Udostępnij za pośrednictwem


RankingCatalog.CrossValidate Metoda

Definicja

Uruchom krzyżową walidację na numberOfFolds fałdach data, odpowiednio dopasowując estimatorelement i szanując rowGroupColumnName, jeśli jest to podane. Następnie należy ocenić każdy podmodel pod kątem labelColumnName metryk i zwrócić je.

public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>> CrossValidate (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string rowGroupColumnName = "GroupId", int? seed = default);
member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>>
Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional rowGroupColumnName As String = "GroupId", Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of RankingMetrics))

Parametry

data
IDataView

Dane do uruchamiania walidacji krzyżowej.

estimator
IEstimator<ITransformer>

Narzędzie do szacowania do dopasowania.

numberOfFolds
Int32

Liczba fałd krzyżowych walidacji.

labelColumnName
String

Kolumna etykiety (do oceny).

rowGroupColumnName
String

Nazwa kolumny groupId w datapliku , która służy do grupowania wierszy. Ta kolumna będzie automatycznie używana jako SamplingKeyColumn podczas dzielenia danych na potrzeby krzyżowego sprawdzania poprawności, ponieważ jest to wymagane przez algorytmy klasyfikacji Jeśli null nie zostanie wykonane grupowanie wierszy.

seed
Nullable<Int32>

Inicjuj dla generatora liczb losowych używanych do wybierania wierszy do składania krzyżowego sprawdzania poprawności.

Zwraca

Wyniki poszczególnych krotności: metryki, modele, obliczone zestawy danych.

Dotyczy