FixedPlattCalibratorEstimator Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Calibrators

Zestaw:

Microsoft.ML.Data.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v2.0.0

Uzyskuje wartości prawdopodobieństwa, stosując sigmoid: f(x) = 1 / (1 + exp(-slope * x + przesunięcie). Należy pamiętać, PlattCalibratorEstimatorże w przeciwieństwie do funkcji fit tutaj jest trywialny i po prostu "pasuje" do kalibratora z podanymi parametrami.

public sealed class FixedPlattCalibratorEstimator : Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorEstimatorBase<Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>

type FixedPlattCalibratorEstimator = class
    inherit CalibratorEstimatorBase<PlattCalibrator>

Public NotInheritable Class FixedPlattCalibratorEstimator
Inherits CalibratorEstimatorBase(Of PlattCalibrator)

Dziedziczenie

Object

CalibratorEstimatorBase<PlattCalibrator>

FixedPlattCalibratorEstimator

Metody

Fit(IDataView)

Pasuje do wyniku IDataView tworzącego element CalibratorTransformer<TICalibrator> , który może przekształcić dane przez dodanie Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Probability kolumny zawierającej skalibrowaną Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Scorewartość . (Odziedziczone po CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>)

Jawne implementacje interfejsu

IEstimator<CalibratorTransformer<TICalibrator>>.GetOutputSchema(SchemaShape)

Pobiera dane wyjściowe SchemaShapeIDataView po dopasowaniu kalibratora. Dopasowanie kalibratora spowoduje dodanie kolumny o nazwie "Prawdopodobieństwo" do schematu. Jeśli masz już taką kolumnę, zostanie dodana nowa kolumna. Te same dane adnotacji, które zostaną wygenerowane przez program Microsoft.ML.Data.AnnotationUtils.GetTrainerOutputAnnotation(System.Boolean) , są oznaczone jako obecne w danych wyjściowych, jeśli są obecne w kolumnie wyników wejściowych. (Odziedziczone po CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>)

Metody rozszerzania

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Dołącz "punkt kontrolny buforowania" do łańcucha narzędzia do szacowania. Zapewni to, że narzędzia do szacowania podrzędnego zostaną wytrenowane pod kątem buforowanych danych. Warto mieć punkt kontrolny buforowania, zanim trenerzy przejdą wiele danych.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Biorąc pod uwagę narzędzie do szacowania, zwróć obiekt opakowujący, który będzie wywoływać delegata po Fit(IDataView) wywołaniu. Często ważne jest, aby narzędzie do szacowania zwracało informacje o tym, co było odpowiednie, dlatego Fit(IDataView) metoda zwraca specjalnie wpisany obiekt, a nie tylko ogólny ITransformerelement . Jednak w tym samym czasie IEstimator<TTransformer> są często tworzone w potoki z wieloma obiektami, więc może być konieczne utworzenie łańcucha narzędzi do szacowania, za pośrednictwem EstimatorChain<TLastTransformer> którego narzędzie do szacowania, dla którego chcemy uzyskać transformator jest pochowany gdzieś w tym łańcuchu. W tym scenariuszu możemy za pomocą tej metody dołączyć delegata, który zostanie wywołany po wywołaniu dopasowania.