ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> Interfejs

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML

Zestaw:

Microsoft.ML.Data.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v2.0.0

Element ISingleFeaturePredictionTransformer zawiera nazwę FeatureColumnName i jego typ. FeatureColumnType Implementacje tego interfejsu mają możliwość oceniania danych wejściowych IDataView za pośrednictwem elementu Transform(IDataView)

public interface ISingleFeaturePredictionTransformer<out TModel> : Microsoft.ML.IPredictionTransformer<out TModel>, Microsoft.ML.ITransformer where TModel : class

type ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)> = interface
    interface IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)>
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public Interface ISingleFeaturePredictionTransformer(Of Out TModel)
Implements IPredictionTransformer(Of Out TModel), ITransformer

Parametry typu

TModel

Element Microsoft.ML.IPredictor lub ICalibrator używany do przekształcania danych.

Ten parametr typu jest kowariantny. Oznacza to, że możesz użyć typu, który został przez Ciebie określony, lub dowolnego typu, który jest bardziej pochodny. Aby uzyskać więcej informacji o kowariancji i kontrawariancji, zobacz Kowariancja i kontrawariancja w typach ogólnych.

Pochodne

Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorTransformer<TICalibrator>

Microsoft.ML.Data.SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>

Implementuje

ICanSaveModel IPredictionTransformer<TModel> ITransformer

Właściwości

FeatureColumnName	Nazwa kolumny funkcji.
FeatureColumnType	Przechowuje informacje o typie kolumny funkcji.
IsRowToRowMapper	Czy wywołanie powinno GetRowToRowMapper(DataViewSchema) zakończyć się powodzeniem, w odpowiednim schemacie. (Odziedziczone po ITransformer)
Model	Element ISingleFeaturePredictionTransformer zawiera nazwę FeatureColumnName i jego typ. FeatureColumnType Implementacje tego interfejsu mają możliwość oceniania danych wejściowych IDataView za pośrednictwem elementu Transform(IDataView) (Odziedziczone po IPredictionTransformer<TModel>)

Metody

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Propagacja schematu dla transformatorów. Zwraca schemat wyjściowy danych, jeśli schemat wejściowy jest podobny do podanego. (Odziedziczone po ITransformer)
GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Tworzy maper wiersza do wiersza na podstawie schematu wejściowego. Jeśli IsRowToRowMapper jest to false, należy zgłosić wyjątek. Jeśli schemat wejściowy jest w jakikolwiek sposób nieodpowiedni do konstruowania mapowania, należy również zgłosić wyjątek. (Odziedziczone po ITransformer)
Save(ModelSaveContext)	Element ISingleFeaturePredictionTransformer zawiera nazwę FeatureColumnName i jego typ. FeatureColumnType Implementacje tego interfejsu mają możliwość oceniania danych wejściowych IDataView za pośrednictwem elementu Transform(IDataView) (Odziedziczone po ICanSaveModel)
Transform(IDataView)	Pobierz dane, dokonaj przekształceń, wyjmij dane wyjściowe. Należy pamiętać, że IDataView's są leniwe, więc nie ma rzeczywistych przekształceń tutaj, tylko walidacja schematu. (Odziedziczone po ITransformer)

Metody rozszerzania

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Podgląd wpływu transformer elementu na dany dataelement .
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Utwórz nowy łańcuch transformatorów, dołączając kolejny transformator na końcu tego łańcucha transformatorów.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> tworzy aparat przewidywania dla potoku szeregów czasowych. Aktualizuje on stan modelu szeregów czasowych z obserwacjami widocznymi w fazie przewidywania i umożliwia punktowanie kontrolne modelu.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> tworzy aparat przewidywania dla potoku szeregów czasowych. Aktualizuje on stan modelu szeregów czasowych z obserwacjami widocznymi w fazie przewidywania i umożliwia punktowanie kontrolne modelu.