Poradnik do egzaminu AB-100: Agentic AI Business Solutions Architect

Cel tego dokumentu

Ten przewodnik po badaniu powinien pomóc zrozumieć, czego można oczekiwać na egzaminie i zawiera podsumowanie tematów, które egzamin może obejmować i linki do dodatkowych zasobów. Informacje i materiały w tym dokumencie powinny pomóc w skoncentrowaniu studiów podczas przygotowywania się do egzaminu.

Przydatne linki	Description
Jak uzyskać certyfikat	Niektóre certyfikaty wymagają tylko zdawania jednego egzaminu, podczas gdy inne wymagają zdawania wielu egzaminów.
Odnawianie certyfikacji	Certyfikaty współpracowników, ekspertów i specjalistów firmy Microsoft wygasają co rok. Możesz odnowić certyfikat, zdając darmowy test online na platformie Microsoft Learn.
Twój profil usługi Microsoft Learn	Łączenie profilu certyfikacji z usługą Microsoft Learn umożliwia zaplanowanie i odnowienie egzaminów oraz udostępnianie i drukowanie certyfikatów.
Ocenianie egzaminów i raporty wyników	Do zaliczenia wymagany jest wynik 700 lub wyższy.
Środowisko testowe dla egzaminów	Środowisko egzaminacyjne można eksplorować, odwiedzając piaskownicę egzaminu.
Zażądaj zakwaterowania	Jeśli korzystasz z urządzeń pomocniczych, potrzebujesz dodatkowego czasu lub musisz zmodyfikować dowolną część egzaminu, możesz poprosić o zakwaterowanie.
Wykonaj bezpłatny test próbny	Przetestuj swoje umiejętności, korzystając z pytań praktycznych, aby przygotować się do egzaminu.

Informacje o egzaminie

Niektóre egzaminy są tłumaczone na inne języki, a ich aktualizacja następuje około osiem tygodni po zaktualizowaniu wersji angielskiej. Jeśli egzamin nie jest dostępny w preferowanym języku, możesz poprosić o dodatkowe 30 minut, aby ukończyć egzamin.

Uwaga / Notatka

Punkty, które towarzyszą każdej z mierzonych umiejętności, mają ilustrować sposób, w jaki oceniamy te umiejętności. Tematy pokrewne mogą być omówione w egzaminie.

Uwaga / Notatka

Większość pytań obejmuje funkcje, które są ogólnie dostępne. Egzamin może zawierać pytania dotyczące funkcji w wersji zapoznawczej, jeśli te funkcje są często używane.

Mierzone umiejętności

Profil odbiorców

Jako kandydat na ten egzamin jesteś architektem gotowego rozwiązania z doświadczeniem w projektowaniu i dostarczaniu opartych na sztucznej inteligencji rozwiązań biznesowych, które przekształcają procesy biznesowe i wspierają innowacje. Masz doświadczenie w tworzeniu skalowalnych, bezpiecznych i zintegrowanych rozwiązań, które używają wielu usług firmy Microsoft do rozwiązywania złożonych wyzwań organizacyjnych.

Twoje kompetencje obejmują:

• Doświadczenie w tworzeniu architektury rozwiązań korzystających ze sztucznej inteligencji, w tym generowania sztucznej inteligencji i różnych narzędzi foundry dostosowanych do celów biznesowych.

• Możliwość projektowania rozwiązań z priorytetem na podejście agentowe.

• Umiejętności w projektowaniu wieloagentowych rozwiązań orkiestracyjnych.

• Doświadczenie w projektowaniu bezpiecznych i skalowalnych wieloplatformowych rozwiązań sztucznej inteligencji.

• Kompleksowa wiedza na temat podstawowych produktów Dynamics 365, Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot Studio, Microsoft Foundry Tools i Foundry Models.

• Biegłość w pracy z agentami utworzonymi przy użyciu programu Copilot Studio, monitów sztucznej inteligencji, rozwiązania Microsoft Foundry i pracy z wieloma modelami językowymi w celu tworzenia inteligentnych rozwiązań.

• Biegłość w zakresie wdrażania struktur i dostarczania mierzalnych wyników dopasowanych do metryk sukcesu przedsiębiorstwa i wzorców architektury.

• Doświadczenie w pracy z otwartymi standardami i protokołami, w tym Agent2Agent (A2A) i Model Context Protocol (MCP).

