Udostępnij za pośrednictwem


RegressionCatalog.CrossValidate Metoda

Definicja

Uruchom krzyżową walidację na numberOfFolds fałdach data, odpowiednio dopasowując estimatorelement i szanując samplingKeyColumnName , jeśli jest to podane. Następnie należy ocenić każdy podmodel pod kątem labelColumnName metryk i zwrócić je.

public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>> CrossValidate (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);
member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>>
Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of RegressionMetrics))

Parametry

data
IDataView

Dane do uruchamiania walidacji krzyżowej.

estimator
IEstimator<ITransformer>

Narzędzie do szacowania do dopasowania.

numberOfFolds
Int32

Liczba fałd krzyżowych walidacji.

labelColumnName
String

Kolumna etykiety (do oceny).

samplingKeyColumnName
String

Nazwa kolumny do użycia do grupowania wierszy. Jeśli dwa przykłady mają taką samą wartość samplingKeyColumnName, mają gwarancję, że pojawią się w tym samym podzestawie (trenowanie lub testowanie). Może to służyć do zapewnienia braku wycieku etykiety z pociągu do zestawu testowego. Jeśli null nie zostanie wykonane żadne grupowanie wierszy.

seed
Nullable<Int32>

Inicjuj dla generatora liczb losowych używanych do wybierania wierszy do składania krzyżowego sprawdzania poprawności.

Zwraca

Wyniki poszczególnych krotności: metryki, modele, obliczone zestawy danych.

Dotyczy