Udostępnij za pośrednictwem


Instrukcje: pisanie parallel_for_each pętli

W tym przykładzie pokazano, jak użyć algorytmu concurrency::parallel_for_each do obliczenia liczby liczb pierwszych w std::array obiekcie równolegle.

Przykład

Poniższy przykład oblicza liczbę liczb pierwszych w tablicy dwa razy. W przykładzie najpierw użyto algorytmu std::for_each do obliczenia liczby szeregowej. W tym przykładzie użyto algorytmu parallel_for_each do równoległego wykonania tego samego zadania. Przykład wyświetla również w konsoli czas wymagany do wykonania obu obliczeń.

// parallel-count-primes.cpp
// compile with: /EHsc
#include <windows.h>
#include <ppl.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <array>

using namespace concurrency;
using namespace std;

// Returns the number of milliseconds that it takes to call the passed in function.
template <class Function>
__int64 time_call(Function&& f)
{
    __int64 begin = GetTickCount();
    f();
    return GetTickCount() - begin;
}

// Determines whether the input is a prime.
bool is_prime(int n)
{
    if (n < 2)
    {
        return false;
    }

    for (int i = 2; i < int(std::sqrt(n)) + 1; ++i)
    {
        if (n % i == 0)
        {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

int wmain()
{
    // Create an array object that contains 200000 integers.
    array<int, 200000> a;

    // Initialize the array such that a[i] == i.
    int n = 0;
    generate(begin(a), end(a), [&]
        {
            return n++;
        });

    // Use the for_each algorithm to count, serially, the number
    // of prime numbers in the array.
    LONG prime_count = 0L;
    __int64 elapsed = time_call([&]
        {
            for_each(begin(a), end(a), [&](int n)
            {
                if (is_prime(n))
                {
                    ++prime_count;
                }
            });
        });
    
    wcout << L"serial version: " << endl
        << L"found " << prime_count << L" prime numbers" << endl
        << L"took " << elapsed << L" ms" << endl << endl;

    // Use the parallel_for_each algorithm to count, in parallel, the number
    // of prime numbers in the array.
    prime_count = 0L;
    elapsed = time_call([&]
        {
            parallel_for_each(begin(a), end(a), [&](int n)
                {
                    if (is_prime(n))
                    {
                        InterlockedIncrement(&prime_count);
                    }
                });
        });

    wcout << L"parallel version: " << endl
        << L"found " << prime_count << L" prime numbers" << endl
        << L"took " << elapsed << L" ms" << endl << endl;
}

Poniższe przykładowe dane wyjściowe są przeznaczone dla komputera, który ma cztery rdzenie.

serial version:
found 17984 prime numbers
took 125 ms

parallel version:
found 17984 prime numbers
took 63 ms

Kompilowanie kodu

Aby skompilować kod, skopiuj go, a następnie wklej go w projekcie programu Visual Studio lub wklej go w pliku o nazwie parallel-count-primes.cpp , a następnie uruchom następujące polecenie w oknie wiersza polecenia programu Visual Studio.

cl.exe /EHsc parallel-count-primes.cpp

Niezawodne programowanie

Wyrażenie lambda, które przykład przekazuje do algorytmu parallel_for_each InterlockedIncrement , używa funkcji w celu umożliwienia równoległych iteracji pętli w celu jednoczesnego przyrostowania licznika. Jeśli używasz funkcji, takich jak InterlockedIncrement do synchronizowania dostępu do udostępnionych zasobów, możesz przedstawić wąskie gardła wydajności w kodzie. Można użyć mechanizmu synchronizacji bez blokady, na przykład concurrency::combinable klasy, aby wyeliminować równoczesny dostęp do zasobów udostępnionych. Aby zapoznać się z przykładem, który używa combinable klasy w ten sposób, zobacz How to: Use combinable to improve performance (Instrukcje: używanie możliwości łączenia w celu zwiększenia wydajności).

Zobacz też

Algorytmy równoległe
parallel_for_each Funkcja