• Doświadczenie w zakresie odpowiedzialnych praktyk sztucznej inteligencji, pomagając zapewnić zgodność i wspieranie wytycznych firmy Microsoft dotyczących odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.

• Silne przywództwo w organizowaniu funkcji sztucznej inteligencji w aplikacjach biznesowych firmy Microsoft w celu optymalizacji operacji i odblokowania możliwości wzrostu.

• Umiejętności w zabezpieczaniu modeli sztucznej inteligencji i przepływów pracy danych, w tym wykrywania i rozwiązywania luk w zabezpieczeniach, wymuszania rezydencji danych i kontroli dostępu, zabezpieczania dostrajania modelu, śledzenia zmian, utrzymywania śladów audytu i obrony przed manipulacją poleceniem.

• Doświadczenie w monitorowaniu wydajności agenta i interpretowaniu danych telemetrycznych w celu zapewnienia niezawodności, optymalizacji zachowania i ciągłego ulepszania.

• Możliwość przeprowadzenia analizy zwrotu z inwestycji (ROI) rozwiązania opartego na sztucznej inteligencji.

Twoje kluczowe obowiązki obejmują:

• Przewidywanie i definiowanie strategii architektury w celu zintegrowania sztucznej inteligencji i agentów z rozwiązaniami biznesowymi.

• Definiowanie planu działania dla procesu biznesowego stawiającego agentów na pierwszym miejscu.

• Analizowanie i interpretowanie wymagań biznesowych i technicznych w celu tworzenia kompleksowych rozwiązań.

• Projektowanie i tworzenie prototypów składników sztucznej inteligencji oraz przedstawianie możliwości transformacyjnych.

• Prowadzenie kompleksowej implementacji rozwiązań skoncentrowanych na sztucznej inteligencji, co pomaga zapewnić bezpieczeństwo, skalowalność i dopasowanie do celów organizacji.

• Promowanie i wspieranie wdrażania technologii sztucznej inteligencji w cyklu projektowania i w różnych jednostkach biznesowych.

• Tworzenie spójnych strategii zarządzania cyklem życia aplikacji (ALM) dla rozwiązań opartych na agentach.

• Tworzenie spójnej strategii środowiskowej dla rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, z uwzględnieniem rozwiązań AI innych firm.

• Prowadzenie organizacji na drodze do przekształcania się w firmy zaawansowane w sztucznej inteligencji.

Jako architekt rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji możesz prowadzić transformację operacji przedsiębiorstwa przez przewidywanie i implementowanie architektury opartej na sztucznej inteligencji. Koncentrując się na wykorzystywaniu pełnego spektrum aplikacji i usług sztucznej inteligencji Microsoft oraz narzędzi do aplikacji biznesowych, wprowadzasz innowacje i pomagasz zapewnić dostarczanie rozwiązań napędzanych sztuczną inteligencją, które mają istotny wpływ.

Umiejętności w skrócie

• Planowanie rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji (25–30%)

• Projektowanie rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji (25–30%)

• Wdrażanie rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji (40–45%)

Planowanie rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji (25–30%)

Analizowanie wymagań dotyczących rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji

• Ocena użycia agentów w automatyzacji zadań, analizie danych i podejmowaniu decyzji

• Przegląd danych dotyczących uziemienia, w tym dokładności, istotności, osi czasu, czystości i dostępności

• Organizowanie danych rozwiązań biznesowych, które mają być dostępne dla innych systemów sztucznej inteligencji

Projektowanie ogólnej strategii sztucznej inteligencji dla rozwiązań biznesowych

• Wdrażanie procesu przyjęcia sztucznej inteligencji z Cloud Adoption Framework dla Azure

• Projektowanie strategii tworzenia sztucznej inteligencji i agentów w rozwiązaniach biznesowych

• Projektowanie rozwiązania z wieloma agentami przy użyciu platform takich jak Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio i Microsoft Foundry

• Opracowywanie przypadków użycia wstępnie utworzonych agentów w rozwiązaniu

• Definiuj reguły i ograniczenia rozwiązań podczas tworzenia komponentów sztucznej inteligencji za pomocą Copilot Studio, Microsoft Foundry i Foundry Tools.

