EVALUATEANDLOG

Dotyczy: Obliczanie kolumny obliczeniowejtabeliobliczeniowej Miarawizualizacji

Zwraca wartość pierwszego argumentu i rejestruje go w zdarzeniu profilera dziennika oceny języka DAX. Ta funkcja jest w pełni funkcjonalna tylko w programie Power BI Desktop. Działa jako prosta funkcja przekazywania w innych środowiskach.

Składnia

EVALUATEANDLOG(<Value>, [Label], [MaxRows])

Parametry

Termin	Definicja
Wartość	Dowolne wyrażenie skalarne lub wyrażenie tabeli do obliczenia i zarejestrowania.
Etykieta	(Opcjonalnie) Ciąg stały zawarty zarówno w tekście json, jak i w kolumnie Etykieta zdarzenia dziennika oceny języka DAX, którego można użyć do łatwego identyfikowania wystąpienia wywołania funkcji.
MaxRows	(Opcjonalnie) Maksymalna liczba wierszy w tekście json zdarzenia dziennika oceny języka DAX, gdy pierwszy argument jest wyrażeniem tabeli. Wartość domyślna to 10.

Wartość zwracana

Wartość pierwszego argumentu.

Struktura JSON zarejestrowana w zdarzeniu profilera dziennika oceny języka DAX obejmuje:

• Wyrażenie to wersja tekstowa pierwszego argumentu.
• "label" jest parametrem Label, gdy zostanie określony w wyrażeniu.
• "dane wejściowe" to lista kolumn w kontekście oceny, która ma wpływ na wartości pierwszego argumentu.
• "outputs" to lista pojedynczej kolumny [Value], gdy pierwszy argument jest wyrażeniem skalarnym i listą kolumn wyjściowych, gdy pierwszy argument jest wyrażeniem tabeli.
• "dane" to lista wartości wejściowych i wartości wyjściowych, gdy pierwszy argument jest wyrażeniem skalarnym, a lista wartości wejściowych i odpowiadających im wierszy wyjściowych, gdy pierwszy argument jest wyrażeniem tabeli.
• Wyrażenie "rowCount" to liczba wierszy, gdy pierwszy argument jest wyrażeniem tabeli. Mimo że liczba wierszy w danych wyjściowych json jest obcięta przez parametr MaxRows, rowCount jest rzeczywistą liczbą wierszy bez obcinania.

Uwagi

• Zdarzenia śledzenia można przechwycić przy użyciu programu SQL Server Profiler i narzędzia do debugowania języka DAX typu open source.

• Tej funkcji można używać z niemal dowolnym wyrażeniem podrzędnym w wyrażeniu języka DAX, a całe wyrażenie będzie nadal prawidłowe.

• Gdy pierwszy argument jest obliczany wiele razy w jednym zapytaniu, funkcja generuje pojedyncze zdarzenie dziennika oceny języka DAX, które zawiera zarówno wartości wejściowe, jak i odpowiadające im wartości wyjściowe.

• Po określeniu parametru etykiety jego wartość jest zwracana zarówno w danych wyjściowych json, jak i w kolumnie Etykieta zdarzenia dziennika oceny języka DAX.

• Jeśli pierwszy argument jest wyrażeniem tabeli, w zdarzeniu dziennika oceny języka DAX są wyświetlane tylko pierwsze wiersze MaxRows.

• W niektórych przypadkach ta funkcja nie jest wykonywana z powodu optymalizacji.

• Jeśli zdarzenie dziennika oceny języka DAX jest większe niż milion znaków, zostanie obcięte, aby zachować poprawną strukturę json.

Przykład 1

Następujące zapytanie języka DAX:

evaluate
SUMMARIZE(
    EVALUATEANDLOG(FILTER(Sales, [ProductKey] = 528)),
    Sales[SalesTerritoryKey],
    "sum",
    sum(Sales[Sales Amount])
)

Zwraca następujące zdarzenie dziennika oceny języka DAX:

{
    "expression": "FILTER(Sales, [ProductKey] = 528)",
    "inputs": [],
    "outputs": ["'Sales'[SalesOrderLineKey]", "'Sales'[ResellerKey]", "'Sales'[CustomerKey]", "'Sales'[ProductKey]", "'Sales'[OrderDateKey]", "'Sales'[DueDateKey]", "'Sales'[ShipDateKey]", "'Sales'[SalesTerritoryKey]", "'Sales'[Order Quantity]", "'Sales'[Unit Price]", "'Sales'[Extended Amount]", "'Sales'[Product Standard Cost]", "'Sales'[Total Product Cost]", "'Sales'[Sales Amount]", "'Sales'[Unit Price Discount Pct]"],
    "data": [
        {
            "input": [],
            "rowCount": 3095,
            "output": [
                [52174001, -1, 23785, 528, 20190707, 20190717, 20190714, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52173001, -1, 26278, 528, 20190707, 20190717, 20190714, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52082001, -1, 23831, 528, 20190705, 20190715, 20190712, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52054002, -1, 11207, 528, 20190704, 20190714, 20190711, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52036001, -1, 25337, 528, 20190704, 20190714, 20190711, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51939002, -1, 23670, 528, 20190702, 20190712, 20190709, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51911002, -1, 11746, 528, 20190701, 20190711, 20190708, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51379003, -1, 13745, 528, 20190612, 20190622, 20190619, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51264002, -1, 11282, 528, 20190605, 20190615, 20190612, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51184003, -1, 11263, 528, 20190531, 20190610, 20190607, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0]
            ]
        }
    ]
}

Przykład 2

Następujące zapytanie języka DAX z argumentem skalarnym i różne atrybuty:

evaluate
SELECTCOLUMNS(
    TOPN(5, Customer),
    [Customer],
    "Customer",
    EVALUATEANDLOG([Customer] & ", " & [Country-Region], "customerLog")
)

Zwraca następujące zdarzenie dziennika oceny języka DAX:

{
    "expression": "[Customer] & \", \" & [Country-Region]",
    "label": "customerLog",
    "inputs": ["'Customer'[Customer]", "'Customer'[Country-Region]"],
    "data": [
        {
            "input": ["Russell Xie", "United States"],
            "output": "Russell Xie, United States"
        },
        {
            "input": ["Savannah Baker", "United States"],
            "output": "Savannah Baker, United States"
        },
        {
            "input": ["Maurice Tang", "United States"],
            "output": "Maurice Tang, United States"
        },
        {
            "input": ["Emily Wood", "United States"],
            "output": "Emily Wood, United States"
        },
        {
            "input": ["Meghan Hernandez", "United States"],
            "output": "Meghan Hernandez, United States"
        }
    ]
}

Powiązana zawartość

TOCSV
TOJSON