TextLoaderSaverCatalog.LoadFromTextFile Metoda

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML

Zestaw:: Microsoft.ML.Data.dll

Pakiet:: Microsoft.ML v4.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.0.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.1.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.2.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.3.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.4.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.5.5

Pakiet:: Microsoft.ML v1.6.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.7.0

Pakiet:: Microsoft.ML v2.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v3.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Przeciążenia

Nazwa	Opis
LoadFromTextFile(DataOperationsCatalog, String, TextLoader+Options)	Załaduj element IDataView z pliku tekstowego przy użyciu polecenia TextLoader. Należy pamiętać, że IDataViewwartości są leniwe, więc w tym miejscu nie ma rzeczywistego ładowania, wystarczy zweryfikować schemat.
LoadFromTextFile(DataOperationsCatalog, String, TextLoader+Column[], Char, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean)	Załaduj element IDataView z pliku tekstowego przy użyciu polecenia TextLoader. Należy pamiętać, że IDataViewwartości są leniwe, więc w tym miejscu nie ma rzeczywistego ładowania, wystarczy zweryfikować schemat.
LoadFromTextFile<TInput>(DataOperationsCatalog, String, TextLoader+Options)	Załaduj element IDataView z pliku tekstowego przy użyciu polecenia TextLoader. Należy pamiętać, że IDataViewwartości są leniwe, więc w tym miejscu nie ma rzeczywistego ładowania, wystarczy zweryfikować schemat.
LoadFromTextFile<TInput>(DataOperationsCatalog, String, Char, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean)	Załaduj element IDataView z pliku tekstowego przy użyciu polecenia TextLoader. Należy pamiętać, że IDataViewwartości są leniwe, więc w tym miejscu nie ma rzeczywistego ładowania, wystarczy zweryfikować schemat.

LoadFromTextFile(DataOperationsCatalog, String, TextLoader+Options)

Źródło:: TextLoaderSaverCatalog.cs

Źródło:: TextLoaderSaverCatalog.cs

Źródło:: TextLoaderSaverCatalog.cs

Załaduj element IDataView z pliku tekstowego przy użyciu polecenia TextLoader. Należy pamiętać, że IDataViewwartości są leniwe, więc w tym miejscu nie ma rzeczywistego ładowania, wystarczy zweryfikować schemat.

public static Microsoft.ML.IDataView LoadFromTextFile(this Microsoft.ML.DataOperationsCatalog catalog, string path, Microsoft.ML.Data.TextLoader.Options options = default);

static member LoadFromTextFile : Microsoft.ML.DataOperationsCatalog * string * Microsoft.ML.Data.TextLoader.Options -> Microsoft.ML.IDataView

<Extension()>
Public Function LoadFromTextFile (catalog As DataOperationsCatalog, path As String, Optional options As TextLoader.Options = Nothing) As IDataView

Parametry

catalog: DataOperationsCatalog

Wykaz DataOperationsCatalog .

path: String

Określa plik lub ścieżkę plików, z których mają być ładowane.

options: TextLoader.Options

Definiuje ustawienia operacji ładowania.

Zwraca

IDataView

Przykłady

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using Microsoft.ML;

namespace Samples.Dynamic
{
    public static class SaveAndLoadFromText
    {
        public static void Example()
        {
            // Create a new context for ML.NET operations. It can be used for
            // exception tracking and logging, as a catalog of available operations
            // and as the source of randomness. Setting the seed to a fixed number
            // in this example to make outputs deterministic.
            var mlContext = new MLContext(seed: 0);

            // Create a list of training data points.
            var dataPoints = new List<DataPoint>()
            {
                new DataPoint(){ Label = 0, Features = 4},
                new DataPoint(){ Label = 0, Features = 5},
                new DataPoint(){ Label = 0, Features = 6},
                new DataPoint(){ Label = 1, Features = 8},
                new DataPoint(){ Label = 1, Features = 9},
            };

            // Convert the list of data points to an IDataView object, which is
            // consumable by ML.NET API.
            IDataView data = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(dataPoints);

            // Create a FileStream object and write the IDataView to it as a text
            // file.
            using (FileStream stream = new FileStream("data.tsv", FileMode.Create))
                mlContext.Data.SaveAsText(data, stream);

            // Create an IDataView object by loading the text file.
            IDataView loadedData = mlContext.Data.LoadFromTextFile("data.tsv");

            // Inspect the data that is loaded from the previously saved text file.
            var loadedDataEnumerable = mlContext.Data
                .CreateEnumerable<DataPoint>(loadedData, reuseRowObject: false);

            foreach (DataPoint row in loadedDataEnumerable)
                Console.WriteLine($"{row.Label}, {row.Features}");

            // Preview of the loaded data.
            // 0, 4
            // 0, 5
            // 0, 6
            // 1, 8
            // 1, 9
        }

        // Example with label and feature values. A data set is a collection of such
        // examples.
        private class DataPoint
        {
            public float Label { get; set; }

            public float Features { get; set; }
        }
    }
}

Dotyczy

LoadFromTextFile(DataOperationsCatalog, String, TextLoader+Column[], Char, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean)

