń firmowych. Źródło od dobrze zaufanych dostawców, to narzędzie umożliwia instytucjom finansowym podejmowanie decyzji opartych na danych dzięki dostarczaniu dokładnej, ustrukturyzowanej analizy rynku bezpośrednio do przepływu pracy.

Ten łącznik jest dostępny w następujących produktach i regionach:

Usługa Class Regions
Copilot Studio Premium Wszystkie regiony usługi Power Automate z wyjątkiem następujących:
     - Rząd USA (GCC)
     - Rząd USA (GCC High)
     - China Cloud obsługiwane przez firmę 21Vianet
     - Departament Obrony USA (DoD)
Logic Apps Standard Wszystkie regiony usługi Logic Apps z wyjątkiem następujących:
     — Regiony platformy Azure Government
     — Regiony platformy Azure (Chiny)
     - Departament Obrony USA (DoD)
Power Apps Premium Wszystkie regiony usługi Power Apps z wyjątkiem następujących:
     - Rząd USA (GCC)
     - Rząd USA (GCC High)
     - China Cloud obsługiwane przez firmę 21Vianet
     - Departament Obrony USA (DoD)
Power Automate - narzędzie do automatyzacji procesów Premium Wszystkie regiony usługi Power Automate z wyjątkiem następujących:
     - Rząd USA (GCC)
     - Rząd USA (GCC High)
     - China Cloud obsługiwane przez firmę 21Vianet
     - Departament Obrony USA (DoD)
Kontakt
Name Support
Email support@bigdata.com
Metadane łącznika
Publisher RAVENPACK INTERNATIONAL SL.
Witryna internetowa https://bigdata.com
Zasady ochrony prywatności https://bigdata.com/privacy-policy
Kategorie AI; Dane

Serwer BigData MCP — przewodnik klienta

Serwer MCP BigData — Zapraszamy! Ta usługa udostępnia asystentom sztucznej inteligencji zaawansowane narzędzia umożliwiające dostęp do danych finansowych, informacji o firmie i analizy biznesowej za pośrednictwem protokołu MCP (Model Context Protocol).

🚀 Dostępne narzędzia

1. Wyszukiwanie wiadomości i zawartości finansowej (bigdata_search)

Przeszukaj dokumenty finansowe, transkrypcje zarobków, artykuły informacyjne, raporty analityków, zgłoszenia SEC i zawartość biznesową z tysięcy źródeł.

Przypadki użycia:

  • Badania rozwoju firmy i trendów rynkowych
  • Znajdowanie transkrypcji połączeń zarobków i raportów analityków
  • Odkryj artykuły o konkretnych firmach lub sektorach
  • Uzyskiwanie dostępu do zgłoszeń SEC i dokumentów regulacyjnych
  • Przeszukiwanie przekazanych prywatnych plików

Parametry:

  • search_text (wymagane): Zapytanie wyszukiwania w języku naturalnym
    • Przykład: "Sprzedaż apple iPhone Q4 2024"
    • Przykład: "Rozszerzenie produkcji Tesli"
  • max_chunks (opcjonalnie, wartość domyślna: 10): Maksymalna liczba fragmentów tekstu do zwrócenia (1–100)
    • Zalecane: 20-50 na potrzeby kompleksowych badań

Co otrzymujesz:

  • Istotne fragmenty tekstu z różnych dokumentów
  • Przypisanie źródła z datami publikacji
  • Bezpośrednie adresy URL do oryginalnych dokumentów
  • Znaczniki czasu dla całej zawartości

Najlepsze rozwiązania:

  • Uruchamianie wielu wyszukiwań przy użyciu różnych zapytań w celu utworzenia kompleksowego zrozumienia
  • Rozpocznij szerokie, a następnie zawężaj w oparciu o początkowe wyniki
  • Zawsze przytaczaj źródła podczas korzystania z informacji z pobranych dokumentów

2. Znajdowanie firm (find_companies)

Wyszukaj firmy według nazwy, symbolu znacznika, ISIN, CUSIP lub SEDOL, aby uzyskać unikatowy identyfikator i metadane.

