TextCatalog.NormalizeText Metoda

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML

Zestaw:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v2.0.0

Tworzy obiekt TextNormalizingEstimator, który normalizuje przychodzący tekst w inputColumnName programie, opcjonalnie zmieniając wielkość liter, usuwając znaki diakrytyczne, znaki interpunkcyjne, liczby i wyprowadza nowy tekst jako outputColumnName.

public static Microsoft.ML.Transforms.Text.TextNormalizingEstimator NormalizeText (this Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, Microsoft.ML.Transforms.Text.TextNormalizingEstimator.CaseMode caseMode = Microsoft.ML.Transforms.Text.TextNormalizingEstimator+CaseMode.Lower, bool keepDiacritics = false, bool keepPunctuations = true, bool keepNumbers = true);

static member NormalizeText : Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms * string * string * Microsoft.ML.Transforms.Text.TextNormalizingEstimator.CaseMode * bool * bool * bool -> Microsoft.ML.Transforms.Text.TextNormalizingEstimator

<Extension()>
Public Function NormalizeText (catalog As TransformsCatalog.TextTransforms, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional caseMode As TextNormalizingEstimator.CaseMode = Microsoft.ML.Transforms.Text.TextNormalizingEstimator+CaseMode.Lower, Optional keepDiacritics As Boolean = false, Optional keepPunctuations As Boolean = true, Optional keepNumbers As Boolean = true) As TextNormalizingEstimator

Parametry

catalog

TransformsCatalog.TextTransforms

Wykaz przekształcenia związanego z tekstem.

outputColumnName

String

Nazwa kolumny wynikającej z przekształcenia elementu inputColumnName. Typ danych tej kolumny jest skalarnym lub wektorem tekstu w zależności od typu danych kolumny wejściowej.

inputColumnName

String

Nazwa kolumny do przekształcenia. W przypadku ustawienia wartości nullwartość parametru outputColumnName będzie używana jako źródło. Ten narzędzie do szacowania działa na tekście lub wektorze typów danych tekstowych.

caseMode

TextNormalizingEstimator.CaseMode

Tekst wielkości liter przy użyciu reguł niezmiennej kultury.

keepDiacritics

Boolean

Czy zachować znaki diakrytyczne, czy je usunąć.

keepPunctuations

Boolean

Czy zachować znaki interpunkcyjne, czy je usunąć.

keepNumbers

Boolean

Czy należy przechowywać liczby, czy je usuwać.

Zwraca

TextNormalizingEstimator

Przykłady

using System;
using System.Collections.Generic;
using Microsoft.ML;
using Microsoft.ML.Transforms.Text;

namespace Samples.Dynamic
{
    public static class NormalizeText
    {
        public static void Example()
        {
            // Create a new ML context, for ML.NET operations. It can be used for
            // exception tracking and logging, as well as the source of randomness.
            var mlContext = new MLContext();

            // Create an empty list as the dataset. The 'NormalizeText' API does not
            // require training data as the estimator ('TextNormalizingEstimator')
            // created by 'NormalizeText' API is not a trainable estimator. The
            // empty list is only needed to pass input schema to the pipeline.
            var emptySamples = new List<TextData>();

            // Convert sample list to an empty IDataView.
            var emptyDataView = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(emptySamples);

            // A pipeline for normalizing text.
            var normTextPipeline = mlContext.Transforms.Text.NormalizeText(
                "NormalizedText", "Text", TextNormalizingEstimator.CaseMode.Lower,
                keepDiacritics: false,
                keepPunctuations: false,
                keepNumbers: false);

            // Fit to data.
            var normTextTransformer = normTextPipeline.Fit(emptyDataView);

            // Create the prediction engine to get the normalized text from the
            // input text/string.
            var predictionEngine = mlContext.Model.CreatePredictionEngine<TextData,
                TransformedTextData>(normTextTransformer);

            // Call the prediction API.
            var data = new TextData()
            {
                Text = "ML.NET's NormalizeText API " +
                "changes the case of the TEXT and removes/keeps diâcrîtîcs, " +
                "punctuations, and/or numbers (123)."
            };

            var prediction = predictionEngine.Predict(data);

            // Print the normalized text.
            Console.WriteLine($"Normalized Text: {prediction.NormalizedText}");

            //  Expected output:
            //   Normalized Text: mlnets normalizetext api changes the case of the text and removeskeeps diacritics punctuations andor numbers
        }

        private class TextData
        {
            public string Text { get; set; }
        }

        private class TransformedTextData : TextData
        {
            public string NormalizedText { get; set; }
        }
    }
}