DataOperationsCatalog Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Klasa używana do tworzenia składników działających na danych, ale nie jest częścią potoku trenowania modelu. Zawiera składniki do ładowania, zapisywania, pamięci podręcznej, filtrowania, mieszania i dzielenia danych.
public sealed class DataOperationsCatalog
type DataOperationsCatalog = class
Public NotInheritable Class DataOperationsCatalog
- Dziedziczenie
-
DataOperationsCatalog
Metody
BootstrapSample(IDataView, Nullable<Int32>, Boolean) |
Weź przybliżoną próbkę bootstrap . |
Cache(IDataView, String[]) |
Tworzy leniwą pamięć podręczną w pamięci . |
CreateEnumerable<TRow>(IDataView, Boolean, Boolean, SchemaDefinition) |
Przekonwertuj element IDataView na silnie typizowane IEnumerable<T>. |
CrossValidationSplit(IDataView, Int32, String, Nullable<Int32>) |
Podziel zestaw danych na złożone krzyżowo zestawy treningowe i zestaw testów.
Uwzględnia wartość w |
FilterRowsByColumn(IDataView, String, Double, Double) |
Filtruj zestaw danych według wartości kolumny liczbowej. |
FilterRowsByKeyColumnFraction(IDataView, String, Double, Double) |
Filtruj zestaw danych według wartości KeyDataViewType kolumny. |
FilterRowsByMissingValues(IDataView, String[]) |
Upuść wiersze, w których każda kolumna zawiera |
LoadFromEnumerable<TRow>(IEnumerable<TRow>, DataViewSchema) |
Utwórz nowy IDataView element w wyliczaniu elementów typu zdefiniowanego przez użytkownika przy użyciu podanego DataViewSchemaelementu , który może zawierać więcej informacji o schemacie niż typ może przechwytywać. |
LoadFromEnumerable<TRow>(IEnumerable<TRow>, SchemaDefinition) |
Utwórz nową IDataView liczbę elementów typu zdefiniowanego przez użytkownika.
Użytkownik zachowuje własność elementu Jednym z typowych użycia widoku danych przesyłanych strumieniowo może być utworzenie widoku danych, który leniwie ładuje dane zgodnie z potrzebami, a następnie zastosuj do niego wstępnie wytrenowane przekształcenia i umieść kursor w celu uzyskania wyników transformacji. |
ShuffleRows(IDataView, Nullable<Int32>, Int32, Boolean) |
Przetasuj wiersze elementu |
SkipRows(IDataView, Int64) |
Pomiń |
TakeRows(IDataView, Int64) |
Przejmij |
TrainTestSplit(IDataView, Double, String, Nullable<Int32>) |
Podziel zestaw danych na zestaw pociągu i zestaw testów zgodnie z daną ułamkiem.
Uwzględnia wartość w |