TorchSharpBaseTrainer Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
public abstract class TorchSharpBaseTrainer : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.TorchSharp.TorchSharpBaseTransformer>type TorchSharpBaseTrainer = class
interface IEstimator<TorchSharpBaseTransformer>Public MustInherit Class TorchSharpBaseTrainer
Implements IEstimator(Of TorchSharpBaseTransformer)- Dziedziczenie
-
TorchSharpBaseTrainer
- Pochodne
- Implementuje
Konstruktory
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| TorchSharpBaseTrainer() | |
Metody
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| Fit(IDataView) | |
| GetOutputSchema(SchemaShape) | |
Metody rozszerzania
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Dołącz punkt kontrolny buforowania do łańcucha narzędzia do szacowania. Zapewni to, że narzędzia do szacowania podrzędnego zostaną wytrenowane z buforowanych danych. Warto mieć punkt kontrolny buforowania, zanim trenerzy przejdą wiele danych. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Biorąc pod uwagę narzędzie do szacowania, zwróć obiekt opakowujący, który wywoła delegata po Fit(IDataView) wywołaniu. Często ważne jest, aby narzędzie do szacowania zwracało informacje o tym, co było odpowiednie, dlatego Fit(IDataView) metoda zwraca specjalnie wpisany obiekt, a nie tylko ogólne ITransformer. Jednak w tym samym czasie IEstimator<TTransformer> są często tworzone w potoki z wieloma obiektami, więc może być konieczne utworzenie łańcucha narzędzi do szacowania za pośrednictwem EstimatorChain<TLastTransformer> miejsca, w którym narzędzie do szacowania, dla którego chcemy uzyskać transformator jest pochowany gdzieś w tym łańcuchu. W tym scenariuszu możemy za pomocą tej metody dołączyć delegata, który będzie wywoływany po wywołaniu dopasowania. |