Udostępnij za pośrednictwem

PcaCatalog Klasa

  • Odwołanie

Definicja

Przestrzeń nazw:
Microsoft.ML
Zestaw:
Microsoft.ML.PCA.dll
Pakiet:
Microsoft.ML v3.0.1
Pakiet:
Microsoft.ML v1.0.0
Pakiet:
Microsoft.ML v1.1.0
Pakiet:
Microsoft.ML v1.2.0
Pakiet:
Microsoft.ML v1.3.1
Pakiet:
Microsoft.ML v1.4.0
Pakiet:
Microsoft.ML v1.5.5
Pakiet:
Microsoft.ML v1.6.0
Pakiet:
Microsoft.ML v1.7.0
Pakiet:
Microsoft.ML v2.0.0

Kolekcja metod rozszerzeń używanych przez AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainerskatalogi i TransformsCatalog do tworzenia wystąpień składników analizy głównych składników (PCA).

public static class PcaCatalog
type PcaCatalog = class
Public Module PcaCatalog
Dziedziczenie
Object
PcaCatalog

Metody

ProjectToPrincipalComponents(TransformsCatalog, String, String, String, Int32, Int32, Boolean, Nullable<Int32>)

Inicjuje nowe wystąpienie klasy PrincipalComponentAnalyzer.
RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, RandomizedPcaTrainer+Options)

Utwórz RandomizedPcaTrainer za pomocą opcji zaawansowanych, które trenują przybliżony model analizy głównych składników (PCA) przy użyciu algorytmu losowej dekompozycji wartości pojedynczej (SVD).
RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, String, String, Int32, Int32, Boolean, Nullable<Int32>)

Utwórz RandomizedPcaTrainerelement , który trenuje przybliżony model analizy głównych składników (PCA) przy użyciu algorytmu dekompozycji wartości pojedynczej losowej (SVD).

Dotyczy