PcaCatalog.ProjectToPrincipalComponents Metoda

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML

Zestaw:

Microsoft.ML.PCA.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v2.0.0

Inicjuje nowe wystąpienie klasy PrincipalComponentAnalyzer.

public static Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer ProjectToPrincipalComponents (this Microsoft.ML.TransformsCatalog catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, string exampleWeightColumnName = default, int rank = 20, int overSampling = 20, bool ensureZeroMean = true, int? seed = default);

static member ProjectToPrincipalComponents : Microsoft.ML.TransformsCatalog * string * string * string * int * int * bool * Nullable<int> -> Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer

<Extension()>
Public Function ProjectToPrincipalComponents (catalog As TransformsCatalog, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional rank As Integer = 20, Optional overSampling As Integer = 20, Optional ensureZeroMean As Boolean = true, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As PrincipalComponentAnalyzer

Parametry

catalog

TransformsCatalog

Wykaz przekształcenia.

outputColumnName

String

Nazwa kolumny wynikającej z przekształcenia elementu inputColumnName.

inputColumnName

String

Nazwa kolumny do przekształcenia. W przypadku ustawienia wartości nullwartość parametru outputColumnName będzie używana jako źródło.

exampleWeightColumnName

String

Nazwa przykładowej kolumny wagi (opcjonalnie).

rank

Int32

Liczba składników głównych.

overSampling

Int32

Oversampling parametr dla randomizowanego trenowania PrincipalComponentAnalysis.

ensureZeroMean

Boolean

Jeśli to ustawienie jest włączone, dane mają wartość zero średniej.

seed

Nullable<Int32>

Inicjator do generowania liczb losowych.

Zwraca

PrincipalComponentAnalyzer