Przypadki użycia:

  • Konwertowanie nazw firm na standardowe identyfikatory
  • Wyszukiwanie symboli znacznika
  • Znajdowanie informacji branżowych i sektora firmy
  • Wymagany pierwszy krok przed użyciem innych narzędzi specyficznych dla firmy

Parametry:

  • query (wymagane): nazwa firmy, znacznik lub identyfikator
    • Przykład: "Apple"
    • Przykład: "AAPL"
    • Przykład: "US0378331005" (ISIN)

Co otrzymujesz:

  • Identyfikator jednostki RavenPack (wymagany dla innych narzędzi)
  • Nazwa firmy i symbol znacznika
  • Klasyfikacja sektora i branży
  • Kraj włączenia
  • Wiele identyfikatorów (ISIN, CUSIP, SEDOL)

Important:

  • Zawsze uruchamiaj to narzędzie FIRST podczas rozpoczynania badań nad firmą
  • Użyj zwróconego identyfikatora jednostki dla bigdata_tearsheet elementu i bigdata_events_calendar

3. Generowanie arkusza łzawiącego firmy (bigdata_tearsheet)

Uzyskaj kompleksowy raport analizy finansowej dla każdej firmy publicznej, agregując dane z 11 różnych źródeł.

Przypadki użycia:

  • Kompleksowa analiza finansowa
  • Badania inwestycyjne i należyta staranność
  • Opis kondycji finansowej firmy
  • Konsensus analityka i cele cenowe
  • Analiza zarobków

Parametry:

  • rp_entity_id (wymagane): identyfikator jednostki RavenPack z find_companies
    • Przykład: "4A6F00"

Co otrzymujesz:

Przegląd firmy:

  • Opis firmy i kluczowe kadry kierownicze
  • Sektor, branża i siedziba firmy
  • Bieżąca cena akcji i kapitał na rynku
  • Wielkość transakcji i metryki

Sytuacja finansowa:

  • Bilans (aktywa, zobowiązania, kapitał własny, dług)
  • Kluczowe metryki (ROE, ROA, wolne przepływy pieniężne)
  • Wskaźniki finansowe (P/E, P/B, wskaźniki zadłużenia, płynność)

Wydajność operacyjna:

  • Zestawienie dochodów (przychody, wydatki, rentowność, EPS)
  • Zestawienie przepływów pieniężnych (operacyjne, inwestycyjne, finansowe)

Pokrycie analityków:

  • Rekomendacje dotyczące zakupu/sprzedaży i konsensus
  • Cele cenowe (wysoki, niski, konsensus, mediana)
  • Przychód do przodu i szacunki EPS (następne 8 kwartałów)
  • Najnowsze dane dotyczące niespodzianek zarobków

Przepływ pracy:

  1. Najpierw wywołaj metodę find_companies , aby uzyskać identyfikator jednostki
  2. Następnie wywołaj to narzędzie za pomocą identyfikatora jednostki
  3. Opcjonalnie możesz użyć bigdata_search ostatnio używanych wiadomości do uzupełnienia

4. Pobieranie kalendarza zdarzeń firmowych (bigdata_events_calendar)

Pobieranie nadchodzących i przeszłych wydarzeń firmowych, w tym połączeń zarobków i połączeń konferencyjnych dla konkretnych firm.

Przypadki użycia:

  • Zaplanuj ogłoszenia dotyczące zarobków
  • Śledzenie harmonogramów połączeń konferencyjnych
  • Analiza zdarzeń historycznych
  • Decyzje dotyczące czasu inwestycji

Parametry:

  • rp_entity_id (opcjonalnie): Lista identyfikatorów jednostek RavenPack
    • Przykład: ["4A6F00", "D8442A"]
    • Pozostaw puste, aby pobrać wszystkie dostępne zdarzenia

Co otrzymujesz:

  • Nadchodzące daty i godziny rozmowy telefonicznej zarobków
  • Historia przeszłych zdarzeń
  • Harmonogramy połączeń konferencyjnych
  • Typy i szczegóły zdarzeń
  • Zorganizowane według firmy

Przepływ pracy:

  1. Najpierw wywołaj metodę find_companies , aby uzyskać identyfikatory jednostek
  2. Następnie wywołaj to narzędzie z listą identyfikatorów jednostek

🔄 Typowe przepływy pracy

Badanie firmy

1. find_companies("Tesla")
   → Get entity ID: "4A6F00"

2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id="4A6F00")
   → Get comprehensive financial data

3. bigdata_search("Tesla manufacturing expansion 2024", max_chunks=30)
   → Get recent news and developments

4. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=["4A6F00"])
   → Check upcoming earnings dates

Analiza branżowa

1. find_companies("Apple") → entity_id_1
   find_companies("Microsoft") → entity_id_2
   find_companies("Google") → entity_id_3

2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_1)
   bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_2)
   bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_3)
   → Compare financial metrics

3. bigdata_search("tech sector AI investments Q4 2024", max_chunks=50)
   → Get industry trends and analysis

Podgląd zarobków

1. find_companies("Meta")
   → Get entity ID

2. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=[entity_id])
   → Check when earnings call is scheduled

3. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id)
   → Get analyst estimates and previous performance

4. bigdata_search("Meta Q4 2024 earnings preview", max_chunks=40)
   → Get analyst commentary and expectations

🔐 Uwierzytelniania

Serwer MCP używa protokołu OAuth 2.0 do bezpiecznego uwierzytelniania. Dzięki temu dane i zapytania pozostaną chronione, zapewniając bezproblemowy dostęp do narzędzi BigData.

