Udostępnij za pośrednictwem

RankingCatalog.RankingTrainers Klasa

  • Odwołanie

Definicja

Przestrzeń nazw:
Microsoft.ML
Zestaw:
Microsoft.ML.Data.dll
Pakiet:
Microsoft.ML v3.0.1
Pakiet:
Microsoft.ML v1.0.0
Pakiet:
Microsoft.ML v1.1.0
Pakiet:
Microsoft.ML v1.2.0
Pakiet:
Microsoft.ML v1.3.1
Pakiet:
Microsoft.ML v1.4.0
Pakiet:
Microsoft.ML v1.5.5
Pakiet:
Microsoft.ML v1.6.0
Pakiet:
Microsoft.ML v1.7.0
Pakiet:
Microsoft.ML v2.0.0

Klasa używana przez MLContext program do tworzenia wystąpień trenerów klasyfikacji.

public sealed class RankingCatalog.RankingTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type RankingCatalog.RankingTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class RankingCatalog.RankingTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Dziedziczenie
Object
TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
RankingCatalog.RankingTrainers

Metody rozszerzania

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)

Utwórz LightGbmRankingTrainer za pomocą opcji zaawansowanych, które przewidują cel przy użyciu gradientu zwiększającego model klasyfikacji drzewa decyzyjnego.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)

Utwórz LightGbmRankingTrainer na podstawie wstępnie wytrenowanego modelu LightGBM, który przewiduje cel przy użyciu modelu klasyfikacji drzewa decyzyjnego zwiększającego gradient.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Utwórz LightGbmRankingTrainerobiekt , który przewiduje cel przy użyciu modelu klasyfikacji drzewa decyzyjnego zwiększającego gradient.
FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, FastTreeRankingTrainer+Options)

Utwórz element FastTreeRankingTrainer z opcjami zaawansowanymi, które klasyfikują serię danych wejściowych na podstawie ich istotności, przy użyciu modelu klasyfikacji drzewa decyzyjnego.
FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)

Utwórz element FastTreeRankingTrainer, który klasyfikuje serię danych wejściowych na podstawie ich istotności, przy użyciu modelu klasyfikacji drzewa decyzyjnego.

Dotyczy