CalibratedBinaryClassificationMetrics.LogLossReduction Właściwość

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Data

Zestaw:

Microsoft.ML.Data.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v2.0.0

Pobiera redukcję strat dzienników (znaną również jako względna utrata dzienników lub zmniejszenie zysków informacji — RIG) klasyfikatora. Daje on miarę tego, jak bardzo model poprawia się w modelu, który daje losowe przewidywania. Zmniejszenie utraty dzienników bliżej 1 wskazuje lepszy model.

public double LogLossReduction { get; }

member this.LogLossReduction : double

Public ReadOnly Property LogLossReduction As Double

Wartość właściwości

Double

Uwagi

Zmniejszenie straty dziennika jest skalowane względem klasyfikatora, który przewiduje poprzedni dla każdego przykładu: $LogLossReduction = \frac{LogLoss(prior) — LogLoss(classifier)}{LogLoss(prior)}$ Ta metryka może być interpretowana jako zaleta klasyfikatora w przypadku przewidywania losowego. Jeśli na przykład RIG jest równa 0,2, można go zinterpretować jako "prawdopodobieństwo poprawnego przewidywania jest o 20% lepsze niż losowe odgadnięcie".