• Określenie użycia generatywnej sztucznej inteligencji i źródeł wiedzy w agentach utworzonych za pomocą Copilot Studio

• Określanie, kiedy utworzyć agentów niestandardowych lub rozszerzyć platformę Microsoft 365 Copilot

• Określanie, kiedy należy utworzyć niestandardowe modele sztucznej inteligencji

• Podaj wskazówki dotyczące tworzenia biblioteki monitów

• Opracowywanie przypadków użycia dostosowanych modeli małych języków dla rozwiązania

• Dostarczanie wytycznych i technik inżynierii wywołań dla rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji

• Uwzględnij elementy centrum doskonałości sztucznej inteligencji firmy Microsoft

• Projektowanie rozwiązań sztucznej inteligencji korzystających z wielu aplikacji usługi Dynamics 365

Ocena kosztów i korzyści związanych z rozwiązaniem biznesowym opartym na sztucznej inteligencji

• Wybierz kryteria roI dla rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji, w tym całkowity koszt posiadania

• Tworzenie analizy roI dla proponowanego rozwiązania sztucznej inteligencji dla procesu biznesowego

• Analizowanie, czy tworzyć, kupować lub rozszerzać składniki sztucznej inteligencji dla rozwiązań biznesowych

• Zaimplementowanie modelowego routera w celu inteligentnego kierowania żądaniami do najbardziej odpowiedniego modelu

Projektowanie rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji (25–30%)

Projektowanie sztucznej inteligencji i agentów dla rozwiązań biznesowych

• Projektowanie rozwiązań biznesowych dla funkcji Copilot w aplikacjach Dynamics 365 na potrzeby obsługi klienta

• Projektowanie dostosowań Copilot w aplikacjach Dynamics 365 dla obsługi klienta i serwisu

• Projektowanie łączników dla rozwiązania Copilot w usłudze Dynamics 365 Sales

• Projektowanie agentów na potrzeby integracji z kanałami usługi Dynamics 365 Contact Center

• Projektowanie agentów zadań

• Projektowanie agentów autonomicznych

• Projektowanie agentów monitów i odpowiedzi

• Aby spełnić wymaganie, proponujemy narzędzia odlewni

• Zaproponuj strony generowane kodem jako pierwszym i użycie kanału agenta dla aplikacji.

• Tematy projektowe dla programu Copilot Studio, w tym mechanizmy zastępcze

• Projektowanie przetwarzania danych dla modeli sztucznej inteligencji i uziemienia

• Projektowanie procesu biznesowego, aby uwzględnić komponenty sztucznej inteligencji w aplikacji kanwy Power Apps

• Stosowanie platformy Microsoft Power Platform Well-Architected Framework do inteligentnych obciążeń aplikacji

• Określanie, kiedy używać standardowego przetwarzania języka naturalnego, interpretacji języka konwersacyjnego platformy Azure lub generowania orkiestracji sztucznej inteligencji w programie Copilot Studio

• Projektowanie agentów i przepływów agentów za pomocą programu Copilot Studio

• Projektowanie akcji monitów w programie Copilot Studio

Rozszerzalność projektowania rozwiązań sztucznej inteligencji

• Projektowanie rozwiązań sztucznej inteligencji przy użyciu modeli niestandardowych w rozwiązaniu Microsoft Foundry

• Agenci projektu w rozwiązaniu Microsoft 365 Copilot

• Rozszerzalność agenta projektowania w programie Copilot Studio

• Rozszerzalność agenta projektu za pomocą protokołu kontekstu modelu w programie Copilot Studio

• Projektowanie agentów w celu automatyzowania zadań w aplikacjach i witrynach internetowych przy użyciu narzędzia Computer Use in Copilot Studio

• Projektowanie zachowań agenta w programie Copilot Studio, w tym w trybie rozumowania i głosu

• Optymalizowanie projektu rozwiązania przy użyciu agentów na platformie Microsoft 365, w tym aplikacji Teams i SharePoint

Organizowanie konfiguracji dla wstępnie utworzonych agentów i aplikacji

• Organizowanie funkcji sztucznej inteligencji w aplikacjach usługi Dynamics 365 dla finansów i łańcucha dostaw

• Koordynacja funkcji sztucznej inteligencji w aplikacjach Dynamics 365 na potrzeby doświadczenia klienta i usług.

