MulticlassClassificationCatalog.Evaluate Metoda

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML

Zestaw:

Microsoft.ML.Data.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v3.0.1

Ocenia oceniane dane klasyfikacji wieloklasowej.

public Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int topKPredictionCount = 0);

member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics

Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional topKPredictionCount As Integer = 0) As MulticlassClassificationMetrics

Parametry

data

IDataView

Obliczone dane.

labelColumnName

String

Nazwa kolumny etykiety w pliku data.

scoreColumnName

String

Nazwa kolumny score w pliku data.

predictedLabelColumnName

String

Nazwa przewidywanej kolumny etykiety w elemecie data.

topKPredictionCount

Int32

Jeśli zostanie podana wartość dodatnia, TopKAccuracy zostanie wypełniona dokładnością top-K, czyli dokładność przy założeniu, że rozważymy przykład z prawidłową klasą w górnej klasie jako przechowywane "poprawnie".

Zwraca

MulticlassClassificationMetrics

Wyniki oceny dla tych skalibrowanych danych wyjściowych.