Przewodniki z instrukcjami dotyczącymi uczenia maszynowego na platformie .NET

W sekcji Instrukcje przewodnika ML.NET można znaleźć szybkie odpowiedzi na typowe pytania. W niektórych przypadkach artykuły mogą być wymienione w wielu sekcjach, aby ułatwić ich znalezienie.

Ładowanie danych

• Ładowanie danych z plików i baz danych SQL.

Przygotowywanie danych

• Przetwarzanie wstępne danych szkoleniowych za pomocą normalizatorów do użycia w przetwarzaniu danych.

Trenowanie modelu

• Trenowanie modelu uczenia maszynowego przy użyciu krzyżowego sprawdzania poprawności.

• Trenowanie modelu regresji w celu przewidywania wartości przy użyciu ML.NET.

Objaśnienie modelu

• Określanie znaczenia funkcji modeli przy użyciu ważności funkcji permutacji.

Biegnij

• Sprawdzanie wartości danych pośrednich podczas przetwarzania potoku ML.NET.

• Załaduj wytrenowany model uczenia maszynowego.

• Przewidywanie przy użyciu wytrenowanego modelu.

Probabilistyczne (Infer.NET)

• Stwórz aplikację do tworzenia listy meczów gier za pomocą Infer.NET i programowania probabilistycznego.