szablon agenta optymalizacji Dostrajanie funkcji Copilot (wersja zapoznawcza wczesnego dostępu)

Szablon agenta optymalizacji dla Microsoft 365 Copilot ułatwia modelowanie i rozwiązywanie problemów z optymalizacją biznesową specyficznych dla Twojej organizacji. Użyj agenta, aby podejmować optymalne decyzje dotyczące scenariuszy, takich jak organizowanie zespołów, przypisywanie pracy lub planowanie strategii sprzedaży.

Opisz problem z optymalizacją, określając cele, ograniczenia i dane. Szablon agenta optymalizacji oblicza optymalne rozwiązanie na podstawie tych danych wejściowych, bez konieczności posiadania wiedzy w zakresie kodowania lub modelowania matematycznego.

Ważna

Dostrajanie funkcji Microsoft 365 Copilot jest obecnie dostępna dla ograniczonego zestawu klientów za pośrednictwem programów wczesnego dostępu. Dostęp przez Frontier jest planowany na kwiecień 2026 r. Funkcje i wymagania mogą ulec zmianie.

Omówienie szablonu agenta optymalizacji

Za pomocą szablonu agenta optymalizacji możesz rozwiązać problemy biznesowe oparte na decyzjach, definiując:

• Cele, takie jak przypisywanie osób do projektów na podstawie umiejętności lub planowanie obszarów sprzedaży
• Reguły i preferencje, takie jak utrzymywanie istniejących zespołów razem lub pozostawanie w ramach budżetu
• Dane, takie jak listy pracowników, projektów lub terytoriów

Po podaniu tych informacji agent używa narzędzi do rozwiązywania problemów, aby obliczyć optymalne rozwiązanie spełniające wszystkie ograniczenia i cele. Przedstawia wyniki w środowisku interaktywnym i można je pobrać jako plik .csv.

Typowe przypadki użycia obejmują:

• Wdrażanie pracowników i talentów
• Przypisanie zasobu i zadania
• Planowanie terytorium sprzedaży i konta

Szablon agenta optymalizacji jest przeznaczony dla użytkowników nietechnicznych i tworzy optymalne, objaśnialne decyzje z gwarantowanym zadowoleniem z ograniczeń.

Możesz również dostosować agenta tak, aby był zgodny z zasadami, terminologią i wzorcami danych organizacji, tak aby odzwierciedlał sposób działania organizacji.

W ramach szablonu agenta optymalizacji używany jest dostosowany duży model językowy (LLM) przeznaczony do zadań optymalizacji. Model przekłada cele biznesowe, reguły i dane na rozwiązywalny problem optymalizacji i oblicza optymalny wynik w sposób zgodny z preferencjami organizacji.

Wprowadzenie do szablonu agenta optymalizacji

Opisz swój cel

Zacznij od wyjaśnienia decyzji, którą chcesz zoptymalizować. Uwzględnij kontekst i szczegóły, aby pomóc agentowi zrozumieć problem.

Na przykład:

• Przypisywanie pracowników do otwierania ról na podstawie ich umiejętności.
• Przydzielanie sprzedawców do terytoriów.

Przekazywanie danych

Podaj co najmniej jeden plik .csv zawierający dane wymagane do optymalizacji, takie jak pracownicy, projekty, role lub terytoria. Używanie oddzielnych plików dla różnych jednostek danych zwiększa dokładność i możliwość interpretacji.

Ustawianie reguł i celów

Zdefiniuj ograniczenia i cele, które regulują rozwiązanie.

• Ograniczenia opisują reguły , które muszą być przestrzegane, takie jak pozostawanie w budżecie, utrzymywanie zespołów w tej samej lokalizacji lub zapewnienie wymaganego pokrycia ról.
• Cele opisują, co sprawia, że rozwiązanie jest optymalne, takie jak maksymalizacja wyrównania umiejętności, minimalizacja odległości podróży lub skrócenie czasu oczekiwania.

Dodaj wiele ograniczeń i celów. Aby uzyskać najlepsze wyniki, dodaj je pojedynczo i opisz je jasno. Agent może zadać pytania wyjaśniające, jeśli chcesz podać więcej szczegółów.

Przejrzyj konfigurację

Podczas interakcji z agentem panel boczny pokazuje sposób interpretacji problemu, w tym:

• Cele
• Zmienne decyzyjne
• Ograniczenia
• Cele
• Przekazane dane

Możesz poprosić agenta o edycję lub usunięcie dowolnej części konfiguracji.

