Instrukcje: pisanie parallel_for_each
pętli
W tym przykładzie pokazano, jak użyć algorytmu concurrency::parallel_for_each
do obliczenia liczby liczb pierwszych w std::array
obiekcie równolegle.
Przykład
Poniższy przykład oblicza liczbę liczb pierwszych w tablicy dwa razy. W przykładzie najpierw użyto algorytmu std::for_each
do obliczenia liczby szeregowej. W tym przykładzie użyto algorytmu parallel_for_each
do równoległego wykonania tego samego zadania. Przykład wyświetla również w konsoli czas wymagany do wykonania obu obliczeń.
// parallel-count-primes.cpp
// compile with: /EHsc
#include <windows.h>
#include <ppl.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <array>
using namespace concurrency;
using namespace std;
// Returns the number of milliseconds that it takes to call the passed in function.
template <class Function>
__int64 time_call(Function&& f)
{
__int64 begin = GetTickCount();
f();
return GetTickCount() - begin;
}
// Determines whether the input is a prime.
bool is_prime(int n)
{
if (n < 2)
{
return false;
}
for (int i = 2; i < int(std::sqrt(n)) + 1; ++i)
{
if (n % i == 0)
{
return false;
}
}
return true;
}
int wmain()
{
// Create an array object that contains 200000 integers.
array<int, 200000> a;
// Initialize the array such that a[i] == i.
int n = 0;
generate(begin(a), end(a), [&]
{
return n++;
});
// Use the for_each algorithm to count, serially, the number
// of prime numbers in the array.
LONG prime_count = 0L;
__int64 elapsed = time_call([&]
{
for_each(begin(a), end(a), [&](int n)
{
if (is_prime(n))
{
++prime_count;
}
});
});
wcout << L"serial version: " << endl
<< L"found " << prime_count << L" prime numbers" << endl
<< L"took " << elapsed << L" ms" << endl << endl;
// Use the parallel_for_each algorithm to count, in parallel, the number
// of prime numbers in the array.
prime_count = 0L;
elapsed = time_call([&]
{
parallel_for_each(begin(a), end(a), [&](int n)
{
if (is_prime(n))
{
InterlockedIncrement(&prime_count);
}
});
});
wcout << L"parallel version: " << endl
<< L"found " << prime_count << L" prime numbers" << endl
<< L"took " << elapsed << L" ms" << endl << endl;
}
Poniższe przykładowe dane wyjściowe są przeznaczone dla komputera, który ma cztery rdzenie.
serial version:
found 17984 prime numbers
took 125 ms
parallel version:
found 17984 prime numbers
took 63 ms
Kompilowanie kodu
Aby skompilować kod, skopiuj go, a następnie wklej go w projekcie programu Visual Studio lub wklej go w pliku o nazwie parallel-count-primes.cpp
, a następnie uruchom następujące polecenie w oknie wiersza polecenia programu Visual Studio.
cl.exe /EHsc parallel-count-primes.cpp
Niezawodne programowanie
Wyrażenie lambda, które przykład przekazuje do algorytmu parallel_for_each
InterlockedIncrement
, używa funkcji w celu umożliwienia równoległych iteracji pętli w celu jednoczesnego przyrostowania licznika. Jeśli używasz funkcji, takich jak InterlockedIncrement
do synchronizowania dostępu do udostępnionych zasobów, możesz przedstawić wąskie gardła wydajności w kodzie. Można użyć mechanizmu synchronizacji bez blokady, na przykład concurrency::combinable
klasy, aby wyeliminować równoczesny dostęp do zasobów udostępnionych. Aby zapoznać się z przykładem, który używa combinable
klasy w ten sposób, zobacz How to: Use combinable to improve performance (Instrukcje: używanie możliwości łączenia w celu zwiększenia wydajności).