MulticlassClassificationMetrics.LogLoss Właściwość
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Pobiera średnią utratę dziennika klasyfikatora. Utrata dzienników mierzy wydajność klasyfikatora w odniesieniu do tego, ile przewidywanych prawdopodobieństwa różni się od etykiety prawdziwej klasy. Niższa utrata dzienników wskazuje lepszy model. Idealny model, który przewiduje prawdopodobieństwo 1 dla rzeczywistej klasy, będzie miał stratę dziennika 0.
public double LogLoss { get; }member this.LogLoss : doublePublic ReadOnly Property LogLoss As DoubleWartość właściwości
Uwagi
Metryka utraty dziennika jest obliczana w następujący sposób: $LogLoss = - \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m log(p_i)$, gdzie $m$ to liczba wystąpień w zestawie testowym, a $p_i$ to prawdopodobieństwo zwrócone przez klasyfikator wystąpienia należącego do prawdziwej klasy.