Wyjaśnienie w razie potrzeby

Jeśli agent wykryje niejednoznaczność lub brakujące informacje, zostanie wyświetlony monit o wyjaśnienie ograniczeń lub celów w celu upewnienia się, że problem jest możliwy do rozwiązania.

Uzyskiwanie rozwiązania

Gdy wszystko będzie gotowe, poproś agenta o rozwiązanie problemu przy użyciu danych. Agent uruchamia narzędzia do rozwiązywania problemów i przedstawia optymalne rozwiązanie w oparciu o cele i ograniczenia. Możesz przejrzeć wyniki interaktywnie i pobrać pełne dane wyjściowe jako plik .csv.

Porada

Użyj jasnego, konkretnego języka i podaj dokładne, reprezentatywne dane, aby osiągnąć najlepsze wyniki.

Kluczowe możliwości

Szablon agenta optymalizacji:

• Interpretuje scenariusz biznesowy w celu zdefiniowania celu optymalizacji.
• Identyfikuje zmienne decyzyjne reprezentujące opcje optymalizacji.
• Przekłada cele i ograniczenia na problem z optymalizacją strukturalną.
• Używa narzędzi do rozwiązywania problemów, aby obliczyć optymalne rozwiązanie.

Wynikowe rozwiązanie:

• Spełnia wszystkie zdefiniowane ograniczenia.
• Reprezentuje najbardziej optymalny wynik dla podanych danych.

Kiedy używać szablonu agenta optymalizacji

Użyj szablonu agenta optymalizacji, jeśli musisz określić najlepszą możliwą decyzję w ramach ograniczeń. Zacznij od zidentyfikowania decyzji, którą chcesz zoptymalizować.

Identyfikowanie decyzji

Określ, jaki wybór należy wybrać, na przykład przypisując zasoby, planując działania lub przydzielając terytoria. Jeśli żadna decyzja nie jest wymagana, szablon agenta optymalizacji może nie być właściwym narzędziem.

Definiowanie celów

Określ kryteria definiujące dobry wynik. Możesz uwzględnić co najmniej jeden cel.

Przykład: minimalizowanie kosztów podróży w ramach przypisań sprzedaży.

Definiowanie reguł i limitów

Identyfikowanie ograniczeń, których należy przestrzegać, takich jak limity pojemności, wymagania dotyczące ról lub zasady lokalizacji.

Przygotowywanie danych

Podaj dane, które obsługują cele i ograniczenia. Na przykład limity pojemności wymagają danych dotyczących dostępności zasobów, a optymalizacja podróży wymaga danych lokalizacji.

Rozwiązywanie złożonych problemów

Często można podzielić duże problemy z optymalizacją na mniejsze, powiązane decyzje, które są łatwiejsze do modelowania i rozwiązywania.

Szablon agenta optymalizacji nie jest przeznaczony do ogólnej analizy danych ani scenariuszy obliczeń matematycznych.

Ograniczenia

• Agent obsługuje tylko pliki .csv.
• Możesz przekazać wiele plików .csv, ale musisz przestrzegać limitów liczby plików i rozmiaru.
• Dowolną liczbę ograniczeń i celów można zdefiniować za pośrednictwem czatu.

Dostrojoni agenci kontekstu

Za pomocą dostrojonego agenta kontekstowego można zapisać problem optymalizacji niestandardowej do ponownego użycia w całej organizacji. Agent zapamiętuje twoją strukturę problemów, w tym cele, ograniczenia, cele i schemat danych.

Takie podejście jest przydatne w przypadku cyklicznych decyzji, takich jak planowanie kwartalne, coroczne przeglądy lub scenariusze, w których zespoły lub funkcje są ponownie używane.

Kiedy używać dostrojonego agenta kontekstu

Użyj dostrojonego agenta kontekstu, gdy musisz:

• Skonfiguruj raz problem z optymalizacją i ponownie go użyj
• Zapamiętaj reguły, preferencje i strukturę danych
• Udostępnianie niestandardowego agenta innym osobom w organizacji

Co pamięta agent

Dostrojony agent kontekstu przechowuje:

• Problem z optymalizacją podstawową, w tym cele, cele i ograniczenia
• Schemat danych, taki jak nazwy pól i typy danych

Agent nie przechowuje przekazanych plików danych.

Dostrajanie szablonu agenta optymalizacji

Aby dostroić szablon agenta optymalizacji:

1. Utwórz nowego agenta, wybierając szablon Optymalizacja .

   

2. Podaj nazwę, opis i sugerowane monity. Domyślne instrukcje są wstępnie wypełniane i optymalizowane pod kątem szablonu agenta optymalizacji.

