LINESTX

Dotyczy: Obliczanie kolumny obliczeniowejtabeliobliczeniowej Miarawizualizacji

Używa metody Least Squares, aby obliczyć linię prostą, która najlepiej pasuje do danych, a następnie zwraca tabelę opisującą linię. Wynik danych z wyrażeń obliczanych dla każdego wiersza w tabeli. Równanie dla linii ma postać: y = Nachylenie1*x1 + Nachylenie2*x2 + ... + Przecięcie.

Składnia

LINESTX ( <table>, <expressionY>, <expressionX>[, …][, <const>] )

Parametry

Termin	Definicja
table	Tabela zawierająca wiersze, dla których zostaną obliczone wyrażenia.
expressionY	Wyrażenie do obliczenia dla każdego wiersza tabeli w celu uzyskania znanych wartości y. Musi mieć typ skalarny.
expressionX	Wyrażenia, które mają być obliczane dla każdego wiersza tabeli, aby uzyskać znane wartości x. Musi mieć typ skalarny. Należy podać co najmniej jeden.
const	(Opcjonalnie) Stała wartość TRUE/FALSE określająca, czy wymusić stałe przechwycenie równe 0. Jeśli wartość TRUE lub pominięta, wartość Przechwyć jest obliczana normalnie; Jeśli wartość FALSE, wartość Przechwyć jest ustawiona na zero.

Wartość zwracana

Jednowierszowa tabela opisująca wiersz oraz dodatkowe statystyki. Są to dostępne kolumny:

• Nachylenie1, Nachylenie2, ..., StokN: współczynniki odpowiadające każdej wartości x;
• Przechwytywanie: przechwytywanie wartości;
• StandardErrorSlope1, StandardErrorSlope2, ..., StandardErrorSlopeN: standardowe wartości błędów dla współczynników Slope1, Slope2, ..., SlopeN;
• StandardErrorIntercept: standardowa wartość błędu dla stałej Przechwytywanie;
• WspółczynnikOfDeterminacja: współczynnik determinacji (r²). Porównuje szacowane i rzeczywiste wartości y oraz zakresy wartości z zakresu od 0 do 1: im większa wartość, tym wyższa korelacja w próbce;
• StandardError: standardowy błąd oszacowania y;
• FStatistic: statystyka F lub wartość obserwowana przez F. Użyj statystyki języka F, aby określić, czy obserwowana relacja między zmiennymi zależnymi i niezależnymi występuje z prawdopodobieństwa;
• DegreesOfFreedom: stopień swobody. Użyj tej wartości, aby ułatwić znalezienie wartości krytycznych języka F w tabeli statystycznej i określenie poziomu ufności dla modelu;
• RegressionSumOfSquares: suma regresji kwadratów;
• ResztySumOfSquares: suma reszt kwadratów.

Przykład 1

Następujące zapytanie języka DAX:

DEFINE VAR TotalSalesByRegion = SUMMARIZECOLUMNS(
    'Sales Territory'[Sales Territory Key],
    'Sales Territory'[Population],
    "Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
    'TotalSalesByRegion',
    [Total Sales],
    [Population]
)

Zwraca tabelę z jednym wierszem z dziesięcioma kolumnami:

Nachylenie1	Przechwycić	StandardErrorSlope1	StandardErrorIntercept	WspółczynnikOfDeterminacja
6.42271517588	-410592.76216	0.24959467764561	307826.343996223	0.973535860750193

Standarderror	Statystyka FStatistic	DegreesOfFreedom	RegressionSumOfSquares	ResztySumOfSquares
630758.1747292	662.165707642	18	263446517001130	7161405749781.07

• Nachylenie1 i Przecięcie: współczynniki obliczonego modelu liniowego;
• StandardErrorSlope1 i StandardErrorIntercept: standardowe wartości błędów dla powyższych współczynników;
• WspółczynnikOfDetermination, StandardError, FStatistic, DegreesOfFreedom, RegressionSumOfSquares i ResidualSumOfSquares: statystyki regresji dotyczące modelu.

Dla danego terytorium sprzedaży ten model przewiduje łączną sprzedaż według następującej formuły:

Total Sales = Slope1 * Population + Intercept

Przykład 2

Następujące zapytanie języka DAX:

DEFINE VAR TotalSalesByCustomer = SUMMARIZECOLUMNS(
    'Customer'[Customer ID],
    'Customer'[Age],
    'Customer'[NumOfChildren],
    "Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
    'TotalSalesByCustomer',
    [Total Sales],
    [Age],
    [NumOfChildren]
)

Zwraca tabelę z jednym wierszem z dwunastoma kolumnami:

Nachylenie1	Nachylenie 2	Przechwycić	StandardErrorSlope1
69.0435458093763	33.005949841721	-871.118539339539	0.872588875481658

StandardErrorSlope2	StandardErrorIntercept	WspółczynnikOfDeterminacja	Standarderror
6.21158863903435	26.726292527427	0.984892920482022	68.5715034014342

Statystyka FStatistic	DegreesOfFreedom	RegressionSumOfSquares	ResztySumOfSquares
3161.91535144391	97	29734974.9782379	456098.954637092

Dla danego klienta ten model przewiduje łączną sprzedaż według następującej formuły:

Total Sales = Slope1 * Age + Slope2 * NumOfChildren + Intercept

Powiązana zawartość

FUNKCJI REGLINP
Funkcje statystyczne