binomial_distribution — Klasa

Generuje rozkład dwumianowy.

Składnia

template<class IntType = int>
class binomial_distribution
   {
public:
   // types
   typedef IntType result_type;
   struct param_type;

   // constructors and reset functions
   explicit binomial_distribution(result_type t = 1, double p = 0.5);
   explicit binomial_distribution(const param_type& parm);
   void reset();

   // generating functions
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

   // property functions
   result_type t() const;
   double p() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
   };

Parametry

Typ int
Typ wyniku liczby całkowitej domyślnie to int. Aby uzyskać informacje o możliwych typach, zobacz losowe>.<

URNG
Jednolity silnik generatora liczb losowych. Aby uzyskać informacje o możliwych typach, zobacz losowe>.<

Uwagi

Szablon klasy opisuje rozkład, który generuje wartości określonego przez użytkownika typu całkowitego lub typu int , jeśli nie jest podany, dystrybuowany zgodnie z funkcją dyskretnego rozkładu binomialnego. Poniższa tabela zawiera linki do artykułów dotyczących poszczególnych członków.

binomial_distribution
param_type

Elementy członkowskie t() właściwości i p() zwracają aktualnie przechowywane wartości parametrów dystrybucji t i p .

Składowa param() właściwości ustawia lub zwraca przechowywany pakiet parametrów param_type dystrybucji.

Funkcje min() składowe i max() zwracają najmniejszy możliwy wynik i największy możliwy wynik, odpowiednio.

reset() Funkcja składowa odrzuca wszystkie buforowane wartości, dzięki czemu wynik następnego wywołania operator() nie zależy od żadnych wartości uzyskanych z aparatu przed wywołaniem.

operator() Funkcje składowe zwracają następną wygenerowaną wartość na podstawie aparatu URNG z bieżącego pakietu parametrów lub określonego pakietu parametrów.

Aby uzyskać więcej informacji na temat klas dystrybucji i ich składowych, zobacz losowe>.<

Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat funkcji prawdopodobieństwa dyskretnego rozkładu binomialnego, zobacz artykuł Wolfram MathWorld Rozkład binomialny.

Przykład

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const int t, const double p, const int& s) {

    // uncomment to use a non-deterministic seed
    //    std::random_device rd;
    //    std::mt19937 gen(rd());
    std::mt19937 gen(1729);

    std::binomial_distribution<> distr(t, p);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "p == " << distr.p() << std::endl;
    std::cout << "t == " << distr.t() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<int, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Histogram for " << s << " samples:" << std::endl;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    int    t_dist = 1;
    double p_dist = 0.5;
    int    samples = 100;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): ";
    std::cin >> t_dist;
    std::cout << "Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): ";
    std::cin >> p_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for a sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(t_dist, p_dist, samples);
}

Pierwszy przebieg:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .25
Enter an integer value for a sample count: 100

p == 0.25
t == 22
Histogram for 100 samples:
    1 :
    2 ::
    3 :::::::::::::
    4 ::::::::::::::
    5 :::::::::::::::::::::::::
    6 ::::::::::::::::::
    7 :::::::::::::
    8 ::::::
    9 ::::::
    11 :
    12 :

Drugi przebieg:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .5
Enter an integer value for a sample count: 100

p == 0.5
t == 22
Histogram for 100 samples:
    6 :
    7 ::
    8 :::::::::
    9 ::::::::::
    10 ::::::::::::::::
    11 :::::::::::::::::::
    12 :::::::::::
    13 :::::::::::::
    14 :::::::::::::::
    15 ::
    16 ::

Trzeci przebieg:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .75
Enter an integer value for a sample count: 100

p == 0.75
t == 22
Histogram for 100 samples:
    13 ::::
    14 :::::::::::
    15 :::::::::::::::
    16 :::::::::::::::::::::
    17 ::::::::::::::
    18 :::::::::::::::::
    19 :::::::::::
    20 ::::::
    21 :

Wymagania

Nagłówek:<losowy>

Przestrzeń nazw: std

binomial_distribution::binomial_distribution

Tworzy rozkład.

explicit binomial_distribution(result_type t = 1, double p = 0.5);
explicit binomial_distribution(const param_type& parm);

Parametry

t
t Parametr dystrybucji.

p
p Parametr dystrybucji.

parm
Struktura param_type używana do konstruowania rozkładu.

Uwagi

Warunek wstępny: 0 ≤ t i 0.0 ≤ p ≤ 1.0

Pierwszy konstruktor tworzy obiekt, którego przechowywana wartość p zawiera wartość p i której przechowywana wartość t zawiera wartość t.

Drugi konstruktor tworzy obiekt, którego przechowywane parametry są inicjowane z parm. Bieżące parametry istniejącej dystrybucji można uzyskać i ustawić, wywołując funkcję składową param() .

binomial_distribution::p aram_type

Przechowuje wszystkie parametry dystrybucji.

struct param_type {
   typedef binomial_distribution<result_type> distribution_type;
   param_type(result_type t = 1, double p = 0.5);
   result_type t() const;
   double p() const;
   .....
   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

Parametry

t
t Parametr dystrybucji.

p
p Parametr dystrybucji.

Prawy
Obiekt param_type , który ma być porównywany z tym obiektem.

Uwagi

Warunek wstępny: 0 ≤ t i 0.0 ≤ p ≤ 1.0

Tę strukturę można przekazać do konstruktora klasy rozkładu podczas tworzenia wystąpienia, do param() funkcji składowej w celu ustawienia przechowywanych parametrów istniejącej dystrybucji i operator() do użycia zamiast przechowywanych parametrów.

Zobacz też

<losowy>