Źródło:: TextLoaderSaverCatalog.cs

Źródło:: TextLoaderSaverCatalog.cs

Źródło:: TextLoaderSaverCatalog.cs

public static Microsoft.ML.IDataView LoadFromTextFile(this Microsoft.ML.DataOperationsCatalog catalog, string path, Microsoft.ML.Data.TextLoader.Column[] columns, char separatorChar = '\t', bool hasHeader = false, bool allowQuoting = false, bool trimWhitespace = false, bool allowSparse = false);

static member LoadFromTextFile : Microsoft.ML.DataOperationsCatalog * string * Microsoft.ML.Data.TextLoader.Column[] * char * bool * bool * bool * bool -> Microsoft.ML.IDataView

<Extension()>
Public Function LoadFromTextFile (catalog As DataOperationsCatalog, path As String, columns As TextLoader.Column(), Optional separatorChar As Char = '\t', Optional hasHeader As Boolean = false, Optional allowQuoting As Boolean = false, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional allowSparse As Boolean = false) As IDataView

Parametry

catalog: DataOperationsCatalog

Wykaz DataOperationsCatalog .

path: String

Ścieżka do plików.

columns: TextLoader.Column[]

Kolumny schematu.

separatorChar: Char

Znak używany jako separator między punktami danych w wierszu. Domyślnie znak karty jest używany jako separator.

hasHeader: Boolean

Czy plik ma nagłówek. Gdy trueparametr , moduł ładujący pominie pierwszy wiersz po Load(IMultiStreamSource) wywołaniu.

allowQuoting: Boolean

Czy dane wejściowe mogą zawierać dwukrotnie cytowane wartości. Ten parametr służy do rozróżniania znaków separatora w wartości wejściowej od rzeczywistych separatorów. Gdy trueseparatory w cudzysłowie podwójnym są traktowane jako część wartości wejściowej. Gdy falsewszystkie separatory, nawet te cudzysłowy whitin, są traktowane jako ograniczniki nowej kolumny. Służy również do odróżnienia pustych wartości od brakujących wartości. W przypadku true, brakująca wartość jest oznaczona przez kolejne separatory i puste wartości przez "". Gdy falsewartości puste są oznaczane przez kolejne separatory i brakujące wartości domyślnie brakuje wartości dla każdego typu udokumentowanego w temacie DataKind.

trimWhitespace: Boolean

Usuń biały znak końcowy z wierszy.

allowSparse: Boolean

Czy dane wejściowe mogą zawierać rozrzedłe reprezentacje. Na przykład wiersz zawierający "5 2:6 4:3" oznacza, że istnieją 5 kolumn, a jedyną wartością inną niż zero są kolumny 2 i 4, które mają odpowiednio wartości 6 i 3. Indeksy kolumn są oparte na zera, więc kolumny 2 i 4 reprezentują kolumny 3 i 5. Kolumna może również zawierać gęste wartości, a następnie rozrzedzone wartości reprezentowane w ten sposób. Na przykład wiersz zawierający "1 2 5 2:6 4:3" reprezentuje dwie gęste kolumny z wartościami 1 i 2, a następnie 5 rozrzedzone kolumny z wartościami 0, 0, 6, 0 i 3. Indeksy kolumn rozrzednych zaczynają się od 0, mimo że 0 reprezentuje trzecią kolumnę.

Zwraca

IDataView

Widok danych.

Dotyczy

LoadFromTextFile<TInput>(DataOperationsCatalog, String, TextLoader+Options)

Źródło:: TextLoaderSaverCatalog.cs

Źródło:: TextLoaderSaverCatalog.cs

Źródło:: TextLoaderSaverCatalog.cs

public static Microsoft.ML.IDataView LoadFromTextFile<TInput>(this Microsoft.ML.DataOperationsCatalog catalog, string path, Microsoft.ML.Data.TextLoader.Options options);

static member LoadFromTextFile : Microsoft.ML.DataOperationsCatalog * string * Microsoft.ML.Data.TextLoader.Options -> Microsoft.ML.IDataView

<Extension()>
Public Function LoadFromTextFile(Of TInput) (catalog As DataOperationsCatalog, path As String, options As TextLoader.Options) As IDataView

Parametry typu

TInput

Parametry

catalog: DataOperationsCatalog

Wykaz DataOperationsCatalog .

path: String

Określa plik lub ścieżkę plików, z których mają być ładowane.

options: TextLoader.Options

Definiuje ustawienia operacji ładowania. Nie trzeba określać pola Kolumny, ponieważ kolumny zostaną wywnioskowane przez tę metodę.

Zwraca

IDataView

Widok danych.

Dotyczy

LoadFromTextFile<TInput>(DataOperationsCatalog, String, Char, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean)

Źródło:: TextLoaderSaverCatalog.cs

Źródło:: TextLoaderSaverCatalog.cs

Źródło:: TextLoaderSaverCatalog.cs

public static Microsoft.ML.IDataView LoadFromTextFile<TInput>(this Microsoft.ML.DataOperationsCatalog catalog, string path, char separatorChar = '\t', bool hasHeader = false, bool allowQuoting = false, bool trimWhitespace = false, bool allowSparse = false);

static member LoadFromTextFile : Microsoft.ML.DataOperationsCatalog * string * char * bool * bool * bool * bool -> Microsoft.ML.IDataView

<Extension()>
Public Function LoadFromTextFile(Of TInput) (catalog As DataOperationsCatalog, path As String, Optional separatorChar As Char = '\t', Optional hasHeader As Boolean = false, Optional allowQuoting As Boolean = false, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional allowSparse As Boolean = false) As IDataView