• Proponowanie agentów platformy Microsoft 365 dla scenariuszy biznesowych

• Organizowanie konfiguracji rozwiązania Microsoft 365 Copilot dla działów sprzedaży i Microsoft 365 Copilot dla Usług

• Proponowanie funkcji sztucznej inteligencji platformy Microsoft Power Platform, w tym centrum sztucznej inteligencji

• Projektowanie interoperacyjności czatów agentów finansowych i operacyjnych w celu korzystania z dodatkowych źródeł wiedzy

• Zalecamy proces dodawania źródeł wiedzy do pomocy w aplikacji i wskazówek dotyczących aplikacji Dynamics 365 Finance lub Dynamics 365 Supply Chain Management

Wdrażanie rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji (40–45%)

Analizowanie, monitorowanie i dostosowywanie rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji

• Zalecanie procesu i narzędzi wymaganych do monitorowania agentów

• Analizowanie zaległości i informacji zwrotnych od użytkowników dotyczących użycia sztucznej inteligencji i agenta

• Stosowanie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w celu analizowania i identyfikowania problemów oraz przeprowadzania dostrajania

• Monitorowanie wydajności i metryk agenta

• Interpretowanie danych telemetrycznych na potrzeby dostrajania wydajności i modelu

Zarządzanie testowaniem rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji

• Rekomenduj proces i metryki do testowania agentów

• Tworzenie kryteriów weryfikacji niestandardowych modeli sztucznej inteligencji

• Zweryfikuj skuteczne najlepsze praktyki dotyczące promptów Copilot

• Projektowanie scenariuszy kompleksowego testowania rozwiązań sztucznej inteligencji korzystających z wielu aplikacji usługi Dynamics 365

• Tworzenie strategii tworzenia przypadków testowych przy użyciu narzędzia Copilot

Projektowanie procesu ALM dla rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji

• Projektowanie procesu ALM dla danych używanych w modelach i agentach sztucznej inteligencji

• Projektowanie procesu ALM dla agentów, łączników i akcji programu Copilot Studio

• Projektowanie procesu ALM dla agentów Microsoft Foundry

• Projektowanie procesu ALM dla niestandardowych modeli sztucznej inteligencji

• Projektowanie procesu ALM dla sztucznej inteligencji w aplikacjach usługi Dynamics 365 na potrzeby finansowania i łańcucha dostaw

• Projektowanie procesu ALM dla AI w aplikacjach Dynamics 365 z nastawieniem na doświadczenie klienta i obsługę klienta

Projektowanie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, zabezpieczeń, ładu, zarządzania ryzykiem i zgodności

• Projektowanie zabezpieczeń agentów

• Zarządzanie projektowaniem dla agentów

• Projektowanie zabezpieczeń modelu

• Analizowanie luk w zabezpieczeniach i środków zaradczych dotyczących rozwiązań i sztucznej inteligencji, w tym manipulowanie monitami

• Zapoznaj się z rozwiązaniem w celu zachowania zgodności z zasadami odpowiedzialnej sztucznej inteligencji

• Weryfikowanie zgodności lokalizacji danych i zgodności z przepisami dotyczącymi ich transferu

• Projektowanie kontroli dostępu na podstawie danych uziemienia i dostrajania modelu

• Projektowanie dzienników inspekcji pod kątem zmian w modelach i danych

Badanie zasobów

Zalecamy trenowanie i praktyczne doświadczenie przed przystąpieniem do egzaminu. Oferujemy opcje samodzielnego studiowania i szkolenia na potrzeby zajęć, a także linki do dokumentacji, witryn społeczności i filmów wideo.

Badanie zasobów	Linki do uczenia się i dokumentacji
Weź udział w szkoleniu	Wybierz jedną z własnych ścieżek szkoleniowych i modułów lub weź udział w kursie prowadzonym przez instruktora
Znajdź dokumentację	dokumentacja usługi Azure AI Foundry Co to są usługi Azure AI? Dokumentacja Microsoft Copilot Studio dokumentacja platformy Microsoft Power Platform
Zadaj pytanie	Microsoft Q& A | Microsoft Docs
Uzyskaj pomoc społeczności	Centrum społeczności programu Microsoft MVP
Śledź Microsoft Learn	Microsoft Learn — społeczność techniczna firmy Microsoft
Znajdź wideo	Strefa gotowości do egzaminu Przeglądaj inne programy Microsoft Learn