TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions Klasa

Definicja

public class TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer.NasBertOptions
type TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions = class
    inherit NasBertTrainer.NasBertOptions
Public Class TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions
Inherits NasBertTrainer.NasBertOptions
Dziedziczenie
TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions

Konstruktory

Nazwa Opis
TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions()

Pola

Nazwa Opis
ActivationDropout

Częstotliwość upuszczania po funkcjach aktywacji w warstwach FFN. Powinien znajdować się w zakresie [0, 1).

(Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamBetas

Wersje beta optymalizatora Adama.

(Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamEps

Epsilon dla optymalizatora Adama.

(Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
AttentionDropout

Współczynnik spadku dla wag uwagi. Powinien znajdować się w zakresie [0, 1).

(Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
BatchSize

Liczba próbek do użycia na potrzeby trenowania minisadowego.

(Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm

Próg przycinania gradientów. Powinien znajdować się w obrębie [0, +Inf). 0 oznacza, że nie należy przycinać norm.

(Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
Dropout

Współczynnik porzucania dla ogólnych sytuacji. Powinien znajdować się w zakresie [0, 1).

(Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
DynamicDropout

Czy używać listy rozwijanej dynamicznej.

(Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
EncoderNormalizeBefore

Czy należy zastosować normalizację warstw przed każdym blokiem kodera.

(Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
FinalLearningRateRatio

Ostateczny współczynnik uczenia dla harmonogramu rozkładu wielomianowego.

(Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder

Czy zamrozić parametry kodera.

(Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
FreezeTransfer

Czy zamrozić parametry modułu transferu.

(Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
LabelColumnName

Nazwa kolumny etykiety.

(Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining

Czy trenować parametry normy warstwy.

(Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
LearningRate

Szybkość nauki dla pierwszej epoki N; wszystkie epoki N używające >LR_N. Uwaga: może to być interpretowane inaczej w zależności od harmonogramu.

(Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
MaxEpoch

Zatrzymaj trenowanie podczas osiągania tej liczby epok.

(Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout

Współczynnik porzucania w warstwach puli modeli języka maskowanego. Powinien znajdować się w zakresie [0, 1).

(Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
PredictionColumnName

Nazwa kolumny Prediction (Przewidywanie).

(Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
ScoreColumnName

Nazwa kolumny Score (Wynik).

(Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName

Pierwsza kolumna zdania.

(Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
Sentence2ColumnName

Druga kolumna zdania.

(Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
StartLearningRateRatio

Wskaźnik uczenia początkowego dla harmonogramu rozkładu wielomianowego.

(Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType

Typ zadania, który jest powiązany z głową modelu.

(Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
ValidationSet

Zestaw weryfikacji używany podczas trenowania w celu poprawy jakości modelu.

(Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio

Proporcja kroków rozgrzewania w harmonogramie rozkładu wielomianowego.

(Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
WeightDecay

Nieefektywność rozkładu masy ciała. Powinien znajdować się w obrębie [0, +Inf).

(Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)

Dotyczy