ClusteringCatalog.CrossValidate Metoda

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML

Zestaw:

Microsoft.ML.Data.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v3.0.1

Uruchom krzyżową walidację na numberOfFolds fałdach data, odpowiednio dopasowując estimatorelement i szanując samplingKeyColumnName , jeśli jest to podane. Następnie należy ocenić każdy podmodel pod kątem labelColumnName metryk i zwrócić je.

public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.ClusteringMetrics>> CrossValidate (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = default, string featuresColumnName = default, string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);

member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.ClusteringMetrics>>

Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = Nothing, Optional featuresColumnName As String = Nothing, Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of ClusteringMetrics))

Parametry

data

IDataView

Dane do uruchamiania walidacji krzyżowej.

estimator

IEstimator<ITransformer>

Narzędzie do szacowania do dopasowania.

numberOfFolds

Int32

Liczba fałd krzyżowych walidacji.

labelColumnName

String

Opcjonalna kolumna etykiety do oceny (zadania klastrowania mogą nie zawsze mieć etykietę).

featuresColumnName

String

Opcjonalna kolumna cech do oceny (wymagana do obliczenia metryki Dbi)

samplingKeyColumnName

String

Nazwa kolumny do użycia do grupowania wierszy. Jeśli dwa przykłady mają taką samą wartość samplingKeyColumnName, mają gwarancję, że pojawią się w tym samym podzestawie (trenowanie lub testowanie). Może to służyć do zapewnienia braku wycieku etykiety z pociągu do zestawu testowego. Jeśli null nie zostanie wykonane żadne grupowanie wierszy.

seed

Nullable<Int32>

Inicjuj dla generatora liczb losowych używanych do wybierania wierszy do składania krzyżowego sprawdzania poprawności.

Zwraca

IReadOnlyList<CrossValidationResult<ClusteringMetrics>>