   

   Ważna

   • Nie zmieniaj domyślnych instrukcji, chyba że masz określony powód, aby je edytować.
   • Nie dodaj możliwości ani źródeł wiedzy. Szablon agenta optymalizacji nie obsługuje ich.

3. Wybierz pozycję Utwórz , aby zakończyć konfigurację i otworzyć czat agenta.

4. Wybierz pozycję Dostroj agenta, a następnie wybierz pozycję Dostroj kontekst.

   

5. Użyj czatu, aby opisać swój cel, przekazać dane, zdefiniować ograniczenia i określić cele. Przejrzyj konfigurację w panelu bocznym zgodnie z rzeczywistym użyciem.

   

   

6. Wybierz pozycję Aktualizuj agenta , aby zapisać definicję problemu.

   Uwaga

   Przekazane dane nie są zapisywane. Zachowywana jest tylko struktura problemu.

   

7. Udostępnij dostrojonego agenta innym osobom w organizacji.

   

   

Udostępnianie i zabezpieczenia

• Możesz kontrolować, kto może uzyskać dostęp do agenta.
• Kontekst agenta pozostaje w organizacji.
• System nie przechowuje przekazanych danych.

Najważniejsze wskazówki

• Używaj precyzyjnego języka dla celów, ograniczeń i celów.
• Przed udostępnieniem go szeroko przetestuj agenta przy użyciu przykładowych danych.
• Zaktualizuj agenta w miarę zmiany wymagań biznesowych.

Przykład: Optymalizacja strategii sprzedaży

Scenariusz
Zaplanuj strategię sprzedaży na rok obrachunkowy, przypisując zespoły sprzedaży do terytoriów przy zachowaniu kluczowych relacji konta, zarządzaniu kosztami podróży i realizacji celów sprzedaży.

Cel
Przypisz pracowników sprzedaży do obszarów sprzedaży.

Pliki danych

Podaj pliki .csv, takie jak:

• People.csv: szczegóły sprzedawcy
• Territories.csv: Atrybuty terytorium
• Roles.csv: Limity ról i pokrycie
• States.csv: dane lokalizacji dla obliczeń dotyczących podróży

Cele

• Maksymalizuj ciągłość przez zachowanie istniejących przypisań kont
• Maksymalizowanie zasięgu przypisań typu "ludzie na terytorium"
• Minimalizowanie całkowitej odległości podróży

Ograniczenia

• Sprzedawcy mogą być przypisywani tylko w jednej branży pionowej
• Limity specyficzne dla ról dla przypisań terytorium muszą być przestrzegane
• Każde terytorium musi mieć wymagane pokrycie roli

Agent automatycznie generuje zmienne decyzyjne reprezentujące opcje przypisywania. Oblicza optymalne wartości i przedstawia wyniki w łatwym do zrozumienia formacie.

Często zadawane pytania

Co to jest szablon agenta optymalizacji?

Szablon agenta optymalizacji ułatwia rozwiązywanie problemów biznesowych opartych na decyzjach, takich jak alokacja zasobów, planowanie i planowanie, dzięki przetwarzaniu optymalnych rozwiązań na podstawie celów, ograniczeń i danych.

Czy potrzebuję umiejętności technicznych, aby z niego korzystać?

L.p. Opisujesz problem w prostym języku i podajesz dane. Agent obsługuje logikę optymalizacji.

Jakie typy problemów są obsługiwane?

Na przykład:

• Przypisywanie pracowników do ról lub projektów
• Planowanie obszarów sprzedaży
• Planowanie zmian
• Organizowanie zasobów

Jak są obsługiwane moje dane?

Dane pozostają w dzierżawie i są używane tylko podczas konwersacji do rozwiązań obliczeniowych. Dostrojoni agenci kontekstu przechowują tylko definicje problemów i schemat danych, a nie dane lub wyniki.

Czy można później zmienić reguły?

Tak. Ograniczenia i cele można modyfikować. Istotne zmiany, które zmieniają strukturę problemu, mogą wymagać utworzenia nowego agenta.

Jakie formaty plików są obsługiwane?

Obsługiwane są tylko pliki .csv.

Co się stanie, jeśli problem jest niewykonalny?

Agent wysyła alerty, jeśli ograniczenia lub dane sprawiają, że problem jest nierozwiązywalny i zawiera wskazówki ułatwiające dostosowanie konfiguracji.

Zawartość pokrewna

• omówienie Dostrajanie funkcji Copilot