Przepływ OAuth

  1. Połączenie początkowe: Asystent sztucznej inteligencji lub klient MCP inicjuje połączenie z serwerem McP BigData
  2. Żądanie autoryzacji: jeśli jeszcze nie uwierzytelniono, nastąpi przekierowanie do strony logowania BigData
  3. Logowanie użytkownika: wprowadź poświadczenia bigdata (adres e-mail i hasło)
  4. Udzielanie autoryzacji: po pomyślnym zalogowaniu bigdata wystawia token OAuth
  5. Wymiana tokenów: Klient otrzymuje token i używa go dla wszystkich kolejnych żądań
  6. Automatyczne odnawianie: tokeny są automatycznie odświeżane zgodnie z potrzebami

Co trzeba wiedzieć

  • Konfiguracja po raz pierwszy: podczas nawiązywania połączenia z asystentem sztucznej inteligencji należy uwierzytelnić się raz
  • Zabezpieczanie według projektu: tokeny OAuth są szyfrowane i wygasają po upływie określonego okresu
  • Brak udostępniania poświadczeń: Hasło nigdy nie jest udostępniane asystentowi sztucznej inteligencji
  • Zarządzanie sesjami: tokeny są zarządzane automatycznie przez klienta MCP

💡 Najlepsze rozwiązania

Strategia wyszukiwania

  • Zacznij od szerokiego, a następnie zawężaj: rozpocznij od ogólnych zapytań, uściślij na podstawie wyników
  • Korzystanie z wielu wyszukiwań: różne zapytania ujawniają różne aspekty
  • Określ przedziały czasowe naturalnie: "ostatni kwartał", "Q4 2024", "yesterday"
  • Łączenie terminów: uwzględnianie nazw firm, tematów i ram czasowych

Przypisanie źródła

  • Zawsze przytaczaj źródła: dołącz nazwę źródła i datę dla wszystkich informacji
  • Link do oryginałów: podaj adresy URL, jeśli są dostępne
  • Tworzenie sekcji źródła: wyświetl listę wszystkich dokumentów, do których odwołuje się na końcu

Zarządzanie przydziałami

  • Efektywne wyszukiwanie: użyj odpowiednich max_chunks wartości (zalecane 20–50)
  • Ponowne używanie identyfikatorów jednostek: nie należy wywoływać find_companies wiele razy dla tej samej firmy
  • Żądania wsadowe: pobieranie arkuszy łzawiarskich dla wielu firm w sekwencji

🆘 Często zadawane pytania

.: Jak uzyskać dane finansowe dla firmy? 1: Najpierw wywołaj metodę find_companies z nazwą firmy, a następnie użyj zwróconego identyfikatora jednostki z parametrem bigdata_tearsheet.

.: Jaka jest różnica między wyszukiwaniem a arkuszem łzawiącego? 1: Wyszukiwanie wyszukuje artykuły i dokumenty; arkusz tearsheet zawiera ustrukturyzowane dane finansowe (zestawienie dochodów, bilans, oceny analityków).

.: Czy mogę wyszukać własne przekazane pliki? Ach: Tak! Narzędzie bigdata_search zawiera zawartość z prywatnych przekazanych plików.

.: Jak ostatnie są dane? 1: Wyniki wyszukiwania obejmują znaczniki czasu. Dane arkusza łzawiącego są regularnie aktualizowane przy użyciu najnowszych raportów kwartalnych i cen akcji w czasie rzeczywistym.

.: Co zrobić, jeśli nie znam znacznika firmy? 1: Wystarczy użyć nazwy find_companies firmy — znajdzie odpowiednią firmę i podaj wszystkie identyfikatory.

📞 Wsparcie

W przypadku pytań, problemów lub żądań funkcji skontaktuj się z przedstawicielem konta BigData lub odwiedź nasz portal pomocy technicznej.

Limity ograniczania

Nazwa Wywołania Okres odnowienia
Wywołania interfejsu API na połączenie 100 60 sekund

Akcje

Bigdata.com punkt końcowy MCP

Bigdata.com punkt wejścia MCP

Bigdata.com punkt końcowy MCP

ID operacji:
InvokeServer

Bigdata.com punkt wejścia MCP