MulticlassClassificationMetrics.LogLoss Właściwość

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Data

Zestaw:

Microsoft.ML.Data.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v2.0.0

Pobiera średnią utratę dziennika klasyfikatora. Utrata dzienników mierzy wydajność klasyfikatora w odniesieniu do tego, ile przewidywanych prawdopodobieństwa różni się od etykiety prawdziwej klasy. Niższa utrata dzienników wskazuje lepszy model. Idealny model, który przewiduje prawdopodobieństwo 1 dla rzeczywistej klasy, będzie miał stratę dziennika 0.

public double LogLoss { get; }

member this.LogLoss : double

Public ReadOnly Property LogLoss As Double

Wartość właściwości

Double

Uwagi

Metryka utraty dziennika jest obliczana w następujący sposób: $LogLoss = - \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m log(p_i)$, gdzie $m$ to liczba wystąpień w zestawie testowym, a $p_i$ to prawdopodobieństwo zwrócone przez klasyfikator wystąpienia należącego do prawdziwej klasy.